心跳异常检测 在此项目中，我们使用了基于LSTM或Long Short Term Memory算法的python自动编码器。 LSTM是一种深度递归神经网络算法。\ n该项目的目的是获取ECG数据的数据集，并将其分为异常心跳类型和正常心跳类型。 由于使用LSTM的自动编码器，因此可以进行预测，从而可以提供更简单，更易于处理的数据。 该程序分为3个主文件：主程序，生成模型的预测文件。 预测文件包含类，导入的包以及对数据集进行预处理并训练保存在model.pth中的模型的函数。 主文件加载模型，并应