人体活动识别

人体活动识别

人体活动识别 通过智能手机上的传感器识别人类活动的起始代码 需求知识：加速度计，Matlab，基本ML，Android 持续的： N ：原始数据数组的长度 框架大小：250个样本 frameOverlap ：50个样本 frameNum ：所有帧的数量 dimNum ：8 基本变量： rawData ：合并一个活动的所有文件中的所有数据，大小为（N * 3） frame ：将rawData重塑为大小（ frameNum * frameSize * 3 ） 框架：连接所有框架 标签：框

神经转换器用于传感器数据生成 特权学习用于人类活动识别 发表在基于案例推理的国际会议上（第448-463页）。 湛史普林格。 引用： inproceedings { wijekoon2018improving , title = { Improving kNN for Human Activity Recognition with Privileged Learning Using Translation Models } , author = { Wijekoon, Anjana