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Implicit-data-based-recommendation-system:一种基于用户听过的歌曲的数量和类型的音乐推荐系统| 约40,000个用户和约100,000个艺术家的AUC达到了90%-源码
使用交替最小二乘的基于隐式数据的推荐系统 该存储库包含我在不同数据集(例如音乐和零售)上的推荐系统上的工作 音乐推荐系统 目录 介绍 根据尼尔森音乐公司(Nielsen Music)发布的一份新报告,平均而言,美国人现在每周花在听音乐上的时间略超过32个小时。 这在两年内增长了惊人的36%,并且由于Spotify,Pandora,Apple Music等音乐流媒体网站的普及而得以实现。在音乐行业如此巨大的增长中,提供个性化音乐推荐至关重要给听众。 这激起了我们的好奇心,以了解音乐推荐引擎背后的过
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:23552
提供者:
weixin_42099815