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  1. Hadoop开发者第四期

  2. Hadoop开发者第四期: 海量数据处理平台架构演变; 计算不均衡问题在Hive 中的解决办法; Join 算子在Hadoop 中的实现; 配置Hive 元数据DB 为PostgreSQL; ZooKeeper 权限管理机制; ZooKeeper 服务器工作原理和流程; ZooKeeper 实现共享锁; Hadoop 最佳实践; 通过Hadoop 的API 管理Job; Hadoop 集群的配置调优; Hadoop 平台的Java 规范及经验; MapReduce 开发经验总结; Hadoop
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-22
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:love_bluesky
  1. Hadoop开发者第四期

  2. Hadoop开发者第四期 目录 mooon........................................................................................................................................................... 1 海量数据处理平台架构演变..........................................................
  3. 所属分类:群集服务

    • 发布日期:2011-05-31
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:uestzengting
  1. hadoop开发者第四期

  2. mooon 1 海量数据处理平台架构演变 4 计算不均衡问题在Hive中的解决办法 15 Join算子在Hadoop中的实现 20 配置Hive元数据DB为PostgreSQL 32 ZooKeeper权限管理机制 36 ZooKeeper服务器工作原理和流程 39 ZooKeeper实现共享锁 47 Hadoop最佳实践 50 通过Hadoop的API管理Job 54 Hadoop集群的配置调优 60 Hadoop平台的Java规范及经验 63 MapReduce开发经验总结 67 Hado
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:iehanbin
  1. 《Hadoop开发者》第四期

  2. mooon................................................ 01 海量数据处理平台架构演变............................. 04 计算不均衡问题在Hive 中的解决办法.................... 15 Join 算子在Hadoop 中的实现........................... 20 配置Hive 元数据DB 为PostgreSQL....................... 32 Zoo
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-07-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:john_2001_83
  1. hadoop开发者第四期

  2. hadoop开发者第四期,主要介绍海量数据处理平台架构演变,计算不均匀在Hive中的解决办法,zookeeper服务器工作原理和流程,hadoop最佳实践等内容。
  3. 所属分类:虚拟化

    • 发布日期:2012-10-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:bgxue87
  1. Hadoop开发者第四期

  2. mooon 1 海量数据处理平台架构演变 4 计算不均衡问题在Hive中的解决办法 15 Join算子在Hadoop中的实现 20 配置Hive元数据DB为PostgreSQL 32 ZooKeeper权限管理机制 36 ZooKeeper服务器工作原理和流程 39 ZooKeeper实现共享锁 47 Hadoop最佳实践 50 通过Hadoop的API管理Job 54 Hadoop集群的配置调优 60 Hadoop平台的Java规范及经验 63 MapReduce开发经验总结 67 Hado
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yangxue0927
  1. 实战Hadoop:开启通向云计算的捷径

  2. 第1章 神奇的大象——Hadoop 1.1 初识神象 1.2 Hadoop初体验 1.2.1 了解Hadoop的构架 1.2.2 查看Hadoop活动 1.3 Hadoop族群 1.4 Hadoop安装 1.4.1 在Linux系统中安装Hadoop 1.4.2 在Windows系统中安装Hadoop 1.4.3 站在象背上说“hello” 1.4.4 Eclipse下的Hadoop应用开发 参考文献 第2章 HDFS——不怕故障的海量存储 2.1 开源的GFS——HDFS 2.1.1 设计前
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-31
    • 文件大小:61865984
    • 提供者:jsntghf
  1. Hadoop开发者第四期

  2. mooon 1 海量数据处理平台架构演变 4 计算不均衡问题在Hive 中的解决办法 15 Join 算子在Hadoop 中的实现 20 配置Hive 元数据DB 为PostgreSQL 32 ZooKeeper 权限管理机制 36 ZooKeeper 服务器工作原理和流程 39 ZooKeeper 实现共享锁 47 Hadoop 最佳实践 50 通过Hadoop 的API 管理Job 54 Hadoop 集群的配置调优 60 Hadoop 平台的Java 规范及经验 63 MapReduce
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-08-02
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:wxhvc
  1. Hadoop的源起与体系介绍

  2. 能独立熟练完成Hadoop的安装及熟悉Hadoop的配置与管理  熟练地在Hadoop和操作系统以及关系型数据库之前传递数据  能独立制定数据集成方案  熟练地向Hadoop提交作业以及查询作业运行情况  了解Map-Reduce原理,能书写Map-Reduce程序  了解HDFS原理,能熟练地对HDFS中的文件进行管理  能独立完成pig的安装并且利用pig做简单的数据分析工作  能独立完成Hbase的安装和配置  了解Hbase的原理并能进行简单的shell操作  能独立
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-03-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:gslimei
  1. hadoop入门学习教程 之10.Hive工作原理和基本使用

  2. hadoop入门学习教程 之10.Hive工作原理和基本使用,出自《Cloudera Hadoop 4 实战课程》,hadoop入门学习教程用到技术:CDH4,Cloudera Manager,Hive,HBase,Sqoop, Hadoop培训视频教程涉及项目:电商业日志流量分析项目。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-07-30
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:u013802231
  1. 深入理解大数据 大数据处理与编程实践【1/2】

  2. 以大数据处理主流平台Hadoop1.0为核心,介绍Hadoop MapReduce,HDFS,HBase,以及Hive的基本设计思想、工作原理、系统构架、以及详细的大数据处理编程技术。 特点: (1) 重点放在教读者算法设计实现,从基础算法,到应用编程案例,解决实际问题。 (2) 作者多年的教学研究实践,课程设计沉淀,可以更深入地讨论大数据。 (3) 来自业界——Intel真实的实践经验和案例积累。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-04-15
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:wangyanzhang123
  1. 深入理解大数据 大数据处理与编程实践【2/2】

  2. 以大数据处理主流平台Hadoop1.0为核心,介绍Hadoop MapReduce,HDFS,HBase,以及Hive的基本设计思想、工作原理、系统构架、以及详细的大数据处理编程技术。 特点: (1) 重点放在教读者算法设计实现,从基础算法,到应用编程案例,解决实际问题。 (2) 作者多年的教学研究实践,课程设计沉淀,可以更深入地讨论大数据。 (3) 来自业界——Intel真实的实践经验和案例积累。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-04-15
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:wangyanzhang123
  1. 第14章 基于Hadoop的数据仓库Hive

  2. 本章首先介绍了数据仓库的概念、Hive的基本特征、与其他组件之间的关系、与传统数据库的区别以及它在企业中的具体应用;接着详细介绍了Hive的系统架构,包括基本组成模块、工作原理和几种外部访问方式,描述了Hive的具体应用及Hive HA原理;同时,介绍了新一代开源大数据分析引擎Impala及其与Hive的比较分析;最后,以单词统计为例,介绍了如何使用Hive进行简单编程,并说明了Hive编程相对于MapReduce编程的优势。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-04-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq97294972
  1. IT十八掌_Hive阶段学习笔记(课堂笔记与优化总结)

  2. IT十八掌第三期配套课堂笔记 1、Hive工作原理、类型及特点 2、Hive架构及其文件格式 3、Hive操作及Hive复合类型 4、Hive的JOIN详解 5、Hive优化策略 6、Hive内置操作符与函数 7、Hive用户自定义函数接口 8、Hive的权限控制
  3. 所属分类:Hive

    • 发布日期:2017-09-02
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:chajuexiu4867
  1. 新版Hadoop视频教程 段海涛老师Hadoop八天完全攻克Hadoop视频教程 Hadoop开发

  2. 第一天 hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示 01-hadoop职位需求状况.avi 02-hadoop课程安排.avi 03-hadoop应用场景.avi 04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi 05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi 07-hdfs&mapreduce;测试.avi 08-hdfs的实现机制初始.avi 09-hdfs的shell操作.avi 10-
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-07-20
    • 文件大小:226
    • 提供者:jintaocccq
  1. SparkSql技术

  2. 目录 一:为什么sparkSQL? 3 1.1:sparkSQL的发展历程 3 1.1.1:hive and shark 3 1.1.2:Shark和sparkSQL 4 1.2:sparkSQL的性能 5 1.2.1:内存列存储(In-Memory Columnar Storage) 6 1.2.2:字节码生成技术(bytecode generation,即CG) 6 1.2.3:scala代码优化 7 二:sparkSQL运行架构 8 2.1:Tree和Rule 9 2.1.1:Tree
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2018-08-16
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:silentwolfyh
  1. 11_离线计算系统_第11天(HIVE详解)v.2.docx

  2. 11_离线计算系统_第11天(HIVE详解)v.2 学习必备;1、熟练掌握hive的使用 2、熟练掌握hql的编写 3、理解hive的工作原理 4、具备hive应用实战能力
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:rgbvfhpyygy
  1. 使用SQL访问IBMInfoSphereBigInsights(上)

  2. 摘要:通过上述介绍,我们对BigSQL的体系结构、工作原理、技术特点有了一个基本的了解,对如何使用BigSQL创建、加载并访问Hive、HBbase表也有了一个比较全面的了解,另外,我们还介绍了BigSQL查询优化的各种方...我们知道,随着数据规模爆炸式的增长、数据种类不断翻新以及数据处理速度不断加快,大数据处理技术及平台应运而生。大数据处理平台为我们更好地综合利用结构化、半结构化、非结构化数据、流数据以及海量数据进行分析提供了坚实的基础。大数据处理平台主要包括用于静态大数据分析的Hadoop
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:951296
    • 提供者:weixin_38650516
  1. hive-lite:Hive Lite是免费的优雅杂志WordPress博客主题-源码

  2. Hive Lite:免费的WordPress博客主题 各种发布者都可以轻松使用的工具,以其干净的砖石风格的布局,现代的版式和灵活性而倍受珍视。 无论您是想分享自己的想法,写您的最新发现,还是只是有照片,视频,报价或其他内容的剪贴簿,Hive Lite都可以满足这些要求和更多要求。 Hive Lite是杂志风格的主题,具有简洁的字体,智能的布局和灵活的设计,非常适合各种发行商。 无论您是想分享自己的想法,写下您的最新发现,还是创建其他内容的剪贴簿,Hive都能满足您的要求。 ··· 贡献 开源的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:500736
    • 提供者:weixin_42157166
  1. 使用SQL访问IBMInfoSphereBigInsights(上)

  2. 摘要: 通过上述介绍,我们对BigSQL的体系结构、工作原理、技术特点有了一个基本的了解,对如何使用Big SQL创建、加载并访问Hive、HBbase表也有了一个比较全面的了解,另外,我们还介绍了Big SQL查询优化的各种方...我们知道,随着数据规模爆炸式的增长、数据种类不断翻新以及数据处理速度不断加快,大数据处理技术及平台应运而生。大数据处理平台为我们更好地综合利用结构化、半结构化、非结构化数据、流数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:951296
    • 提供者:weixin_38599712
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