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  1. 人脸识别Python代码

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  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：beaujor

  1. 经典CNN骨架网络论文收录（2015至2020年）

  2. 经典的CNN骨架网络论文打包，包括ResNet, InceptionNet, ShuffleNet, SENet, CSPNet...

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：EasonCcc

  1. Pytorch实现GoogLeNet的方法

  2. GoogLeNet也叫InceptionNet，在2014年被提出，如今已到V4版本。GoogleNet比VGGNet具有更深的网络结构，一共有22层，但是参数比AlexNet要少12倍，但是计算量是AlexNet的4倍，原因就是它采用很有效的Inception模块，并且没有全连接层。 最重要的创新点就在于使用inception模块，通过使用不同维度的卷积提取不同尺度的特征图。左图是最初的Inception模块，右图是使用的1×1得卷积对左图的改进，降低了输入的特征图维度，同时降低了网络的参数量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38596485

  1. chest_x-rays-master-源码

  2. MAIS 202机器学习训练营的最终项目的资源库。 这个简单的InceptionNet版本可以诊断胸部X射线。 这个多类别，多标签的问题是 * {box-sizing：border-box; } .img-container {float：left; 宽度：33.33％; 内边距：5px； } .clearfix :: after {content：“”; 清楚：两者； 显示：表； }

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42098759

  1. 一文带你读懂计算机视觉

  2. 最近，我已经阅读了很多与计算机视觉相关的资料并做了大量实验，这里介绍了在该领域学习和使用过程中有意思的内容。近年来，计算机视觉取得了很大进展。这些是我将在这里提到的主题：技术：人脸检测：Haar，HOG，MTCNN，Mobilenet人脸识别：CNN，Facenet目标识别：alexnet，inceptionnet，resnet迁移学习：在一个新场景上用很少的资源重新训练大型神经网络图像分割：rcnn生成式对抗网络计算机视觉所需硬件：选择什么，关键是GPU集成视觉的UI应用程序：ownphoto

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38680625

  1. 一文带你读懂计算机视觉

  2. 最近，我已经阅读了很多与计算机视觉相关的资料并做了大量实验，这里介绍了在该领域学习和使用过程中有意思的内容。近年来，计算机视觉取得了很大进展。这些是我将在这里提到的主题：技术：人脸检测：Haar，HOG，MTCNN，Mobilenet人脸识别：CNN，Facenet目标识别：alexnet，inceptionnet，resnet迁移学习：在一个新场景上用很少的资源重新训练大型神经网络图像分割：rcnn生成式对抗网络计算机视觉所需硬件：选择什么，关键是GPU集成视觉的UI应用程序：ownphoto

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38653040