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  1. 妳那伊抹微笑_云计算之Hadoop完美笔记2.0

  2. 妳那伊抹微笑自己整理的Hadoop笔记，有以下内容： Day1 搭建伪分布实验环境 Day2 介绍HDFS体系结构及shell、java操作方式 Day3 介绍MapReduce体系结构(1) Day4 介绍MapReduce体系结构(2) Day5 介绍Hadoop集群、zookeeper操作 Day6 介绍HBase体系结构及基本操作 Day7 介绍Hive、sqoop体系结构及基本操作和最后项目 源码分析 NameNode源码分析（RPC是基础） DataNode源码分析 FileSys

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-04-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u012185296

  1. 大型分布式网站架构与实践

  2. 第1章　面向服务的体系架构（SOA） 1 　　本章主要介绍和解决以下问题，这些也是全书的基础： 　　HTTP协议的工作方式与HTTP网络协议栈的结构。 　　如何实现基于HTTP协议和TCP协议的RPC调用，它们之间有何差别，分别适应何种场景。 　　如何实现服务的动态注册和路由，以及软负载均衡的实现。 　　1.1　基于TCP协议的RPC 3 　　1.1.1　RPC名词解释 3 　　1.1.2　对象的序列化 4 　　1.1.3　基于TCP协议实现RPC 6 　　1.2　基于HTTP协议的RPC 9

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：mr_hope

  1. 传智7天Hadoop培训视频

  2. 课程安排： 01) Linux基础操作;02) 搭建伪分布实验环境;03) 介绍HDFS体系结构及shell、java操作方式;04) 介绍MapReduce体系结构及各种算法;05) 介绍MapReduce体系结构及各种算法;06) 介绍Hadoop集群;07) 介绍zookeeper操作;08) 介绍HBase体系结构及基本操作;09) 介绍pig操作;10) 介绍Hive体系结构及基本操作;11) 介绍Sqoop操作;12) Flume操作;13) 论坛日志分析项目。

  3. 所属分类：Java

  1. 2017最新大数据架构师精英课程

  2. 本资源为大数据基础到中高级教学资源，适合稍微有点大数据或者java基础的人群学习，资源过大，上传乃是下载链接，不多说，上目录： 1_java基础2 l3 a2 a$ t7 J2 b+ `- p 2_java引入ide-eclipse 3_java基础知识-循环-类型转换 4_循环-函数-数组-重载 5_多为数组-冒泡-折半-选择排序 6_oop-封装-继承-static-final-private 7_多态-接口-异常体系 8_适配器/ k% N! Y7 j/ |- c) O5 M' V6 S

  3. 所属分类：Java

  1. Hbase框架原理和开发指导-基础篇.docx

  2. 详细介绍了hbase的框架结构，运行原理，环境搭建，shell命令，java开发和接口集成。循序渐进，由浅入深，描述非常清晰，非常适合Hbase爱好者构建基础知识体系。内容包括四大部分：1.HBase组件和运行原理 2.环境搭建 3.shell命令和java开发。4.Hbase集成篇：与hive集成，与sqoop集成

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：amingo_ss

  1. 详解Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive

  2. 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_38745361

  1. Hadoop的数据管理

  2. 前面重点介绍了Hadoop及其体系结构和计算模型MapReduce，现在开始介绍Hadoop的数据管理，主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive的数据管理。HDFS是分布式计算的存储基石，Hadoop分布式文件系统和其他分布式文件系统有很多类似的特质：1.对于整个集群有单一的命名空间；2.具有数据一致性。适合一次写入多次读取的模型，客户端在文件没有被成功创建之前是无法看到文件存在的；3.文件会被分割成多个文件块，每个文件块被分配存储到数据节点上，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_38690407

  1. 使用SQL访问IBMInfoSphereBigInsights（上）

  2. 摘要:通过上述介绍，我们对BigSQL的体系结构、工作原理、技术特点有了一个基本的了解，对如何使用BigSQL创建、加载并访问Hive、HBbase表也有了一个比较全面的了解，另外，我们还介绍了BigSQL查询优化的各种方...我们知道，随着数据规模爆炸式的增长、数据种类不断翻新以及数据处理速度不断加快，大数据处理技术及平台应运而生。大数据处理平台为我们更好地综合利用结构化、半结构化、非结构化数据、流数据以及海量数据进行分析提供了坚实的基础。大数据处理平台主要包括用于静态大数据分析的Hadoop

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：951296
    • 提供者：weixin_38650516

  1. 知识分享：详解Hadoop核心架构

  2. 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38508549

  1. Hive体系结构介绍

  2. 下面是Hive的架构图。图1.1Hive体系结构（1）用户接口主要有三个：CLI，Client和WUI。其中最常用的是CLI，Cli启动的时候，会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至HiveServer。在启动Client模式的时候，需要指出HiveServer所在节点，并且在该节点启动HiveServer。WUI是通过浏览器访问Hive。（2）Hive将元数据存储在数据库中，如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：983040
    • 提供者：weixin_38565221

  1. 知识分享：详解Hadoop核心架构

  2. 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38535428

  1. Hive体系结构介绍

  2. 下面是Hive的架构图。图1.1Hive体系结构（1）用户接口主要有三个：CLI，Client和WUI。其中最常用的是CLI，Cli启动的时候，会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至HiveServer。在启动Client模式的时候，需要指出HiveServer所在节点，并且在该节点启动HiveServer。WUI是通过浏览器访问Hive。（2）Hive将元数据存储在数据库中，如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：983040
    • 提供者：weixin_38638688

  1. Hadoop的数据管理

  2. 前面重点介绍了Hadoop及其体系结构和计算模型MapReduce，现在开始介绍Hadoop的数据管理，主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive的数据管理。HDFS是分布式计算的存储基石，Hadoop分布式文件系统和其他分布式文件系统有很多类似的特质：1.对于整个集群有单一的命名空间；2.具有数据一致性。适合一次写入多次读取的模型，客户端在文件没有被成功创建之前是无法看到文件存在的；3.文件会被分割成多个文件块，每个文件块被分配存储到数据节点上，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_38509082

  1. 详解Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive

  2. 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_38744902

  1. 使用SQL访问IBMInfoSphereBigInsights（上）

  2. 摘要: 通过上述介绍，我们对BigSQL的体系结构、工作原理、技术特点有了一个基本的了解，对如何使用Big SQL创建、加载并访问Hive、HBbase表也有了一个比较全面的了解，另外，我们还介绍了Big SQL查询优化的各种方...我们知道，随着数据规模爆炸式的增长、数据种类不断翻新以及数据处理速度不断加快，大数据处理技术及平台应运而生。大数据处理平台为我们更好地综合利用结构化、半结构化、非结构化数据、流数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：951296
    • 提供者：weixin_38599712