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搜索资源列表

  1. Hebbian Learning and Negative Feedback Networks

  2. The central idea of Hebbian Learning and Negative Feedback Networks is that artificial neural networks using negative feedback of activation can use simple Hebbian learning to self-organise so that they uncover interesting structures in data sets. T

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ziyuang

  1. Organization of behavior

  2. 有关Hebbian leaning，对研究神经系统和心理学非常有帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-20
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：catherineyan223

  1. Intelligent Adaptive Control: Industrial Applications

  2. Preface Acknowledgments Chapter 1—Intelligent Control Techniques 1 Introduction 2 Knowledge-Based Systems 3 Neural Networks 3.1 Introduction 3.2 Biological Neuronal Morphology 3.3 Static Neural Networks 3.4 Common Types of Artificial Neural Networks

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2008-10-06
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：giliwala

  1. Computational Intelligence:An Introduction

  2. Chapter 1—Preliminaries 1.1. Computational Intelligence: its inception and research agenda 1.2. Organization and readership 1.3. References Chapter 2—Neural Networks and Neurocomputing 2.1. Introduction 2.2. Generic models of computational neurons 2

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-10-06
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：giliwala

  1. Fuzzy Sets Engineering

  2. Foreword Dedication Chapter 1—Fuzzy set-based modelling and simulation environment 1.1 Introduction: a rationale 1.2 System modelling with fuzzy sets 1.2.1 The paradigm 1.2.2 The general architecture of fuzzy models and the methodology of their deve

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-10-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：giliwala

  1. Nerual Network Design(神经网络设计, Hagan)

  2. Nerual Network Design (2nd Edition) Content Ch 2 Neuron Model and Network Architectures Ch 3 An Illustrative Example Ch 4 Perceptron Learning Rule Ch 5 Signal and Weight Vector Spaces Ch 6 Linear Transformations for Neural Networks Ch 7 Supervised H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-02-08
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：bensnake

  1. Hebbian Learning in Spiking Neural Networks

  2. 神经网络的海扁学习理论有助于我们更加清晰全面的认识神经网络的知识和结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：l_88891377

  1. GoogleNet经典论文4篇

  2. 欢迎想入门CNN和深度学习的朋友们阅读论文。 GoogleNet始于LeNet-5，一个有着标准的堆叠式卷积层冰带有一个或多个全连接层的结构的卷积神经网络。通常使用dropout来针对过拟合问题。  为了提出一个更深的网络，GoogLeNet做到了22层，利用inception结构，这个结构很好地利用了网络中的计算资源，并且在不增加计算负载的情况下，增加网络的宽度和深度。同时，为了优化网络质量，采用了Hebbian原理和多尺度处理。GoogLeNet在分类和检测上都取得了不错的效果。  最近深

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_27716579

  1. 【6】Going deeper with convolutions.pdf

  2. We propose a deep convolutional neural network architecture codenamed Inception that achieves the new state of the art for classification and detection in the ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge 2014 (ILSVRC14). The main hallmark of th

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xinghaoyan

  1. triplie-ng, 带 马尔可夫 链BFS和Hebbian学习.zip

  2. triplie-ng, 带 马尔可夫 链BFS和Hebbian学习 简介Triplie是基于 2nd 到 5th 订单 马尔可夫 模型的AI bot 。 它使用SQLite数据库进行存储。Triplie通过创建字典词典在文本中遇到一个表示有效 5-grams ( 连续的5个单词组)的图根据Heb

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计.pdf

  2. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计pdf,基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计1162010,46(5) Computer Enginecring and Applications计算机工程与应用 SNR (GCG) 1.5 (17) 1.0 g EGCC GI 0.5 当噪声方差σ远大于信号功率的时候C=(1o2)1,SNB要v pMLo。算法同时利用了扩频增益和天线阵列增益,在低信噪 -1.0 1.0 比条件下具有良好的性能。 1.5 020406080100120 0204060

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 深度学习的起源.pdf

  2. 深度学习的起源.pdfON THE ORIGIN OF DEEP LEARNING Table 1: Major milestones that will be covered in this paper Year Contributer Contribution 300BC Aristotle introduced Associationism, started the history of human's attempt to understand brain 1873 Alexander

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：python_gogogo

  1. 集成FCM与信息融合的粗粒度级信息的挖掘算法

  2. 如何获取粗粒度级信息是信息管理与信息系统中的研究热点之一。提出一种基于模糊认知图(Fuzzy Cognitive Map,FCM)与信息融合集成挖掘的面向多样例粗粒度信息获取方法,FCM可以建立多细粒度概念与粗粒度概念之间的模糊认知关系,信息融合则用于构建粗粒度级概念的信息表达,NHL(Nonlinear Hebbian Learning)实现了基于数据源的自动学习,从而可以计算出粗粒度级概念的信息值,该方法在Fisher’s Iris公开数据集上分析并验证了有效性,并将此应用于基于科技文献大数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38645133

  1. 混沌神经网络中的学习诱导模式分类

  2. 在这封信中，我们提出了一个带有被动遗忘（HLRPF）的Hebbian学习规则，用于混沌神经网络（CNN）。 然后，我们基于欧几里得距离定义索引，以简化方式研究权重的演变。 数值模拟表明，在适当的外部刺激下，具有拟议的HLRPF的CNN可以作为模糊模式分类器，其性能要比普通CNN好得多。 结果暗示了学习与认可之间的关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：628736
    • 提供者：weixin_38628429

  1. 改善ReSuMe功效的两种方法

  2. 神经元学习是神经元网络更复杂学习的基础。 简历是用于加标神经元的最受欢迎的监督学习算法之一。 它对应于Widrow-Hoff规则，其权重调整是基于基于尖峰的Hebbian进程得出的。 尽管它取得了很大的成功，但是当所需的输出尖峰序列变长时，学习精度会Swift下降。 本文分析了与简历学习趋同有关的两个重要因素。 在此基础上，我们提出了两种方法来提高简历的有效性。 实验结果表明，两种改进算法均可以达到较好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1011712
    • 提供者：weixin_38639872

  1. 类脑导航中基于差分Hebbian学习的网格细胞构建模型

  2. 类脑导航中基于差分Hebbian学习的网格细胞构建模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38650842

  1. 基于Hebbian规则的新型自适应广义主元分析算法

  2. 为了从输入信号中自适应地对信号的广义主元进行估计，基于Hebbian线性神经元模型，提出了一种新型广义主元分析算法。该算法通过当前时刻的采样值来估计信号的自相关矩阵，有效地降低了算法的计算复杂度。利用 Lyapunov 稳定性定理进行平衡点分析表明：当且仅当神经元权向量收敛到信号的广义主元时，算法到达稳定状态。仿真实验表明：相比一些同类型算法，所提算法具有较快的收敛速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：914432
    • 提供者：weixin_38507208