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搜索资源列表

  1. 一个基于Visual C++的“点对点"即时消息传递模型

  2. 本文选择ViⅢa1 c++开发工具，使用基于WinSock网络编程的类，对WinSock的API事件处理函数进行重 载，用户可以在应用程序中很方便地对套接字发送、接收数据等事件进行处理，从而建立“点对点”即时消息传递模型。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-13
    • 文件大小：151552
    • 提供者：ziyu1987829829

  1. 一个基于VisualC++的点对点即时消息传递模型.pdf

  2. 本文选择Visual C++开发工具，使用基于WinSock网络编程的类，对WinSock的API事件处理函数进行重载，用户可以在应用程序中很方便地对套接字发送、接收数据等事件进行处理，从而建立“点对点”即时消息传递模型。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-28
    • 文件大小：133120
    • 提供者：bihaichentian

  1. Linux及Windows平台下P2P模式IM软件的网络模型设计

  2. 一种Linux及Windows平台下P2P模式IM软件的网络模型设计. 如果有兴趣，请与作者联系。 另外，请见我的csdn博客。 http://hi.csdn.net/space-2612026-do-album-picid-818463.html

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-05-23
    • 文件大小：77824
    • 提供者：dungeonsnd

  1. 局域网IM软件模型

  2. 一个基于局域网的IM软件模型，里面有点对点聊天，广播聊天，P2P文件传输，是一个比较齐全的IM软件模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-14
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：langren0610

  1. IM system based on C++ (PPT)

  2. Instant messaging system. 应用了MFC类，P2P模型，TCP协议以及XMPP协议。这个是一个PPT，支持原创！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-04
    • 文件大小：466944
    • 提供者：seaee

  1. 网络办公系统IM-OA

  2. 功能介绍 本系统是.NET开发的基于TCP网络传输的CS系统。 1、IM功能，实现单聊，群聊，抖屏，发送文件 2、OA功能，实现工作流+任务跟踪讨论+文档流转+个别模块与任务模块的结合； 3、技术成绩：①实现TCP自动长度 发送/接收 封装（不用再考虑字节多少），统一解决的网络传输的问题； ②快速创建单据模型（基于VS开发的可视化方便性，封装网络功能后，再封装了 单据字段和界面的款速绑定），使得创建一个普通的网络单据只需要三个步骤（VS定界面+启动创建模块一键创建单据+单据功能挂靠菜单）

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-02-05
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：xiaxue0525

  1. ODE / IM对应和Argyres-Douglas理论

  2. 我们研究了欧米茄背景的Nekrasov-Sahashvili极限中Argyres-Douglas理论的量子光谱曲线。 使用ODE / IM对应关系，我们研究了与量子光谱曲线相对应的量子可积模型。 我们证明A 2 N型理论的模型是非单一陪集模型（A 1）1×（A 1）L /（A 1）L +1在分数水平L = 2 2 N +1- 2 $$ L = \ frac {2} {2N + 1} -2 $$，这出现在对N $$ \ mathcal {N} $$ = 2超保形场理论的4d / 2d对应关系的研

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：638976
    • 提供者：weixin_38752282

  1. 仿射Toda场方程的ODE / IM对应关系和Bethe ansatz

  2. 我们研究与Langlands对偶gˆ∨的修正仿射Toda场方程有关的线性问题，其中gˆ是一个非扭转仿射李代数。 发现线性问题的渐近解的连接系数对应于g型量子可积模型的Q函数。 与g的基本表示相关的解的ψ系统导致与仿射李代数gˆ关联的Bethe ansatz方程。 我们还详细研究了无质量极限的A2r（2）仿射Toda场方程，并找到了其Bethe ansatz方程以及T–Q关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38736011

  1. 在两个希格斯-双重峰模型中，在e + e-对撞机处ZZZ和ZWW顶点中的CP违规

  2. 我们讨论了通过研究单环生成的ZZZ和ZW W顶点的影响，在“两希格斯-双重峰”模型中测量CP违规的可能性。 我们讨论了在线性e + e--对撞机上ZZ和W + W-产生的一组CP敏感不对称性，它直接取决于参数CP违反强度的弱基不变Im J 2。 考虑到大型强子对撞机测量对模型的限制，预计效果很小。 然而，进行此类测量非常重要，因为观察到的信号可能指向更丰富的标量扇区。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：921600
    • 提供者：weixin_38749268

  1. PyTorch 模型训练实用教程

  2. 本教程内容主要为在 PyTorch 中训练一个模型所可能涉及到的方法及函 数， 并且对 PyTorch 提供的数据增强方法（22 个）、权值初始化方法（10 个）、损失函数（17 个）、优化器（6 个）及 tensorboardX 的方法（13 个） 进行了详细介绍，本教程分为四章， 结构与机器学习三大部分一致。 第一章， 介绍数据的划分，预处理，数据增强； 第二章， 介绍模型的定义，权值初始化，模型 Finetune； 第三章， 介绍各种损失函数及优化器； 第四章， 介绍可视化工具，用于监控数

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_29893385

  1. 基于区间规划的投资组合模型

  2. 为了研究不确定环境下的投资组合问题,将模糊区间集合的概念引入投资组合模型中,利用证券组合投资的收益率极大化为目标,以投资组合模型中的β值和流动性为约束建立了一种区间规划投资组合模型(IMβL),利用区间数知识把区间规划投资组合模型(IMβL)转化为带参数的线性规划模型,该方法对投资者具有一定的参考价值和指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：901120
    • 提供者：weixin_38728624

  1. 把vgg-face.mat权重迁移到pytorch模型示例

  2. 最近使用pytorch时，需要用到一个预训练好的人脸识别模型提取人脸ID特征，想到很多人都在用用vgg-face，但是vgg-face没有pytorch的模型，于是写个vgg-face.mat转到pytorch模型的代码 #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu May 10 10:41:40 2018 author: hy """ import torch import math import torc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38732463

  1. torchsr:Pytorch中的超分辨率数据集和模型-源码

  2. Pytorch的超分辨率数据集 该存储库实现了数据集并进行了转换，以使Super-Resolution的开发变得容易。它在很大程度上受到了和启发。 用法 from datasets import Div2K from transforms import Compose , RandomCrop , ColorJitter # Div2K dataset, cropped to 256px with brightness jitter dataset = Div2K ( root = "./dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42134554

  1. transformers-lightning:模型，数据集，数据模块，回调，度量，损耗和记录器的集合，以更好地将pytorch-lightning与变压器集成在一起-源码

  2. 变形金刚-闪电 adapters ， datasets ， datasets datamodules ， callbacks ， models ， metrics ， losses ， language-modeling技术， schedulers和optimizers程序的集合，以更好地集成和库。 目录 安装 使用以下命令安装最新的稳定版本 pip install transformers-lightning 您还可以执行以下操作来安装特定的旧版本，例如0.3.0 ： pip install

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：118784
    • 提供者：weixin_42120997

  1. 解析SNS社区产品架构模型

  2. 原本经济危机来了，FACEBOOK估值从150亿美金跌至40亿；国内互联网创投环境也日趋寒冷，而在舆论界，关于SNS的话题似乎热度未减，当然在精彩文章之中也夹杂着一些隔靴搔痒式的讨论。最近，时值腾讯QQ空间及手机社区平台高速发展，迭创新高；我也想结合自身的工作实践，简单地聊一些关于SNS的理解。个人认为，从严格产品意义而言，国外是FACEBOOK，国内是校内网最先实现相对完整地SNS社区产品架构的。而早期的网易社区，腾讯IM平台，早期博客形态的QQ空间，包括现在一些手机社区，都和SNS有些偏差。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_38581992

  1. 从分散到统一，京东IM工具“咚咚”的架构演进

  2. 咚咚是什么？咚咚之于京东相当于旺旺之于淘宝，它们都是服务于买家和卖家的沟通工具.自从京东开始为第三方卖家提供入驻平台服务后，咚咚也就随之诞生了。我们首先看看它诞生之初是什么样的。为了业务的快速上线，1.0版本的技术架构实现是非常直接且简单粗暴的。如何简单粗暴法？请看架构图，如下。图1-1.0功能模块交互图这个模型的做法导致需要以一种高频率的方式来轮询Redis遍历属于自己连接的关联会话消息。这个模型很简单，简单包括多个层面的意思：理解起来简单；开发起来简单；部署起来也简单。只需要一个Tomcat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38702726

  1. 利用TensorFlow一步一步构建一个多任务学习模型

  2. 本文来自于juejin.im，文章带我们了解到了深度学习中多任务学习的基本原理。带你对这个有个新的认识。当你在思考新事物的时候，他们通常会利用他们以前的经验和获得的知识来加速现在的学习过程。当我们学习一门新语言的时候，尤其是相关的语言时，我们通常会使用我们一级学过的语言知识来加快这一门新语言的学习过程。这个过程也可以用另一种方式来理解——学习一种新的语言可以帮助你更好的理解和说出自己的想法。我们的大脑会同时学习多种不同的任务，无论我们是想将英文翻译成中文，还是想将中文翻译成德语，我们都是使用相同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38526914

  1. 从分散到统一，京东IM工具“咚咚”的架构演进

  2. 咚咚是什么？咚咚之于京东相当于旺旺之于淘宝，它们都是服务于买家和卖家的沟通工具.自从京东开始为第三方卖家提供入驻平台服务后，咚咚也就随之诞生了。我们首先看看它诞生之初是什么样的。为了业务的快速上线，1.0版本的技术架构实现是非常直接且简单粗暴的。如何简单粗暴法？请看架构图，如下。图1-1.0功能模块交互图这个模型的做法导致需要以一种高频率的方式来轮询Redis遍历属于自己连接的关联会话消息。这个模型很简单，简单包括多个层面的意思：理解起来简单；开发起来简单；部署起来也简单。只需要一个Tomcat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637878

  1. codacy-github-graphql：带有Apollo编译的GitHub API V4查询和模型的库-源码

  2. codacy-github-graphql 具有Apollo编译的GitHub API V4查询和模型的库 利用 该软件包在bintray下发布，您可以在检出。 您需要将解析器https://dl.bintray.com/codacy/maven添加到您的项目中才能使用此库。 建立 ./gradlew build 用法 在com.github.api.v4._包下查找查询，然后使用com.codacy.graphql.apollo.client.ScalaApolloClient获取期货，而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：302080
    • 提供者：weixin_42099633

  1. fit-COVID19：易于将逻辑曲线拟合来自意大利的COVID19数据的模型。 演示：https：fit-covid19.herokuapp.com-源码

  2. fit-COVID19 简单模型可将逻辑曲线拟合至意大利的COVID19数据。 数据取自 现场演示： ： （这可能很慢，因为它是免费的heroku应用） 对于单个区域： : （例如Toscana： ： ） 对意大利的预测： usage: fit.py [-h] [--img IMG] [--avg AVG] [--style STYLE] Modello COVID-19 in Italia. optional arguments: -h, --help show t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_42118770
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