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搜索资源列表

  1. 计算机的检索

  2. 文章提供不变矩的具体应用，在这里可以了解医学图像检索的详细知识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-16
    • 文件大小：352256
    • 提供者：yuntaishan1

  1. 动作识别 Hu距 SVM opencv2.4.9 VS2013

  2. 使用Hu距作为特征SVM分类器进行预测的动作识别程序，可以识别stand_up/hand_up/nothing三个类别，适合初学者，可正常运行。由于训练的样本较少，所以识别结果不是很准确，有待于扩充样本数量，欢迎大家下载交流。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：rachel321

  1. matlab轮廓匹配的物体识别系统

  2. 物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。图形匹配是图像识别技术的一个重要分支，图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程，完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离，根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-11
    • 文件大小：863232
    • 提供者：wu_ze_yuan_

  1. 基于Matlab轮廓匹配的物体识别系统的程序

  2. 物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。图形匹配是图像识别技术的一个重要分支，图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程，完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离，根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-11
    • 文件大小：342016
    • 提供者：wu_ze_yuan_

  1. asp 中文转拼音（字库转换，非unicode编码转换）

  2. 纯字库转换，包含几乎所有汉字，网上现有传播的转换都是unicode编码转换，其中很多字不在字库内，举例：瑛(ying)无法识别，存在很多问题，本代码直接字库转换，且公开文本，没有找到的字还可以添加到字库。 不涉及版权，本人免费分享给大家，可以商用。 测试地址：http://www.i0415.net/pinyin.asp 欢迎Asp开发者共同交流 以下是部分代码和字库 Session.CodePage=936 Response.Charset="GB2312" function pinyin(

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2019-04-11
    • 文件大小：148480
    • 提供者：u011289462

  1. 隐藏SU（2）H×U（1）X规对称的跷跷板模型

  2. 我们提出了一种具有隐藏轨距对称性SU（2）H×U（1）X的跷跷板模型，其中将实现跷跷板机制的两种标准模型单重态费米子组织为SU（2）H doublet。 然后，我们制定标量和量表扇区，中微子质量矩阵和轻子风味违规。 在我们的规范部门，自发对称性破坏后出现Z-Z'混合，我们从ρ参数研究约束。 此外，我们讨论了通过Z-Z'混合在大型强子对撞机上产生Z'的情况，其中Z'倾向于主要衰变成重中微子。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38683195

  1. 各类传感器产品手册/说明书/通信协议.pdf

  2. 各类传感器产品手册/说明书/通信协议pdf,光电传感器、接近传感器、压力传感器、液位传感器、流量传感器、红外线温度传感器、温湿度传感器、热电阻/热电偶、信号/通信避雷器等DSXX小型光電系列之二 特色 PRT強化塑膠外殼 ONPN+ PNP 盯購指南 規格 DS-10XN○-x 4 1.距離:5cm~5Ccm(可調反射犁 類 擴散反射烈 鏡片反射型 2.出:NONE:冒流出力(標準型),R:電壓出力 型號常開型DS-1 CNO DS-3 NO DS-50NODS-20CN 3.翰出:常開型:NO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 唇-源码

  2. 唇型同步 这个怎么运作 1.使用TensorFlow.js facemesh TensorFlow Facemesh模型仅使用网络摄像头和在设备上进行机器学习即可提供面部表情关键点的实时高密度估计。 我们使用嘴巴和嘴唇周围的关键点来估计您与歌曲歌词的同步程度。 有关TensorFlow.js facemesh的更多信息： : 2.测量口形 什么是嘴形？ 有许多不同的方法可以测量您的嘴形。 我们需要一种技术，该技术允许用户在唱歌时移动其头部，并相对宽容地使用不同的嘴形，大小和距相机的距离。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42153615