Hcpcs2Vec 该项目使用Skip-gram模型使用大型Medicare数据为HCPCS程序代码学习有意义的密集嵌入。 灵感 医疗专业人员，计费公司和保险公司使用HCPCS程序代码来记录为患者提供的特定服务。 事实证明，程序代码对于各种分析和机器学习项目都很有价值，例如，预测再入院率，预测保险欺诈或总结医疗文件。 使用传统的一键编码来表示这些过程会导致非常高维的稀疏矢量，即> 50K维。 这些大型表示法增加了机器学习算法的计算复杂性，并增加了维数的诅咒。 此外，一站式表示无法对各