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  1. Impala与Hive的比较

  2. Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎（由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成），可以直接从HDFS或HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据，从而大大降低了延迟。其架构如图 1所示，Impala主要由Impalad， Stat

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-08-23
    • 文件大小：167936
    • 提供者：dcswinner

  1. 第14章 基于Hadoop的数据仓库Hive

  2. 本章首先介绍了数据仓库的概念、Hive的基本特征、与其他组件之间的关系、与传统数据库的区别以及它在企业中的具体应用；接着详细介绍了Hive的系统架构，包括基本组成模块、工作原理和几种外部访问方式，描述了Hive的具体应用及Hive HA原理；同时，介绍了新一代开源大数据分析引擎Impala及其与Hive的比较分析；最后，以单词统计为例，介绍了如何使用Hive进行简单编程，并说明了Hive编程相对于MapReduce编程的优势。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq97294972

  1. Impala与Hive的比较

  2. Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎（由QueryPlanner、QueryCoordinator和QueryExecEngine三部分组成），可以直接从HDFS或HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据，从而大大降低了延迟。其架构如图1所示，Impala主要由Impalad，StateStore和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_38685694

  1. 盘点SQLonHadoop中用到的主要技术

  2. 自打Hive出现之后，经过几年的发展，SQLonHadoop相关的系统已经百花齐放，速度越来越快，功能也越来越齐全。本文并不是要去比较所谓“交互式查询哪家强”，而是试图梳理出一个统一的视角，来看看各家系统有哪些技术上相通之处。以下是作者原文：考虑到系统使用的广泛程度与成熟度，在具体举例时一般会拿Hive和Impala为例，当然在调研的过程中也会涉及到一些其他系统，如SparkSQL，Presto，TAJO等。而对于HAWQ这样的商业产品和apachedrill这样成熟度还不是很高的开源方案就不做

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：886784
    • 提供者：weixin_38680506

  1. Impala与Hive的比较

  2. Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎（由QueryPlanner、QueryCoordinator和QueryExecEngine三部分组成），可以直接从HDFS或HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据，从而大大降低了延迟。其架构如图1所示，Impala主要由Impalad，StateStore和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_38691703

  1. 盘点SQLonHadoop中用到的主要技术

  2. 自打Hive出现之后，经过几年的发展，SQLonHadoop相关的系统已经百花齐放，速度越来越快，功能也越来越齐全。本文并不是要去比较所谓“交互式查询哪家强”，而是试图梳理出一个统一的视角，来看看各家系统有哪些技术上相通之处。以下是作者原文：考虑到系统使用的广泛程度与成熟度，在具体举例时一般会拿Hive和Impala为例，当然在调研的过程中也会涉及到一些其他系统，如SparkSQL，Presto，TAJO等。而对于HAWQ这样的商业产品和apachedrill这样成熟度还不是很高的开源方案就不做

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：886784
    • 提供者：weixin_38610657

  1. 主流大数据处理开源架构的分析及对比评测

  2. 结合电信增值业务领域中对大数据处理的实际需求，对现有主流的分布式大数据处理架构（Hive、Impala、Spark）的核心进行分析与实测，比较它们在大数据处理过程中的优劣及适用的场景，从而为大数据分析所面临的架构适用性选型提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38537777