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搜索资源列表

  1. A dynamic inertia weight particle swarm optimization algorithm

  2. Particle swarm optimization (PSO) algorithm has been developing rapidly and has been applied widely since it was introduced, as it is easily understood and realized. This paper presents an improved particle swarm optimization algorithm (IPSO) to imp

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：472064
    • 提供者：ouyangaijia

  1. Checkpoint IPSO4200

  2. Checkpoint IPSO QUICK START GUIDELINE

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2010-12-23
    • 文件大小：190464
    • 提供者：killmurder

  1. Nokia防火墙初始安装过程.pdf

  2. 注意：此处以Nokia 1285为例子，介绍安装CheckpointR71的安装过程 Nokia 1285出厂的ipso版本为4.2，Checkpoint版本为R65 因为6.2的ipso不能直接安装到4.2的boot manager上面，所以要先更新boot manager至6.2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-19
    • 文件大小：86016
    • 提供者：jianglixi

  1. 改进PSO算法及其测试函数

  2. 标准粒子群算法程序，和含变异算子的改进PSO编程方法，有程序说明和测试函数，使用是只要把测试函数换下就好了！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-25
    • 文件大小：3072
    • 提供者：cxjy329432120

  1. Nokia操作手册

  2. Nokia操作手册适用于下列平台， 硬件平台：NOKIA IP110 IP120 IP130 IP330 IP350 IP380 IP440 IP650 IP530 IP710 IP740 IP740E IP740 IP1260 IP1220 IP2250 IP260 IP265 IP355 IP385 IP560 IP390 IP2255 操作系统：IPSO 4.1 CheckPoint：NGX R61

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2014-04-19
    • 文件大小：798720
    • 提供者：govancouver

  1. 6LowPAN技术介绍

  2. 6LoWPAN的设计目标是在无线个域网 （WPAN）中引入IPv6协议 6LoWPAN支持星型、树型、MESH网 等多种网络拓扑结构 IETF关于6LoWPAN已有多项提案 RFC4919, RFC4944, draft-ietf-6lowpan-hc , draft-ietf-roll-rpl等 IPSO组织对6LoWPAN的发展进行推动 IPSO的目标是在物联网和各种智能设备中 中推广IP技术 成员有Atmel, Cisco, Ericsson等

  3. 所属分类：其它

  1. 物联网感知层IPv6 6Lowpan标准化进展

  2. 物联网的感知层技术多种多样，没有形成统一的标准，难以大规模互通。 IP 协议作为 互联网的统一标准，对物联网的发展具有重要的借鉴意义，成为了物联网标准研究和技术应 用的一种方向。互联网的诞生地 IETF 制订了 IPv6 低功耗网络的相关标准，并且成为 IPSO 产业联盟、 ISA-100 组织的选择，以及 Zigbee 智能电网 Smart Energy(SEP 2.0)标准的发展方向。 本文介绍了物联网感知层 IPv6 6Lowpan 协议标准化的进展，介绍了 IPv6 技术在 IETF，

  3. 所属分类：网络设备

    • 发布日期：2016-12-01
    • 文件大小：514048
    • 提供者：winday_hou

  1. PSO优化PID

  2. PSO算法优化求解PID参数，算法是在基本PSO算法的惯性权重部分加入一个调节因子项,通过调节因子的调节,改善了算法的收敛性。仿真结果表明,IPSO算法可以更好地优化PID控制器的参数,使控制系统具有更好的控制性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-12-24
    • 文件大小：18432
    • 提供者：qq_33696838

  1. 研究论文-基于IPSO-HATCH的北斗相位平滑伪距定位算法.pdf

  2. 载波相位平滑伪距可以有效地提高北斗伪距定位的解算精度，传统的Hatch滤波由于平滑窗口大小是固定的，在持续定位解算中容易发散，因此必须合理地选择平滑窗口的大小。通过分析平滑因子的影响因素，利用改进的粒子群算法（IPSO）对每一历元的平滑窗口大小进行寻优，确定最优平滑窗口的大小。实验表明，利用改进粒子群和Hatch组合的算法（IPSO-HATCH）能够有效地提升滤波效果和定位精度，解决了Hatch滤波平滑窗口大小选择的问题，证明了算法的有效性、稳定性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 基于改进的粒子群优化扩展卡尔曼滤_省略_锂电池模型参数辨识与荷电状态估计_项宇.pdf

  2. 摘要: 为解决锂电池荷电状态( SOC)难以精确估计的问题，提出了基于改进的粒子群优化扩 展卡尔曼滤波(IPSO-EKF)算法预测电池 SOC。为减小参数非线性特性影响，重新构建了 EKF 算 法电池状态空间方程，以辨识出的电池模型参数为基础，获得 SOC 最优估计。采用 IPSO 算法优化 EKF 算法噪声方差矩阵，解决系统状态误差协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵最优解获取难题， 进一步提高 SOC 的估计精度。计算结果表明:IPSO-EKF 算法能够精确地辨识电池模型参数和 SOC 值，并能

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：483328
    • 提供者：gavin__lu

  1. 基于IPSO-Powell优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法

  2. 针对基于支持向量机（SVM）的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高，选择核函数时未考虑非线性数据的分类，对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题，提出了一种将改进的粒子群(IPSO)算法与Powell算法相结合（IPSO-Powell）优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法。首先通过灰色关联分析提取出煤与瓦斯突出主控因素，即瓦斯放散初速度、瓦斯压力、开采深度、瓦斯含量和煤体破坏类型，作为算法的输入样本；然后运用IPSO算法改善粒子群算法（PSO）的早熟收敛性，结合Powell算法进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 改进的粒子群支持向量机预测瓦斯涌出量

  2. 提出一种基于改进的粒子群参数优化的支持向量回归机算法(IPSO-SVR),该方法引入混沌映射及网格分区寻参思想,能避免粒子群算法(PSO)陷入局部最优解。使用IPSO-SVR算法建立瓦斯涌出量预测模型,结果表明基于IPSO算法寻优参数建立的瓦斯涌出量支持向量回归预测模型具有良好的预测效果。与粒子群优化参数的支持向量回归机(PSO-SVR)模型、广义回归神经网络(GRNN)模型进行比较,IPSO-SVR模型预测效果明显优于PSO-SVR和GRNN模型,可用于瓦斯涌出量的实际预测,表明所提出的IPS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38618140

  1. 机器学习在语音识别和图像识别中的应用.pdf

  2. 论文，本文主要应用不同的机器学习算法来对语音信号和图像进行识别分类，主要采用 BP神经网络模型、改进BP神经网络模型、SVM、改进的粒子群算法(IPSO)优化的 SVM模型、PCA优化的SVM模型、CNN模型、改进的CNN模型等。对

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：duanwuyu

  1. IPSO-Smart-Objects-Expansion-Pack.pdf

  2. 连接ONENET所需的OBJECT和RESOURCR---IPSO SmartObject Guideline

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：500736
    • 提供者：weixin_46233179

  1. 改进粒子群算法的云计算环境资源优化调度

  2. 针对云计算的资源调度问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的资源调度算法.对云资源调度问题进行分析,建立云资源调度的目标函数,利用PSO较快的收敛速度找到云资源调度问题的最优解,并根据每个粒子的适应度值自适应地改变每个粒子的速度权重,提高了全局寻优能力和收敛能力,同时在Cloud Sim平台对算法进行仿真实验.结果表明:IPSO算法减少了任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率,具有很好的优化资源以及合理调度资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：702464
    • 提供者：weixin_38587473

  1. 井下超宽带IPSO-SVM的目标识别方法

  2. 针对煤矿井下UWB信号对目标识别准确性低与实时性不够高的问题,提出了一种基于改进粒子群优化(IPSO)算法优化支持向量机(SVM)的模式识别方法。采用FDTD仿真获取井下回波信号数据样本,提取目标反射信号特征作为特征样本,利用IPSO算法优化SVM的核函数参数和惩罚参数,以回波信号样本数据测试、训练构造的SVM分类器。结果表明,IPSO-SVM分类器明显高于未经参数优化的SVM分类器的识别率。该方法提高了UWB信号在井下的准确性和实时性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：876544
    • 提供者：weixin_38526421

  1. 改进粒子群算法在BP神经网络拟合非线性函数方面的应用

  2. 为解决BP神经网络拟合非线性函数的预测结果误差较大问题,笔者将标准粒子群算法进行改进,形成基于免疫接种的粒子群算法(IPSO);然后将该算法与BP神经网络理论相结合,实现基于IPSO算法优化的BP神经网络非线性函数拟合算法。新的拟合算法首先确定BP神经网络结构,然后用IPSO算法优化初始权值和阈值,最后进行BP神经网络预测。数值实验表明,本文提出的IPSO算法提高了BP神经网络的拟合能力,减小了拟合误差,提高了拟合精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：436224
    • 提供者：weixin_38645266

  1. ipso_web:Web服务器处理IPSO Phen队列-源码

  2. ipso_web Web服务器处理IPSO Phen队列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42102358

  1. 改进的粒子群算法与支持向量机相结合的碳纤维产量双向预测

  2. 本文基于支持向量机（SVM）和改进的粒子群优化（IPSO）算法（SVM-IPSO）创建了双向预测模型，以预测碳纤维的性能和生产参数。 在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。 提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。 SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。 受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：548864
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 基于IPSO-MC融合算法的无线传感器节点定位

  2. 针对无线传感器网络（WSN）中的节点定位精度不足的问题，提出一种基于优化粒子算法与膜计算（improved particle swarm optimization by membrane computing，IPSO-MC）的融合算法。采用Kent映射初始化种群和引入领域粒子提高粒子群全局优化能力，通过权重因子和非线性极值扰动提高粒子群的局部优化能力，利用Levy飞行机制优化个体位置，借助膜计算的进化规则最终获得粒子群算法的最优解。仿真实验表明，与鸡群算法、改进的粒子群算法和膜计算的定位算法相比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：777216
    • 提供者：weixin_38657290
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