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搜索资源列表

  1. pandas常用操作.pdf

  2. pandas库的常用操作，参考书籍《Pandas Cookbook》，内容干货，推荐下载！movie get_dtype_counts# output the number of columns with each specific data type: movie. select_dtypes(include['int ]).head(# select only integer columns movie. filter(1ike=' facebook').head()#1ike参数表示包含此

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：701440
    • 提供者：justisme

  1. IMDB-Movie-Data.csv

  2. 数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：310272
    • 提供者：weixin_44827418

  1. IMDB-Movie-Data.csv

  2. IMDB-Movie-Data,pandas处理缺失值文件

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：310272
    • 提供者：qq_41855990

  1. Movie-Recommender-System:这是使用Python构建的好莱坞电影推荐系统-源码

  2. 电影推荐系统 这是使用Python构建的好莱坞电影推荐系统。 我使用IMDB 5000电影数据集来构建它。 链接到数据集：-https: 链接到Web应用程序： : 我还写了一个有关此项目的博客，可帮助您了解整个过程： : 我使用内置Python的Flask Web框架将其放入Web。 文件简介 *在preprocessing.ipynb文件中，“数据预处理”部分已完成。 *在create.py文件中，我创建了两个文件供将来使用，一个是data.csv，另一个是numpy矩阵。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：934912
    • 提供者：weixin_42138703

  1. Pandas缺失值2种处理方式代码实例

  2. 处理方式： 存在缺失值nan,并且是np.nan: 删除存在缺失值的:dropna(axis=’rows’) 替换缺失值:fillna(df[].mean(), inplace=True) 不是缺失值nan，有默认标记的 1、存在缺失值nan,并且是np.nan # 判断数据是否为NaN # pd.isnull(df),pd.notnull(df),pd.isna(df) # 读取数据 movie = pd.read_csv(./date/IMDB-Movie-Data.csv) #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38750761

  1. r-dataset:Uso de R paraanálisede数据集-源码

  2. Objetivo Ocódigoabaixo extrai os Filmes com maiss“ scores” de cadapaís，没有提供IMDB的数据集。 科迪哥 电影获得额外的评分，没有提供IMDB的任何数据集 library( data.table ) # Importação da biblioteca "data.table" para utilizar no scr ipt movies =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：596992
    • 提供者：weixin_42137032