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搜索资源列表

  1. XueTr0.27 (比冰刃IceSword还强的软件)

  2. 2009-05-28(端午节) 0.27版本: 1.支持vista sp2和win2008 sp2 2.修正无法枚举内嵌NULL字符注册表键Bug(感谢dl123100指出) 3.修正应用程序钩子扫描中,序号导出函数序号显示错误Bug(感谢海风月影指出) 4.本版还改了两个小地方,不表;另外也暂时实现了深山红叶建议中的2~3个,再此表示感谢! 5.修正无法强制删除exfat分区文件Bug(感谢pluto1313指出) 2009-04-27 0.26版本: 1.修正少数机器上提示" 内存不足"B

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2009-07-06
    • 文件大小：261120
    • 提供者：2shcm

  1. Hive用户指南

  2. Hive用户指南 目录 1. HIVE结构 6 1.1 HIVE架构 6 1.2 Hive 和 Hadoop 关系 7 1.3 Hive 和普通关系数据库的异同 8 1.4 HIVE元数据库 9 1.4.1 DERBY 9 1.4.2 Mysql 10 1.5 HIVE的数据存储 11 1.6 其它HIVE操作 11 2. HIVE 基本操作 12 2.1 create table 12 2.1.1 总述 12 2.1.2 语法 12 2.1.3 基本例子 14 2.1.4 创建分区 15 2

  3. 所属分类：Java

  1. hive元数据生成建表语句

  2. 可以从hive元数据生成建表语句的资源。包括表结构、分区等信息

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jdzms23

  1. hive-0.9.0.tar.gz

  2. 1.Hive 1.1在hadoop生态圈中属于数据仓库的角色。他能够管理hadoop中的数据，同时可以查询hadoop中的数据。 本质上讲，hive是一个SQL解析引擎。Hive可以把SQL查询转换为MapReduce中的job来运行。 hive有一套映射工具，可以把SQL转换为MapReduce中的job，可以把SQL中的表、字段转换为HDFS中的文件(夹)以及文件中的列。 这套映射工具称之为metastore，一般存放在derby、mysql中。 1.2 hive在hdfs中的默认位置是/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-05
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：joode

  1. Hive用户指南%28Hive_user_guide%29_中文版

  2. Hive用户指南 目录 1. HIVE结构 6 1.1 HIVE架构 6 1.2 Hive 和 Hadoop 关系 7 1.3 Hive 和普通关系数据库的异同 8 1.4 HIVE元数据库 9 1.4.1 DERBY 9 1.4.2 Mysql 10 1.5 HIVE的数据存储 11 1.6 其它HIVE操作 11 2. HIVE 基本操作 12 2.1 create table 12 2.1.1 总述 12 2.1.2 语法 12 2.1.3 基本例子 14 2.1.4 创建分区 15 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-21
    • 文件大小：651264
    • 提供者：qq_21825619

  1. 分布式数据仓库Hive大全

  2. 1. HIVE结构 6 1.1 HIVE架构 6 1.2 Hive 和 Hadoop 关系 7 1.3 Hive 和普通关系数据库的异同 8 1.4 HIVE元数据库 9 1.4.1 DERBY 9 1.4.2 Mysql 10 1.5 HIVE的数据存储 11 1.6 其它HIVE操作 11 2. HIVE 基本操作 12 2.1 create table 12 2.1.1 总述 12 2.1.2 语法 12 2.1.3 基本例子 14 2.1.4 创建分区 15 2.1.5 其它例子 16

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-11-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u014407201

  1. Hive简介、Hive基础语法、Hive编程

  2. Hive简介，包括Hive的来源，系统的架构 Hive基础语法，包括 Hive各种函数 Hive编程，导入、导出、建表、分区、自定义函数

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2018-02-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_40716805

  1. hive分区表分通表建表语句详解和例子

  2. 详细描述了hive分桶表，分区表的创建，附带详细建表语句

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2018-11-01
    • 文件大小：10240
    • 提供者：qq_36239951

  1. hive 双分区外部表 复合数据结构 样例

  2. hive双分区外部表复合数据结构博客的数据资料，欢迎下载。

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2018-11-19
    • 文件大小：161792
    • 提供者：jzy3711

  1. 龙战于野大数据MR原理启动hive查询表分区.docx

  2. 大数据MR原理启动hive设置队列,对已经存在hdfs的有分区有表结构和数据信息的表,进行查询表.查询表分区,查询表结构的完整流程如下.学无长幼.

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：12288
    • 提供者：DRDgonLanD

  1. Hive用户指南(Hive_user_guide)_中文版.pdf

  2. 1. HIVE结构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数 据提取转化加载 （ETL），这是一种可以存储、 查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的 机制。 Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 QL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。 同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理 内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_45524326

  1. hadoop-hive的知识点总结

  2. hadoop-hive的hql知识点详细总结，纯干货，建表，分区，分桶，hive的dml语句，hive的函数，hive的序列化与反序列化

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_44203430

  1. 学习数据仓库Hive

  2. 数据分析引擎：hive 大数据的终极目标：使用SQL语句来处理大数据  1，hadoop的体系架构中:  两个数据分析引擎:(*)Hive:支持sql                            （*）Pig:支持PigLatin  一，什么是hive? 1，hive是一个基于hdfs之上的数据仓库   hive                hdfs   表                   目录   数据                文件   分区表         

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38551431

  1. Hive分区/分桶

  2. 分区表： 创建分区表 ​ create table t_user_partition(id int, name string) partitioned by (country string) row format delimited fields terminated by ,; 分区表数据导入 hadoop fs -put 不能导入分区表的数据 load data local inpath '/root/hivedata/china.txt' into table t_user_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38517728

  1. Hive分区表

  2. 一：简介 分区表就是根据指定字段的值进行分类、分组，字段值相同的分为一类然后存储在一个单独的HDFS文件中，多个类就存储在多个文件中。原本存储在一个文件中的数据现在存储在多个文件中，查询数据时只需要知道数据在哪个类别中然后直接去对应类对应的文件中去查询就好，这样只需扫描这一个类别的文件而不需要扫描所有文件，这样提高了查询效率。 分区表就是对文件进行水平分割，对数据分门别类的分开存储。 分区表有两种： 静态分区: 必须手动显式的添加需要分区的字段值, 分类的值有多少个就要添加多少次 (alter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38581455

  1. HIVE 自建落地表

  2. 自建落地表为什么要自建落地表HIVE SQL创建内/外部表、分区表insert overwrite 向分区表插入数据 为什么要自建落地表 1、公司的大数据资源非常紧张， 2、导数逻辑很复杂； 3、日常导数要求时效性高； 4、部门数仓的表太多字段； 综上四点，还有其他的原因；都需要我们自己落建地表，方便自己查询，以及加快BI报表直接用复杂的SQL语句跑数时间。 HIVE SQL创建内/外部表、分区表 1、创建内部表： CREATE TABLE `test`( `order_id` decima

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_38522106

  1. Hive体系结构介绍

  2. 下面是Hive的架构图。图1.1Hive体系结构（1）用户接口主要有三个：CLI，Client和WUI。其中最常用的是CLI，Cli启动的时候，会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至HiveServer。在启动Client模式的时候，需要指出HiveServer所在节点，并且在该节点启动HiveServer。WUI是通过浏览器访问Hive。（2）Hive将元数据存储在数据库中，如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：983040
    • 提供者：weixin_38565221

  1. Hive体系结构介绍

  2. 下面是Hive的架构图。图1.1Hive体系结构（1）用户接口主要有三个：CLI，Client和WUI。其中最常用的是CLI，Cli启动的时候，会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至HiveServer。在启动Client模式的时候，需要指出HiveServer所在节点，并且在该节点启动HiveServer。WUI是通过浏览器访问Hive。（2）Hive将元数据存储在数据库中，如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：983040
    • 提供者：weixin_38638688

  1. eel-sdk：JVM的大数据工具包-源码

  2. 鳗鱼 Eel是用于在hadoop生态系统中处理数据的工具包。 通过hadoop生态系统，我们指的是大数据世界通用的文件格式，例如HDFS或Hive表等位置中的镶木地板，兽人，csv。 与诸如或分布式批处理或流引擎相比，Eel是旨在直接在过程中使用的SDK。 与较高级别的引擎（例如Spark）相比，Eel是较低级别的API，适用于需要文件API之类的用例。 用例范例 从JDBC之类的源导入到Hive / HDFS之类的另一源 将多个文件（例如spark的输出）合并为一个文件 直接从您的过程中查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42129970

  1. Hive的分区表

  2. Hive分区表 Hive分区表对应的是HDFS上独立的文件夹，该文件夹存放的是该分区的所有数据，其实分区就是分目录。Hive通过分区把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集，在查询时能够通过where关键词选择指定分区，从而提高查找效率。为什么这样能够提高查找效率呢？其实是因为Hive存放的数据是没有索引的，如果没有建立分区直接查询，Hive就会暴力查询，效率很低，所以通过分区能很好提高Hive的查询效率。分区还能够更加方便的管理一些特殊数据，例如一些日志数据，可以是一个天一个分区或者一个月

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_38645266
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