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  1. Hadoop开发者第四期

  2. Hadoop开发者第四期： 海量数据处理平台架构演变； 计算不均衡问题在Hive 中的解决办法； Join 算子在Hadoop 中的实现； 配置Hive 元数据DB 为PostgreSQL； ZooKeeper 权限管理机制； ZooKeeper 服务器工作原理和流程； ZooKeeper 实现共享锁； Hadoop 最佳实践； 通过Hadoop 的API 管理Job； Hadoop 集群的配置调优； Hadoop 平台的Java 规范及经验； MapReduce 开发经验总结； Hadoop

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：love_bluesky

  1. Hadoop开发者第四期

  2. Hadoop开发者第四期 目录 mooon........................................................................................................................................................... 1 海量数据处理平台架构演变..........................................................

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2011-05-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：uestzengting

  1. hadoop开发者第四期

  2. mooon 1 海量数据处理平台架构演变 4 计算不均衡问题在Hive中的解决办法 15 Join算子在Hadoop中的实现 20 配置Hive元数据DB为PostgreSQL 32 ZooKeeper权限管理机制 36 ZooKeeper服务器工作原理和流程 39 ZooKeeper实现共享锁 47 Hadoop最佳实践 50 通过Hadoop的API管理Job 54 Hadoop集群的配置调优 60 Hadoop平台的Java规范及经验 63 MapReduce开发经验总结 67 Hado

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：iehanbin

  1. 《Hadoop开发者》第四期

  2. mooon................................................ 01 海量数据处理平台架构演变............................. 04 计算不均衡问题在Hive 中的解决办法.................... 15 Join 算子在Hadoop 中的实现........................... 20 配置Hive 元数据DB 为PostgreSQL....................... 32 Zoo

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-07-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：john_2001_83

  1. Hadoop开发者第四期

  2. mooon 1 海量数据处理平台架构演变 4 计算不均衡问题在Hive中的解决办法 15 Join算子在Hadoop中的实现 20 配置Hive元数据DB为PostgreSQL 32 ZooKeeper权限管理机制 36 ZooKeeper服务器工作原理和流程 39 ZooKeeper实现共享锁 47 Hadoop最佳实践 50 通过Hadoop的API管理Job 54 Hadoop集群的配置调优 60 Hadoop平台的Java规范及经验 63 MapReduce开发经验总结 67 Hado

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yangxue0927

  1. hadoop相关技术原理

  2. hadoop相关技术原理文档概述了，和hadoop相关的技术的原理，比如hbase,hive，mapreduce等的优缺点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-13
    • 文件大小：71680
    • 提供者：taoxinwan123

  1. Hadoop开发者第四期

  2. mooon 1 海量数据处理平台架构演变 4 计算不均衡问题在Hive 中的解决办法 15 Join 算子在Hadoop 中的实现 20 配置Hive 元数据DB 为PostgreSQL 32 ZooKeeper 权限管理机制 36 ZooKeeper 服务器工作原理和流程 39 ZooKeeper 实现共享锁 47 Hadoop 最佳实践 50 通过Hadoop 的API 管理Job 54 Hadoop 集群的配置调优 60 Hadoop 平台的Java 规范及经验 63 MapReduce

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-08-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wxhvc

  1. 深入学习hbase原理资料整理

  2. Hbase HLog源代码阅读笔记 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是

  3. 所属分类：数据库

  1. Hadoop的源起与体系介绍

  2. 能独立熟练完成Hadoop的安装及熟悉Hadoop的配置与管理  熟练地在Hadoop和操作系统以及关系型数据库之前传递数据  能独立制定数据集成方案  熟练地向Hadoop提交作业以及查询作业运行情况  了解Map-Reduce原理，能书写Map-Reduce程序  了解HDFS原理，能熟练地对HDFS中的文件进行管理  能独立完成pig的安装并且利用pig做简单的数据分析工作  能独立完成Hbase的安装和配置  了解Hbase的原理并能进行简单的shell操作  能独立

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gslimei

  1. hadoop入门学习教程 之10.Hive工作原理和基本使用

  2. hadoop入门学习教程 之10.Hive工作原理和基本使用，出自《Cloudera Hadoop 4 实战课程》，hadoop入门学习教程用到技术：CDH4，Cloudera Manager，Hive，HBase，Sqoop， Hadoop培训视频教程涉及项目：电商业日志流量分析项目。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-07-30
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：u013802231

  1. 大规模数据查询Hive及Impala技术原理及架构.pdf

  2. 大规模数据查询Hive及Impala技术原理及架构

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-09-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lin_yp1

  1. hive学习资料大全

  2. hive被大多数企业使用，学习它，利于自己掌握企业所使用的技术，这里从安装使用到概念、原理及如何使用遇到的问题，来讲解hive，希望对大家有所帮助。 此篇内容较多： 看完之后需要达到的目标 1.hive是什么 2.明白hive的原理 3.会使用hive 4.会使用hive编程

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：aa5305123

  1. Hive 简明教程.pdf

  2. Hive 简明教程 第一部分：完全以日常使用为目标，整理了常用的Hive 语法，而抛弃了不常用的部分，用来 满足不懂技术的分析人员来快速使用Hive 进行常见的日常数据分析。 第二部分：如果想能写出高效的Hive 语句，必须要先了解Hive 执行原理，然后掌握一系列 的优化方法。所以第二部分主要内容是Hive 原理与优化。 第三部分：讲解Hive 的一系列技术细节，以满足技术人员想了解技术细节的要求，为能更加 高效和灵活地使用Hive 提供技术基础

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：dayu0007

  1. SparkSql技术

  2. 目录 一：为什么sparkSQL？ 3 1.1：sparkSQL的发展历程 3 1.1.1：hive and shark 3 1.1.2：Shark和sparkSQL 4 1.2：sparkSQL的性能 5 1.2.1：内存列存储（In-Memory Columnar Storage） 6 1.2.2：字节码生成技术（bytecode generation，即CG） 6 1.2.3：scala代码优化 7 二：sparkSQL运行架构 8 2.1：Tree和Rule 9 2.1.1：Tree

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-08-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：silentwolfyh

  1. Hive简明教程-大数据技术系列

  2. Hive 简明教程 第一部分：整理了常用的Hive 语法，而抛弃了不常用的部分。 第二部分：Hive 原理与优化。 第三部分：Hive 一系列技术细节

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lightningyaoyao

  1. Hive技术原理

  2. 数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策。无法满足快速增长的海量数据存储需求。无法有效处理不同类型的数据。计算和处理能力不足。Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库工具，可以查询和管理PB级别的分布式数据。支持大规模数据存储、分析，具有良好的可扩展性某种程度上可以看作是用户编程接口，本身不存储和处理数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：664576
    • 提供者：weixin_38536349

  1. 深入学习Hive应用场景及架构原理

  2. Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的。互联网现在进入了大数据时代，大数据是现在互联网的趋势，而hadoop就是大数据时代里的核心技术，但是hadoop的mapreduce操作专业性太强，所以facebook在这些基础上开发了hive框架，毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多，hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口。那么，hive是什么呢?简单的说：hive是基于hadoop的数据仓库。那么为什么说hive是基于Hado

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：976896
    • 提供者：weixin_38528939

  1. ApacheRanger原理与应用实践

  2. 大数据集群最基本的就是数据以及用于计算的资源，是一个公司的宝贵财富，我们需要将它们很好管理起来，将相应的数据和资源开放给对应的用户使用，防止被窃取、被破坏等，这就涉及到大数据安全。目前我们大数据集群的现状是处于裸奔状态，只要可以登录linux机器即可对集群继续相关操作所以集群安全对于我们来说迫在眉睫，主要需求有以下几个方面：支持多组件,最好能支持当前公司技术栈的主要组件，HDFS、HBASE、HIVE、YARN、STORM、KAFKA等支持细粒度的权限控制，可以达到HIVE列，HDFS目录，HB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_38686267

  1. Hive技术原理

  2. 数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 无法满足快速增长的海量数据存储需求。 无法有效处理不同类型的数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：664576
    • 提供者：weixin_38735899

  1. 深入学习Hive应用场景及架构原理

  2. Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的。互联网现在进入了大数据时代，大数据是现在互联网的趋势，而hadoop就是大数据时代里的核心技术，但是hadoop的mapreduce操作专业性太强，所以facebook在这些基础上开发了hive框架，毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多，hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口。那么，hive是什么呢?简单的说：hive是基于hadoop的数据仓库。那么为什么说hive是基于Hado

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：976896
    • 提供者：weixin_38594687
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