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搜索资源列表

  1. impala.xmind

  2. Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。该文档是我整理的，涉及到Impala的原理知识和优化知识点，相对比较全面。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_41824818

  1. Hive知识图谱.xmind

  2. hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。hive是十分适合数据仓库的统计分析和Windows注册表文件。

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：444416
    • 提供者：weixin_41824818

  1. Greenlum知识图谱.xmind

  2. 我花费了1个月整理的Greenplum的知识图谱，比较全面，包含了gp的开发和管理的内容点，方便对pg和gp感兴趣的同学通过这个知识图谱进行知识点的学习。 Greenplum数据库是应用于数据仓库的MPP架构的大规模并行数据库，性能非常有益，比Hive,impala,spark速度都要快，另外gp也已经开源，大家可以多学习下！

  3. 所属分类：PostgreSQL

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：292864
    • 提供者：weixin_41824818

  1. 云粘合平台漫谈及代码理解初步例子

  2. NULL 博文链接：https://lokki.iteye.com/blog/1041255大规模自动化服务,及以上以下的一些名词,但大多数都只实现了简单的服务和功能部件,也未能很 好地"动态化、按需化、快速化”。而在互联网服务新阶段,云计算基础设施里,分布式海量储存、 cache、 KeyValue、 KeyList、非关系式储存、 MapReduce、 Loadbalance、CDN、 ondemand等,这些名 词是常见和普及化的。用后面介绍的名词来说要有专业方向云技术部件” “SLA服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：748544
    • 提供者：weixin_38669628

  1. hive学习总结 思维导图.xmind

  2. 由于 Hive 采用了类似SQL 的查询语言 HQL(Hive Query Language)，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。数据库可以用在 Online 的应用中，但是Hive 是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解 Hive 的特性。

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：766976
    • 提供者：weixin_49057491

  1. 大数据基础知识思维导图（Xmind）-MapReduce、Spark、Hive、Yarn等大数据处理工具-附件资源

  2. 大数据基础知识思维导图（Xmind）-MapReduce、Spark、Hive、Yarn等大数据处理工具-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 大数据基础知识思维导图（Xmind）-MapReduce、Spark、Hive、Yarn等大数据处理工具-附件资源

  2. 大数据基础知识思维导图（Xmind）-MapReduce、Spark、Hive、Yarn等大数据处理工具-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Hive.xmind

  2. Hive.xmind

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：167936
    • 提供者：wenqiangW_