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搜索资源列表

  1. hopfield网络解决TSP问题

  2. 上传一个hopfield网络matlab程序，用于解决TSP问题

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-18
    • 文件大小：94208
    • 提供者：wansim

  1. Hopfield网络求解TSP的一种改进算法和理论证明

  2. Hopfield网络求解TSP的一种改进算法和理论证明

  3. 所属分类：网络基础

  1. 南京大学hopfield网络课件

  2. 南京大学 hopfield 网络 课件 个人认为很实用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-06
    • 文件大小：816128
    • 提供者：naughty610

  1. hopfield网络_神经网络系统之一

  2. 反馈神经网络模型——Hopfield网络 ，内附仿真案例，并且详细说明每条代码的功能与参数。使之具有初步研究hopfield神经网络的能力。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiaoxiannan

  1. Hopfield网络联想记忆外积法设计权的研究

  2. Hopfield网络联想记忆外积法设计权的研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-30
    • 文件大小：183296
    • 提供者：henubaijing

  1. Hopfield网络解决TSP问题算法源代码

  2. Hopfield网络解决n=7的TSP问题，用VC++实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-09-01
    • 文件大小：9216
    • 提供者：lubosheng1984

  1. 一种用于解决TSP问题的正的自反馈Hopfield网络.pdf

  2. 针对Hopfield 网络在解TSP 问题时出现的存在无效解和收敛速度慢的问题,提出正的自反馈Hopfield 网络。通过仿真可以看出正的自反馈Hopfield 网络在解决TSP 问题上易获得有效解,且具有收敛速度快和迭代次数少的优点。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-09-07
    • 文件大小：187392
    • 提供者：sqb0510

  1. 循环神经网络、Hopfield网络总结性课件、西北工业大学

  2. 本文档详细总结介绍了Hopfield网络，循环神经网络，深入浅出，值得学习！通俗易懂，让人恍然大悟！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_36102904

  1. 基于Hopfield网络在数字识别系统中的应用

  2. 基于Hopfield网络在数字识别系统中的应用，刘旭旺，齐微，本文将Hopfield神经网络用于解决数字识别问题，把原始数据提取部分作为网络学习的数据，计算出正确的权值，建立起网络模型，再将模�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：551936
    • 提供者：weixin_38656064

  1. 离散Hopfield网络稳定性的数值研究

  2. 离散Hopfield网络稳定性的数值研究，王凯兴，王键，离散Hopfield网络有两种不同的工作方式—串行（异步）方式，并行（同步）方式。在用于联想存储时主要存在两个问题，一是样本集不能�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_38750406

  1. Hopfield网络虚结点法构造稳定点

  2. Hopfield网络虚结点法构造稳定点，周娇娇，，Hopfield 网络是一种网状网络，网络中的每个神经元都可以和其他神经元双相联接，这种联接方式使得网络中每个神经元的输出都能反馈到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38528517

  1. Python实现Hopfield网络解决TSp问题

  2. 基于Python的Hopfield网络解决TSP问题实现。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_35527631

  1. 应用Hopfield网络的英文字母识别

  2. 应用Hopfield网络的英文字母识别，韩基超，刘武寅，本文应用Hopfield神经网络作联想存储器解决英文字母图像识别问题，将每个字母看作一个图像并从中提取出原始数据，把原始数据提取部�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：408576
    • 提供者：weixin_38715567

  1. Hopfield网络在年用电量预测中的应用研究

  2. Hopfield网络在年用电量预测中的应用研究，刘武寅，，该文将偏最小二乘回归模型(Partial Least Square Regression，PLS)应用于年用电量预测，并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测成果进行对比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_38637884

  1. 基于Hopfield网络在联想存储器中的应用

  2. 基于Hopfield网络在联想存储器中的应用，齐微，徐超，本文先介绍了Hopfield神经网络的基础知识，并将 Hopfield神经网络用于解决联想存储器的联想问题，把要保存（记忆）的样本成为系统的吸�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38713586

  1. 连续Hopfield网络在热传导有限元计算中的应用

  2. 连续Hopfield网络是一个能收敛的稳定网络,如果一个系统的优化问题可以用"能量函数"作为目标函数,则总可以用连续Hopfield网络对其进行求解。依据热传导有限元特点,将有限元计算问题转化为带约束的非线性优化问题,找出了优化目标函数,并给出求解该问题的改进Hopfield(TH)网络;最后对一个简单温度场神经计算进行数值仿真,仿真结果表明连续Hopfield神经网络能完成有限元模型的求解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38744778

  1. 使用Python构建Hopfield网络的教程

  2. 主要介绍了使用Python构建Hopfield网络的教程,本文来自于IBM官方网站的技术文档,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-22
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38698367

  1. 使用Python构建Hopfield网络的教程

  2. 热的东西显然会变凉。房间会会人沮丧地变得凌乱。几乎同样，消息会失真。逆转这些情况的短期策略分别是重新加热、 做卫生和使用 Hopfield 网络。本文向您介绍了三者中的最后一个，它是一个只需要特定的参数就可以消除噪声的算法。net.py 是一个特别简单的 Python 实现，将向您展示它的基本部分如何结合到一起，以及为何 Hopfield 网络有时可以自失真的图案中 重新得到原图案。尽管这个实现有局限性，不过仍然可以让您获得关于 Hopfield 网络的很多有益且有启发作用的经验。 您寻求的是什

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38664532

  1. 带有抑制竞争激活机制的改进竞争Hopfield网络，用于解决最大集团问题

  2. 在本文中，我们分析了离散竞争Hopfield网络（DCHOM）中的权重定义公式，并指出了它在解决某些最大集团问题（MCP）的特殊情况时的缺陷。 在分析的基础上，我们提出了一种改进的竞争Hopfield网络算法（ICHN）。 在ICHN中，我们引入了一种灵活的权重定义方法，该方法激发了竞争动态，并且还提出了一种初始值设置策略，该策略有效地增加了找到最优解的可能性。 此外，引入了抑制性竞争激活机制以形成新的输入更新规则，该规则将显着减少具有中等激活水平的神经元的数量。 我们的算法有效地克服了DCHO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38608693

  1. 基于类别信息和Hopfield网络预测RNA二级结构

  2. RNA二级结构预测的模型之一是将其视为最大独立集问题，可以通过Hopfield网络大致解决该问题。 但是，在预测天然分子时，模型并不总是准确的，Hopfield网络的启发式方法也不总是稳定的。 这是因为类别信息丢失，并且准确性不仅仅由碱基对的数目确定。 非编码RNA的二级结构被认为在同一类别上是保守的。 但是，如今用于RNA二级结构预测的软件和Web服务器并未考虑类别信息。 在本文中，我们将类信息包含在Hopfield网络的初始化中。 当初始化得到改善时，有希望的实验结果表明了我们提出的方法的有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：784384
    • 提供者：weixin_38670297
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