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  1. 遥感图像融合算法程序

  2. 这是两个算法的matlab程序,并附有融合图片,直接可以运行,可以用做本科毕业设计。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-04
    • 文件大小:35840
    • 提供者:fay0401
  1. 基于DT2CWT的像素级多分辨分析图像融合算法研究

  2. 提出基于对偶树复小波变换的像素级多分辨分析图像融合算法. 对多聚焦图像和遥感影像的实验结果表 明,本方法较基于离散小波变换和传统IHS 变换的融合方法,保留了更多的光谱信息,而且提高了融合图像的空间 细节信息.
  3. 所属分类:其它

  1. 图像融合毕业设计matlab代码-加权/PCA/IHS算法

  2. 大学时候帮人做的图像融合毕业设计的matlab代码,希望对大家有参考借鉴作用~~毕业论文没有了,就剩下代码了,其中包括加权融合算法,PCA融合算法,IHS融合算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-27
    • 文件大小:87040
    • 提供者:happyyangxu
  1. 图像融合,像素级遥感图像融合算法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析(PCA)法和Brovey变换法。这几种融合算法理论比较成熟,并且在特定方面都有很好的融合效果。

  2. 像素级遥感图像融合算法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析(PCA)法和Brovey变换法。这几种融合算法理论比较成熟,并且在特定方面都有很好的融合效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-11
    • 文件大小:196608
    • 提供者:jinshamingyuan
  1. IHS图像融合算法程序

  2. IHS图像融合算法程序实现 MATLAB程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-02
    • 文件大小:30720
    • 提供者:yijiasanko
  1. ihs、pca、加权平均的图像融合算法MATLAB实现

  2. 像素级融合算法的三种基础算法的MATLAB实现,仅供参考
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-10
    • 文件大小:87040
    • 提供者:maqiliang
  1. 图像融合算法大全 image fusion

  2. 图像融合程序大全 (有图)包括IHS PCA 拉普拉斯 PCNN 小波 超好!-the total of image fusion (pictures)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:panwubin470
  1. 图像融合 IHS,PCA加权图像融合三种算法的Matlab源代码

  2. 图像融合相关,IHS,PCA加权图像融合三种算法的Matlab源代码。详细的代码分析,三种经典的融合算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-04
    • 文件大小:89088
    • 提供者:wenhangyuwhy
  1. 图像融合算法

  2. 实现多种方法的全色和多光谱图像融合:(1)IHS变换(2)高通滤波(3)GIHS方法(4)小波变换(5)PCA(6)Brovey变换。matlab实现。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-06-21
    • 文件大小:104448
    • 提供者:sxxl86
  1. IHS图像融合算法

  2. 详细的介绍了关于在matlab环境下实现HIS图像融合的算法,实用价值高,可直接参考。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-02-11
    • 文件大小:3072
    • 提供者:u013636882
  1. 图像融合算法

  2. 如果改成自己的图片,注意分辨率。 还有IHS变换有三个模型,这个用的是正四棱锥?百度一下吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-04-26
    • 文件大小:87040
    • 提供者:xhztjr620
  1. OpenCV实现IHS简单图像融合

  2. OpenCV实现IHS简单图像融合文件中包括设计实验的整个流程介绍和实验环境的搭建,可以作为opencv+vs2013在window7x64操作系统上的入门参考资料;本资料主要含有IHS变换基本数据融合算法的实现代码和实验图像数据,此外还包含参考的两篇论文资料,是图像处理入门实践的基础。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2016-05-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u012316615
  1. IHS 融合算法 matlab

  2. 经典的IHS 图像融合算法,可直接点击使用,只需修改图像地址即可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-12-23
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_24434331
  1. IHS与PCA图像融合算法实现

  2. 基于IHS变换的图像融合算法以及结合PCA进行多光谱融合
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-05-16
    • 文件大小:16384
    • 提供者:weixin_38419357
  1. IHS图像融合算法

  2. 最简单,最基本的图像融合算法,IHS算法。将pan图和一张多光谱图像融合。
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-11-18
    • 文件大小:677
    • 提供者:qq_42964490
  1. DSP中的GPU在遥感影像数据融合算法中的应用

  2. 1 引言   随着现代遥感技术的发展,可获取的遥感影像数据越来越丰富。遥感技术应用的主要障碍不再是影像源的不足,而是如何从中提取更丰富、有用和可靠信息。多源遥感图像数据融合技术是对地观测信息获取与处理技术的重要研究内容,是解决海量遥感图像数据问题的一个有效途径。在处理大数据量的遥感影像数据时,处理速度成为一种融合算法能否普遍适用的一个关键因素。IHS变换可以提高结果图像的地物纹理特性,增强其空间细节的表现能力,因此,在遥感图像融合中,IHS变换法也是最常用、最基本的方法。但IHS变换融合算法比
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:265216
    • 提供者:weixin_38736529
  1. ihs、pca、加权平均的图像融合算法MATLAB实现

  2. 像素级融合算法的三种基础算法的MATLAB实现,仅供参考 像素级融合算法的三种基础算法的MATLAB实现,仅供参考
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:88064
    • 提供者:yangzhe1215
  1. 基于Shearlet变换的星卫星遥感图像融合算法

  2. 针对多光谱和全色遥感影像的特点,提出了一种基于非下采样的小波变换的图像融合算法。 首先,通过IHS色彩空间转换获得低频子带和高频定向子带,并将非子采样的Sletletlet变换应用于原始的多光谱图像。 然后,使用自适应加权融合规则构造低频子带系数,并使用区域一致性检查和基于区域的局部方差融合规则构造高频子带系数。 最后,对子带系数应用非下采样Skletlet逆变换和IHS逆变换,得到融合图像。 仿真结果与传统融合方法的比较表明,该方法在频谱特性和空间分辨率上均具有较好的融合性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38577648
  1. 基于方向金字塔框架变换的遥感图像融合算法

  2. 为了综合利用多光谱遥感图像与全色遥感图像之间的互补信息,提出了一种方向金字塔框架变换(SPFT),并基于此变换提出了一种遥感图像融合算法。具体融合过程是将多光谱图像的每个波段分别与高分辨力全色图像进行融合,首先将高分辨力全色图像与多光谱图像的待融合波段进行直方图匹配,然后对该波段图像以及直方图匹配后的高分辨力全色图像分别进行方向金字塔框架变换分解,融合过程就是对两图像方向金字塔框架变换分解后的系数进行组合,最后对组合后的系数进行方向金字塔框架逆变换即可得到该波段图像与高分辨力全色图像的融合图像。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38611254
  1. 一种基于区域的NSCT域多光谱与高分辨率图像融合算法

  2. 提出了一种基于多阈值分割和无下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)的多光谱与高分辨率图像融合算法。对多光谱图像进行多阈值分割, 并利用提出的区域均值比指标将多光谱图像划分为需要进行空间细节增强及需要保持光谱特征的区域; 然后利用NSCT对高分辨率图像和多光谱图像的强度分量进行多尺度、多方向分解。分解后的低频部分采用基于窗口邻域的融合规则和算子进行融合, 高频部分按区域均值比指标进行区域融合; 最后进行重构得到融合后的多光
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38665449
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