由于I分量的强制性直接替换会造成传统的IHS变换融合方法的融合图像光谱失真,为解决这一问题引入加权平均算子和高通滤波算子,对IHS变换融合方法进行改进。实验结果表明,改进后的方法不但有效抑制了光谱退化现象,而且增加了融合图像的清晰度,并得出了滤波算子对IHS变换融合方法改进效果最佳的结论.

在针对同一地区低空间分辨率的多光谱图像与高空间分辨率的全色图像的融合方法中，传统的强度色调饱和度(IHS)变换容易出现颜色失真现象，而小波融合虽然能使融合图像在获得高空间分辨率的同时较好地保持原始光谱信息，但由于舍弃了高分辨率图像的低频分量,故很容易出现分块模糊现象。提出了一种基于IHS和小波变换融合的改进方法。提取多光谱图像强度分量并进行主成分分析(PCA)，将变换得到的强度分量与全色图像进行小波融合，然后再进行IHS逆变换得到融合结果。经过主客观评价，实验证明，提出的融合方法不但充分表达了地