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  1. matlab实现iir滤波器

  2. 用冲激响应不变法和双线性变换法分别以Butterworth滤波器、切比雪夫Ⅰ型滤波器、切比雪夫Ⅱ型滤波器为原型设计IIR低通数字滤波器。 要求： 1、 IIR低通数字滤波器指标为： ； 2、采用冲激响应不变法分别设计上述三种数字滤波器； 3、分别绘制这三种数字滤波器的幅度响应曲线和相位响应曲线； 4、根据设计结果，对三种滤波器的性能进行比较和分析； 5、采用双线性变换法重新设计上述三种数字滤波器； 6、分别绘制这三种数字滤波器的幅度响应曲线和相位响应曲线； 7、对三种滤波器的性能进行比较； 8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xiaxia45

  1. IIR数字滤波器设计及软件实现 Matlab

  2. 1．实验目的 （1）熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法； （2）学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数（或滤波器设计分析工具fdatool）设计各种IIR数字滤波器，学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。 （3）掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。 （3）通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱，建立数字滤波的概念。 2．实验原理 设计IIR数字滤波器一般采用间接法（脉冲响应不变法和双线性变换法），应用最广泛的是双线性变换法。基本设计过程是：①先将给定的数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-08
    • 文件大小：307200
    • 提供者：zhangbowen1869

  1. 数字信号处理课程设计--基于MATLAB有噪声语音信号处理

  2. 滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位，FIR数字滤波器和IIR滤波器是滤波器设计的重要组成部分。利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数字信号处理的理论知识对加噪声语音信号进行时域、频域分析和滤波。通过理论推导得出相应结论，再利用 MATLAB 作为编程工具进行计算机实现。在设计实现的过程中，使用窗函数法来设计FIR数字滤波器，用巴特沃斯、切比雪夫和双线性变法设计IIR数字滤波器，并利用MATLAB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wangyue009

  1. matlab 数字信号处理函数

  2. matlab 数字信号处理函数 matlab实现数字信号处理的一些经典理论 内涵： 滤波器的设计，模拟与数字 采样定律 Z变换与s域映射 卷积原因 截断效应 各种变换 如：DFS DFT IDFT 具体的如下： % 离散信号和系统 % conv_m - 改进的线性卷积子程序 (第22页) % conv_tp - 用Toeplitz矩阵计算的线性卷积(第34页) % evenodd - 将实信号分解为偶和奇两部分(第15页) % impseq - 产生脉冲序列 (第6页) % sigadd -

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-07
    • 文件大小：62464
    • 提供者：ccfeng2008

  1. MATLAB7.x数字信号处理

  2. MATLAB7.x数字信号处理 ex1_1 单位冲激序列 ex1_2 右移20的单位冲激序列 ex1_3 单位阶跃序列 ex1_4 实指数序列 ex1_5 复指数序列 ex1_6 随机序列 ex1_7 系统冲激响应（impz函数） ex1_8 系统传递函数（freqz函数） ex1_9 零极点增益 ex1_10 residuez函数应用 ex1_11 Lattice结构全极点IIR系统 ex1_12 Lattice结构全零点FIR系统 ex1_13 Lattice结构零极点结构 ex2_1 利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-07
    • 文件大小：139264
    • 提供者：asd123f45

  1. MATLAB7.x数字信号处理 源代码

  2. MATLAB7.x数字信号处理 ex1_1 单位冲激序列 ex1_2 右移20的单位冲激序列 ex1_3 单位阶跃序列 ex1_4 实指数序列 ex1_5 复指数序列 ex1_6 随机序列 ex1_7 系统冲激响应（impz函数） ex1_8 系统传递函数（freqz函数） ex1_9 零极点增益 ex1_10 residuez函数应用 ex1_11 Lattice结构全极点IIR系统 ex1_12 Lattice结构全零点FIR系统 ex1_13 Lattice结构零极点结构 ex2_1 利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-30
    • 文件大小：168960
    • 提供者：hitmanman

  1. 数字滤波器原理及应用

  2. 第l章 数字信号处理引言 1.1 引言 1.2 数字信号处理起源 1.3 信号域 1.4 信号分类 1.5 DSP：一个学科 第2章 采样原理 2.1 引言 2.2 香农采样原理 2.3 信号重构 2.4 香农插值 2.5 采样方法 2.6 多通道采样 2.7 MATLAB音频选项 第3章 混叠 3.1 引言 3.2 混叠 3.3 圆判据 3.4 IF采样 第4章 数据转换和量化 4.1 域的转换 4.2 ADC分类 4.3 ADC增强技术 4.4 DSP数据表示方法 4.5 量化误差 4.6

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：117440512
    • 提供者：bird935336763

  1. IIR数字滤波器切比雪夫设计法的Matlab实现

  2. IIR数字滤波器是数字信号处理的重要工具之一。利用Matlab信号处理工具箱和使用切比雪夫法设计IIR数字滤波器,并进行仿真。仿真结果表明,设计过程简单方便。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38703794

  1. 基于Matlab的FIR滤波器的优化设计方法

  2. 通过实例介绍了基于Matlab的FIR滤波器的优化设计方法。3种结果比较发现，在同样阶数下，优化设计可以获得最佳的频率特性和衰耗特性。数字滤波在数字信号处理中，占有重要的地位。数字滤波包括FIR和IIR两种滤波方式，其中FIR滤波具有很多优点，可以在幅度特性随意设计的同时，保证精确、严格的线性相位，滤波稳定，不会出现递归型结构中的极限振荡等不稳定现象，且误差较小，可采用FFT算法实现，因此运算效率高。设计FIR滤波器常用的方法有窗函数法与频率抽样法，但是这两种方法均不易精确控制通带与阻带的边界频

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38535221

  1. 单片机与DSP中的电力系统数字滤波器优化设计与算法实现

  2. 摘要：本文分别用凯塞窗函数法和切比雪夫最佳逼近法，在MATLAB环境下实现了面向电力系统应用的FIR数字低通滤波器的设计和仿真，得出基于切比雪夫最佳逼近法设计的数字低通滤波器最为理想，之后讨论了滤波器阶次和权向量对纹波的影响。最后介绍了基于DSP器件设计数字滤波器的算法实现和部分程序代码。 　　1、概述 　　在数字滤波器家族中，FIR 滤波器与IIR 滤波器相比，由于具有严格的线性相位和因果稳定性等一系列优点，因而得到了广泛应用。可以用窗函数法、频率取样法和切比雪夫逼近法等方法设计FIR 数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38526823