概念
分桶：将数据集分解成更容易管理的若干部分。
分区针对的是数据的存储路径，分桶针对的是数据文件。
创建桶
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抽样查询
语法：TABLESAMPLE(BUCKET x OUT OF y)
y必须是table总bucket数的倍数或者因子。hive根据y的大小，决定抽样的比例。例如，table总共分了4份，当y=2时，抽取(4/2=)2个bucket的数据，当y=8时，抽取(4/8=)1/2个bucket的数据。
x表示从哪个bucket开始抽取，如果需要取多个分区，以后的分区号
分区表：
创建分区表
create table t_user_partition(id int, name string) partitioned by (country string) row format delimited fields terminated by ,;
分区表数据导入
hadoop fs -put 不能导入分区表的数据
load data local inpath '/root/hivedata/china.txt' into table t_user_
