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搜索资源列表

  1. Hive用户指南

  2. Hive用户指南 目录 1. HIVE结构 6 1.1 HIVE架构 6 1.2 Hive 和 Hadoop 关系 7 1.3 Hive 和普通关系数据库的异同 8 1.4 HIVE元数据库 9 1.4.1 DERBY 9 1.4.2 Mysql 10 1.5 HIVE的数据存储 11 1.6 其它HIVE操作 11 2. HIVE 基本操作 12 2.1 create table 12 2.1.1 总述 12 2.1.2 语法 12 2.1.3 基本例子 14 2.1.4 创建分区 15 2

  3. 所属分类：Java

  1. hive元数据生成建表语句

  2. 可以从hive元数据生成建表语句的资源。包括表结构、分区等信息

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jdzms23

  1. hive-0.9.0.tar.gz

  2. 1.Hive 1.1在hadoop生态圈中属于数据仓库的角色。他能够管理hadoop中的数据，同时可以查询hadoop中的数据。 本质上讲，hive是一个SQL解析引擎。Hive可以把SQL查询转换为MapReduce中的job来运行。 hive有一套映射工具，可以把SQL转换为MapReduce中的job，可以把SQL中的表、字段转换为HDFS中的文件(夹)以及文件中的列。 这套映射工具称之为metastore，一般存放在derby、mysql中。 1.2 hive在hdfs中的默认位置是/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-05
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：joode

  1. Hive用户指南%28Hive_user_guide%29_中文版

  2. Hive用户指南 目录 1. HIVE结构 6 1.1 HIVE架构 6 1.2 Hive 和 Hadoop 关系 7 1.3 Hive 和普通关系数据库的异同 8 1.4 HIVE元数据库 9 1.4.1 DERBY 9 1.4.2 Mysql 10 1.5 HIVE的数据存储 11 1.6 其它HIVE操作 11 2. HIVE 基本操作 12 2.1 create table 12 2.1.1 总述 12 2.1.2 语法 12 2.1.3 基本例子 14 2.1.4 创建分区 15 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-21
    • 文件大小：651264
    • 提供者：qq_21825619

  1. 分布式数据仓库Hive大全

  2. 1. HIVE结构 6 1.1 HIVE架构 6 1.2 Hive 和 Hadoop 关系 7 1.3 Hive 和普通关系数据库的异同 8 1.4 HIVE元数据库 9 1.4.1 DERBY 9 1.4.2 Mysql 10 1.5 HIVE的数据存储 11 1.6 其它HIVE操作 11 2. HIVE 基本操作 12 2.1 create table 12 2.1.1 总述 12 2.1.2 语法 12 2.1.3 基本例子 14 2.1.4 创建分区 15 2.1.5 其它例子 16

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-11-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u014407201

  1. Hive简介、Hive基础语法、Hive编程

  2. Hive简介，包括Hive的来源，系统的架构 Hive基础语法，包括 Hive各种函数 Hive编程，导入、导出、建表、分区、自定义函数

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2018-02-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_40716805

  1. Hive表分区

  2. Hive表分区，里面有比较详细的Hive表分区方法，希望能够有所帮助。

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2018-09-21
    • 文件大小：5120
    • 提供者：bd_xiaobai

  1. hive原理1介绍

  2. hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并 提供完整的sql查询功能。 Hive中包含以下数据模型：Table内部表，External Table外部表，Partition分区，Bucket桶。Hive默认可以直接加载文本文件，还支持sequence file 、RCFile。

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：125952
    • 提供者：u011612291

  1. 2017最新大数据架构师精英课程

  2. 本资源为大数据基础到中高级教学资源，适合稍微有点大数据或者java基础的人群学习，资源过大，上传乃是下载链接，不多说，上目录： 1_java基础2 l3 a2 a$ t7 J2 b+ `- p 2_java引入ide-eclipse 3_java基础知识-循环-类型转换 4_循环-函数-数组-重载 5_多为数组-冒泡-折半-选择排序 6_oop-封装-继承-static-final-private 7_多态-接口-异常体系 8_适配器/ k% N! Y7 j/ |- c) O5 M' V6 S

  3. 所属分类：Java

  1. hive分区表分通表建表语句详解和例子

  2. 详细描述了hive分桶表，分区表的创建，附带详细建表语句

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2018-11-01
    • 文件大小：10240
    • 提供者：qq_36239951

  1. hive-笔记--hive常用用法

  2. hive-笔记--hive常用用法： 内部表和外部表，导入数据，导出数据，将数据从hive的表中导出到本地磁盘目录中，HIVE的存储文件格式，修改表的分区，多重插入，HIVE的自定义函数功能，使用explode —— 行转列，配合lateral view 列转行方便统计，日期增减，json函数，分组topn，网页URL数据解析函数：parse_url_tuple

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2018-12-31
    • 文件大小：14336
    • 提供者：godchou

  1. HIVE讲义,HIVE数据库是基于maperesources

  2. 1#建表（默认是内部表） create table test_hive(id bigint,account string,expense double,time string) row format delimited fields terminated by \t; #建分区表（有大量数据增加的需要建分区表） create table test_part(id bigint,account string,expense double,time string) partitioned by

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-04-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：dswap

  1. vba自动建表.zip

  2. 批量生成hive表；自动区分分区表和非分区表；分区字段可以直接从字段中指定。如果其他诉求，可以修改；

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：202752
    • 提供者：fly_skydfdf

  1. 龙战于野大数据MR原理启动hive查询表分区.docx

  2. 大数据MR原理启动hive设置队列,对已经存在hdfs的有分区有表结构和数据信息的表,进行查询表.查询表分区,查询表结构的完整流程如下.学无长幼.

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：12288
    • 提供者：DRDgonLanD

  1. Hive用户指南(Hive_user_guide)_中文版.pdf

  2. 1. HIVE结构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数 据提取转化加载 （ETL），这是一种可以存储、 查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的 机制。 Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 QL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。 同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理 内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_45524326

  1. 学习数据仓库Hive

  2. 数据分析引擎：hive 大数据的终极目标：使用SQL语句来处理大数据  1，hadoop的体系架构中:  两个数据分析引擎:(*)Hive:支持sql                            （*）Pig:支持PigLatin  一，什么是hive? 1，hive是一个基于hdfs之上的数据仓库   hive                hdfs   表                   目录   数据                文件   分区表         

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38551431

  1. Hive分区/分桶

  2. 分区表： 创建分区表 ​ create table t_user_partition(id int, name string) partitioned by (country string) row format delimited fields terminated by ,; 分区表数据导入 hadoop fs -put 不能导入分区表的数据 load data local inpath '/root/hivedata/china.txt' into table t_user_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38517728

  1. Hive分区表

  2. 一：简介 分区表就是根据指定字段的值进行分类、分组，字段值相同的分为一类然后存储在一个单独的HDFS文件中，多个类就存储在多个文件中。原本存储在一个文件中的数据现在存储在多个文件中，查询数据时只需要知道数据在哪个类别中然后直接去对应类对应的文件中去查询就好，这样只需扫描这一个类别的文件而不需要扫描所有文件，这样提高了查询效率。 分区表就是对文件进行水平分割，对数据分门别类的分开存储。 分区表有两种： 静态分区: 必须手动显式的添加需要分区的字段值, 分类的值有多少个就要添加多少次 (alter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38581455

  1. HIVE 自建落地表

  2. 自建落地表为什么要自建落地表HIVE SQL创建内/外部表、分区表insert overwrite 向分区表插入数据 为什么要自建落地表 1、公司的大数据资源非常紧张， 2、导数逻辑很复杂； 3、日常导数要求时效性高； 4、部门数仓的表太多字段； 综上四点，还有其他的原因；都需要我们自己落建地表，方便自己查询，以及加快BI报表直接用复杂的SQL语句跑数时间。 HIVE SQL创建内/外部表、分区表 1、创建内部表： CREATE TABLE `test`( `order_id` decima

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_38522106

  1. Hive的分区表

  2. Hive分区表 Hive分区表对应的是HDFS上独立的文件夹，该文件夹存放的是该分区的所有数据，其实分区就是分目录。Hive通过分区把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集，在查询时能够通过where关键词选择指定分区，从而提高查找效率。为什么这样能够提高查找效率呢？其实是因为Hive存放的数据是没有索引的，如果没有建立分区直接查询，Hive就会暴力查询，效率很低，所以通过分区能很好提高Hive的查询效率。分区还能够更加方便的管理一些特殊数据，例如一些日志数据，可以是一个天一个分区或者一个月

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_38645266
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