图像分割 R包执行图像分割Chamodi Boyagoda 2019-08-07 介绍 本文将介绍并说明如何使用R编写的ImageSegmentation软件包根据包括至少三个波段的数码照片在内的光栅图像的像素值进行分割。此软件包基本上使用了star软件包的功能来读取图像，包统计信息可运行kmeans算法，包sf可提供默认颜色和图形以绘制图像。 包ImageSegmentation包含一种将彩色图像转换为灰度图像的方法，两种将图像分割的方法和两种可视化结果的方法，其中引入了三个新类。 以下各节详

ImageSegmentation

实验室| 图像分割 介绍 图像分割是一项图像分析任务，其中我们将图像中的每个像素分类为一个类。 这类似于我们人类默认情况下一直在做的事情。 本实验将帮助您了解卷积神经网络在内部如何工作。 在深度学习中，卷积神经网络（CNN或ConvNet）是一类深度神经网络，最常用于分析视觉图像。 基于它们的共享权重架构和平移不变性特性，它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络（SIANN）。 它们可用于图像和视频识别，推荐系统，图像分类，医学图像分析和自然语言处理。 但是，让我们专注于图像分割（IS

GraphCut-ImageSegmentation 在此仓库中，我们将图割用于图像分割。 我们将考虑分割前景和背景像素的二进制情况，以及多标签情况。 该项目由Ghassen Bettaieb，Mohamed Amine Hachicha和Hamza Gharbi的学生完成，用于MVA课程“图形模型离散推理和学习”。