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  1. 计算机组成原理本科复习题2.rar

  2. 本科生期末试卷十一 一．选择题（每小题1分，共10分） 1．目前大多数集成电路生产中，所采用的基本材料为___a___。 A.单晶硅 B.非晶硅 C.锑化钼 D.硫化镉 2. 用16位字长（其中一位符号位）表示定点小数时，所能表示的数值范围是___c___。 A.0≤│N│≤1-2-（16+1） B.0≤│N│≤1-2-16 C.0≤│N│≤1-2-（16-1） D.0≤│N│≤1 3. 运算器虽有许多部件组成，但核心部件是___b___。 A.数据总线 B.算术逻辑运算单元 C.多路开关 D

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-06-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zlzhoulei

  1. IEEE754标准及转换程序

  2. 浮点数格式与IEEE-754标准（32）有关，长度32位。四个字节的浮点数据传送顺序为先低字节后高字节，即传送顺序为：先低字节D7~D0，接着D15~D8，然后D23~D16，最后高字节D31~D24，最终作为分成8个ASCII码传送

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2010-07-23
    • 文件大小：9216
    • 提供者：zhangbowen2002

  1. 32位浮点数加法器verilog

  2. 32位浮点数加法器 也算是减法器 其中32位浮点数用的是IEEE 754标准表示的 根据别人的改写的 有问题欢迎大家指出 信号定义不是很完整 verilog编写的

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-12-14
    • 文件大小：4096
    • 提供者：chabu

  1. IEEE754标准 32位16进制转浮点数

  2. 根据IEEE754标准用C#实现32位16进制转浮点数 IEEE754标准的转化公式为：V=(-1)^s*2^E*M

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-01-09
    • 文件大小：30720
    • 提供者：renhongli1984

  1. plc数据格式

  2. 浮点数据的定义：所谓浮点数据是指用符号、尾数、指数来表示实数的数据,浮点数据的格式是以IEEE754标准为基准，单精度数据格式表示为32位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：41984
    • 提供者：qq_27823311

  1. IEEE754标准的32位浮点数格式

  2. 在C语言中float类型在数据输出是可能由于精度原因导致出错，所以可以参考本标准。 ，

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：248832
    • 提供者：ghost_199503

  1. SSFPU_instruction_user_manual

  2. Small Simple FPU 指令系统 用户手册。 功能特点： 1. 32位浮点数据运算，符合IEEE754标准。 2. 实现浮点数的加、减、乘、除、开平方、正弦、余弦、四舍五入取整等基本运算，可产生硬随机浮点数等。 3. 可独立运行程序代码、读写外部内存数据。 4. 指令和数据预取功能，指前读取下一条指令及所需数据，指高执行效率。 5. 有142条功能指令帮助完成程序设计。 6. 绝大部分指令为单字节指令，少数指令为3字节，节省程序指令空间。 7. 实现"CALL"和"RET"指令，方便

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：191488
    • 提供者：plunderr

  1. 计算机组成原理复习资料.pdf

  2. 计算机组成原理的复习资料by中大，这个里边总结的东西非常独到Computer Organization and design the hardware/Software Interface Fifth editic 性能度量公式:CPU性能公式:cPU时间=指令数*cP时钟周期时间 或 cPU时间=指令数CP时钟频率 指令数:执行某程序所需的指令数量;CPl:执行某个程序段时每条指令所需的时钟周 期数;时钟周期时间:时钟频率的倒数 功耗墙:功耗( Power),功率的损耗,在单位吋间中所消耗的能

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38889708

  1. IEEE754标准的32位浮点数

  2. 之所以再次提起32位浮点数，是因为在今天交接工作过程中想到一年前在调试双口RAM过程中遇到的一个问题，当年在兴奋的解决掉这个问题之后，又迫不及待的赶进度，以至于当时的调试笔记没有做好，现在想到这个问题还要从新记录，感觉真的好囧。。白白做了一次无用功，所以后来一直保持着学会总结的习惯，避免今后再做这些无用功。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38520275

  1. mysql下float类型使用一些误差详解

  2. 单精度浮点数用4字节（32bit）表示浮点数采用IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是用二进制表示的如：7.22用32位二进制是表示不下的。所以就不精确了。mysql中float数据类型的问题总结  对于单精度浮点数Float:  当数据范围在±131072（65536×2）以内的时候，float数据精度是正确的，但是超出这个范围的数据就不稳定，没有发现有相关的参数设置建议：将float改成double或者decimal，两者的差别是double是浮点计算，decimal是定点计算，会得到更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38512659

  1. 详谈javascript精度问题与调整

  2. 一个经典的问题： 0.1+0.2==0.3 答案是：false 因为：0.1+0.2=0.30000000000000004 第一次看到这个结果就是无比惊讶，下巴碰到地上，得深入了解下问题出在哪里，该怎么去调整。 产生问题的原因 在JS中数值类型就只有number类型，没有int，float，double之分，number类型实际上存储的就是IEEE754标准的浮点数，计算规则也是。 在表达式计算前，先要按照标准将两个数转成浮点数。 IEEE 754规定： 1.32位的浮点数（单精度），最高的1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38697328