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搜索资源列表

  1. 实战Hadoop：开启通向云计算的捷径

  2. 第1章 神奇的大象——Hadoop 1.1 初识神象 1.2 Hadoop初体验 1.2.1 了解Hadoop的构架 1.2.2 查看Hadoop活动 1.3 Hadoop族群 1.4 Hadoop安装 1.4.1 在Linux系统中安装Hadoop 1.4.2 在Windows系统中安装Hadoop 1.4.3 站在象背上说“hello” 1.4.4 Eclipse下的Hadoop应用开发 参考文献 第2章 HDFS——不怕故障的海量存储 2.1 开源的GFS——HDFS 2.1.1 设计前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：jsntghf

  1. Hadoop的源起与体系介绍

  2. 能独立熟练完成Hadoop的安装及熟悉Hadoop的配置与管理  熟练地在Hadoop和操作系统以及关系型数据库之前传递数据  能独立制定数据集成方案  熟练地向Hadoop提交作业以及查询作业运行情况  了解Map-Reduce原理，能书写Map-Reduce程序  了解HDFS原理，能熟练地对HDFS中的文件进行管理  能独立完成pig的安装并且利用pig做简单的数据分析工作  能独立完成Hbase的安装和配置  了解Hbase的原理并能进行简单的shell操作  能独立

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gslimei

  1. Hive用户指南

  2. Hive用户指南 目录 1. HIVE结构 6 1.1 HIVE架构 6 1.2 Hive 和 Hadoop 关系 7 1.3 Hive 和普通关系数据库的异同 8 1.4 HIVE元数据库 9 1.4.1 DERBY 9 1.4.2 Mysql 10 1.5 HIVE的数据存储 11 1.6 其它HIVE操作 11 2. HIVE 基本操作 12 2.1 create table 12 2.1.1 总述 12 2.1.2 语法 12 2.1.3 基本例子 14 2.1.4 创建分区 15 2

  3. 所属分类：Java

  1. 狙剑V2008－0218狙剑V2008－0218狙剑V2008－0218

  2. 狙剑V2008－0218版使用说明： 1、可带参数启动。 参数：-n 作用：启动时关闭所有主动防御 参数：-w 作用：启动时开启禁止窗口查询，以防恶意程序通过发送消息来关闭狙剑。 注意：“禁止窗口查寻”功能是清查*时用的，平时不要开启此功能。 2、增加快捷菜单，可进行常用操作。 暂时锁定系统：锁定系统后，禁止狙剑以外的程序创建进程、创建文件、加载驱动、注入进程、写入操作表。 禁止关机重启：禁止关闭系统、重启系统。 3、注册表编辑器中增加了“手动选择HIVE文件”。 此功能主要供用WinPE或

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2008-10-30
    • 文件大小：176128
    • 提供者：FOXSHU

  1. Hive用户指南%28Hive_user_guide%29_中文版

  2. Hive用户指南 目录 1. HIVE结构 6 1.1 HIVE架构 6 1.2 Hive 和 Hadoop 关系 7 1.3 Hive 和普通关系数据库的异同 8 1.4 HIVE元数据库 9 1.4.1 DERBY 9 1.4.2 Mysql 10 1.5 HIVE的数据存储 11 1.6 其它HIVE操作 11 2. HIVE 基本操作 12 2.1 create table 12 2.1.1 总述 12 2.1.2 语法 12 2.1.3 基本例子 14 2.1.4 创建分区 15 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-21
    • 文件大小：651264
    • 提供者：qq_21825619

  1. 大数据学习笔记

  2. 第一部分 Spark学习 6 第1章 Spark介绍 7 1.1 Spark简介与发展 7 1.2 Spark特点 7 1.3 Spark与Hadoop集成 7 1.4 Spark组件 8 第2章 Spark弹性分布数据集 9 2.1 弹性分布式数据集 9 2.2 MapReduce数据分享效率低 9 2.3 MapReduce进行迭代操作 9 2.4 MapReduce进行交互操作 10 2.5 Spark RDD数据分享 10 2.6 Spark RDD 迭代操作 10 2.7 Spark

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-10-31
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：henni_719

  1. 大数据学习笔记.pdf

  2. 目录 第一部分 Spark学习 ....................................................................................................................... 6 第1章 Spark介绍 ...................................................................................................

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：henni_719

  1. spark官方文档

  2. 1 概述（Overview） Spark SQL是Spark的一个组件，用于结构化数据的计算。Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象，DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎。 2 DataFrames DataFrame是一个分布式的数据集合，该数据集合以命名列的方式进行整合。DataFrame可以理解为关系数据库中的一张表，也可以理解为R/Python中的一个data frame。DataFrames可以通过多种数据构造，例如：结构化的数据文件、hive中的

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-09-01
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_39532946

  1. 分布式数据仓库Hive大全

  2. 1. HIVE结构 6 1.1 HIVE架构 6 1.2 Hive 和 Hadoop 关系 7 1.3 Hive 和普通关系数据库的异同 8 1.4 HIVE元数据库 9 1.4.1 DERBY 9 1.4.2 Mysql 10 1.5 HIVE的数据存储 11 1.6 其它HIVE操作 11 2. HIVE 基本操作 12 2.1 create table 12 2.1.1 总述 12 2.1.2 语法 12 2.1.3 基本例子 14 2.1.4 创建分区 15 2.1.5 其它例子 16

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-11-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u014407201

  1. 2017最新大数据架构师精英课程

  2. 本资源为大数据基础到中高级教学资源，适合稍微有点大数据或者java基础的人群学习，资源过大，上传乃是下载链接，不多说，上目录： 1_java基础2 l3 a2 a$ t7 J2 b+ `- p 2_java引入ide-eclipse 3_java基础知识-循环-类型转换 4_循环-函数-数组-重载 5_多为数组-冒泡-折半-选择排序 6_oop-封装-继承-static-final-private 7_多态-接口-异常体系 8_适配器/ k% N! Y7 j/ |- c) O5 M' V6 S

  3. 所属分类：Java

  1. hive sql语句查询

  2. 数据库相关操作 Hive配置单元包含一个名为 default 默认的数据库. create database [if not exists] ；---创建数据库 show databases; --显示所有数据库 drop database if exists [restrict|cascade]; --删除数据库，默认情况下，hive不允许删除含有表的数据库，要先将数据库中的表清空才能drop，否则会报错 --加入cascade关键字，可以强制删除一个数据库,默认是restrict，表示有

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2018-11-25
    • 文件大小：12288
    • 提供者：qq_43401108

  1. hive-hbase-handler-1.2.1.jar

  2. Hive提供了与HBase的集成，使得能够在HBase表上使用hive sql 语句进行查询 插入操作以及进行Join和Union等复杂查询、同时也可以将hive表中的数据映射到Hbase中

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-03-19
    • 文件大小：104448
    • 提供者：qq_26719997

  1. Hive优化.docx

  2. Join 查找操作的基本原则：应该将条目少的表/子查询放在 Join 操作符的左边。原因 是在 Join 操作的 Reduce 阶段，位于 Join 操作符左边的表的内容会被加载进内存，将 条目少的表放在左边，可以有效减少发生内存溢出错误的几率。 Join 查找操作中如果存在多个 join，且所有参与 join 的表中其参与 join 的 key 都相 同，则会将所有的 join 合并到一个 mapred 程序中。

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：83968
    • 提供者：love284969214

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的出厂设置的恢复—HIVE注册表

  2. hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。另外一个是Windows注册表文件。Hive组件具有保存注册表功能，使用了hive， 注册表修改后可以保存。 　　相信大家对Windows系统的注册表（registry）一定都不陌生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38642735

  1. 在python中使用pyspark读写Hive数据操作

  2. 1、读Hive表数据 pyspark读取hive数据非常简单，因为它有专门的接口来读取，完全不需要像hbase那样，需要做很多配置，pyspark提供的操作hive的接口，使得程序可以直接使用SQL语句从hive里面查询需要的数据，代码如下： from pyspark.sql import HiveContext,SparkSession _SPARK_HOST = "spark://spark-master:7077" _APP_NAME = "test" spark_session = S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38552871

  1. 大数据:hive1

  2. 1:什么是hive:由facebook开源的用于解决海量结构化日志的数据统计 2：hive是基于hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映谢成一张表，并提供类SQL查询功能。 本质：将Hql转化成mpareduce  其基本执行过程：     数据仓库通过sql进行统计分析——–>将SQL语言中常用的操作（select,where,group等）用mapreduce写成很多模板 所有的mapreduce模板封装在hive中—>通过hive框架匹配出相应的mapreduce模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38612095

  1. hiveMetaMgr:hive仓库元数据管理系统-源码

  2. #hive仓库元数据管理系统##有如下功能： 1.hive元数据信息的查看，包括表基本信息，数据库基本信息，分区信息，分区信息，索引信息等； 2.对hive元数据的检索，包括表，分段，数据库等内容的检索 3.元数据信息更新（目前只提供对库，表，分段的描述信息进行更新，通过两次双击相应分段可进行相应编辑）； 4.对表数据或按分区进行预览 5.对表数据或按分区进行数据EXCEl格式导出 6.数据下载，直接从hdfs上下载原始数据，可以对整表或者分区进行下载 7.表或该表相应分区的删除（需要数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42120997

  1. dask-sql：使用Dask的Python中的分布式SQL引擎-源码

  2. dask-sql dask-sql在dask之上添加一个SQL查询层。 这使您可以使用常见SQL操作来查询和转换dask数据框。 查询将作为常规的dask操作运行，这些操作可以分布在dask群集中。 因此，该项目的目标类似于Hadoop世界中的Spark SQL / Hive / Drill / ...，但功能要少得多（到目前为止...）。 这个项目的一些想法来自非常出色的项目。 在阅读更多。 您可以使用dask-sql命令快速尝试dask-sql docker run --rm -i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_42157188

  1. Hive中查询操作

  2. 一、查询语法 查询语句语法： [WITH CommonTable[removed], CommonTableExpression)*] Only available starting with Hive 0.13.0) SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ... FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP BY col_list] [ORDER BY col_list] [

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：433152
    • 提供者：weixin_38499503

  1. 出厂设置的恢复—HIVE注册表

  2. hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。另外一个是Windows注册表文件。Hive组件具有保存注册表功能，使用了hive， 注册表修改后可以保存。 　　相信大家对Windows系统的注册表（regiSTry）一定都不陌生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38619207
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