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搜索资源列表

  1. ItemCF，UserCF，SlopeOne

  2. 内容推荐系统，协同过滤，ItemC，UserCF，SlopeOne

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-16
    • 文件大小：153600
    • 提供者：shencore

  1. Mahout推荐算法usercf itemcf,slopeone三种算法实现

  2. 用web的形式实现了mahout中的三种基本算法，前参考博客：http://blog.csdn.net/zeqblog/article/details/16809223

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2013-11-18
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：zeq9069

  1. 基于物品的协同过滤推荐算法 c++实现 源码

  2. 基于邻域推荐算法中，基于物品的协调过滤推荐算法 itemCF 的visual c++ 的实现代码，MovieLens数据集。

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2014-02-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：homen_live

  1. 阿里巴巴大数据竞赛

  2. AliDMCompetition 阿里巴巴大数据竞赛（http://102.alibaba.com/competition/addDiscovery/index.htm ） 数据说明 提供的原始文件有大约4M左右，涉及1千多天猫用户，几千个天猫品牌，总共10万多条的行为记录。 用户4种行为类型(Type)对应代码分别为： 点击：0 购买：1 收藏：2 购物车：3 提交格式 参赛者将预测的用户存入文本文件中，格式如下： user_id \t brand_id , brand_id , brand

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：550912
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 基于物品的协同过滤算法itemCF原理及python代码实现

  2. 文件是基于物品的协同过滤算法itemCF原理及python代码实现，包含MovieLens数据集中的ml-100k数据集，开发环境是Python2.7.代码是我按照《推荐系统实践》里面的公式写的完整程序，并添加了中文注释。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-02-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：flying_sfeng

  1. Mahout推荐算法usercf itemcf,slopeone三种算法实现

  2. 用web的形式实现了mahout中的三种基本算法，前参考博客：http://blog.csdn.net/zeqblog/article/details/16809223

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-07-04
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：u012859835

  1. 基于ItemCF协同过滤、hadoop-mapreduce的商品推荐系统下载地址

  2. 基于ItemCF协同过滤、hadoop-mapreduce的商品推荐系统下载地址。 基于ItemCF的协同过滤 物品推荐系统 Collaborative filtering goods recommendation system based on ItemCF Step1.run(config, paths); // 格式化 去重 Format reset Step2.run(config, paths); // 计算得分矩阵 Score matrix Step3.run(config, pa

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-08-22
    • 文件大小：51
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. itemCF的实现

  2. 用python简单实现了itemCF，具体算法可参考基于物品的协同过滤。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xiyangyang_hi

  1. 聚类做预处理，基于关联规则推荐算法

  2. 使用聚类对movielens 1M数据集做预处理，在itemCF基础上改进的基于关联规则学习的推荐算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-08
    • 文件大小：661504
    • 提供者：qq_34562093

  1. 运行结果输出

  2. 这是运行MapReduce程序，正常后的输出结果，基于itemCF（物品的协同过滤宣发）

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-11-15
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：dkjhl

  1. itemCF运行结果输出

  2. 这是运行MapReduce程序，正常后的输出结果，基于itemCF（物品的协同过滤首发）

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-11-15
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：dkjhl

  1. 基于物品的协同过滤算法itemCF原理及python代码实现

  2. 基于物品的协同过滤算法itemCF原理及python代码实现

  3. 所属分类：专业指导

  1. 推荐系统上机实践

  2. 学习大数据推荐系统，协同过滤算法，顾名思义就是指用户可以齐心协力，通过不断的和网站互动，是自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。 协同过滤算法主要有两种，一种是基于用户的协同过滤算法（UserCF），另一种是基于物品的协同过滤算法（ItemCF）。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-02-11
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_44457533

  1. 09-Hadoop编程.pdf

  2. Hadoop编程思维导图，便捷整理思路，WordCount案例、Mapreduce案例、PageRank案例、TF-IDF案例、ItemCF案例

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43555997

  1. algebra_2005_2006.rar

  2. recommen system ，dataset ,itemCF,userCF related code and small dataset see: https://github.com/JulseJiang/Recommend_System

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：Julse

  1. CompetitionTianChi_newsRecommendation:天池大赛-新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛，SOLO赛，B榜排名55338-源码

  2. 比赛天池_新闻推荐 天池大赛-新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛，SOLO赛，B榜排名5/5338 解决方案 召回方案 使用热度召回，改进itemCF，分配Swing和item2vec进行多路召回，结合faiss库计算相似文章尝试解决冷启动问题，采用贝叶斯优化选择最优超参数，最终每个用户召回50篇文章。 排序方案 建立用户行为和文章自身特征，根据召回结果按照1：5划分正负样本转化为CTR预测问题，采用lightGBM进行5折交叉验证，根据转化概率得到文章的结果，最终HR 5达到0.27，HR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_42133753

  1. RecSystem:一个网站，一个推荐系统-源码

  2. myRecSystem 信息推荐平台，一个网站+一个推荐系统 通过分析用户在网站上阅读文章的行为操作和属性，为用户推荐可能的读者的文章，兴趣相投的其他用户 开发环境以及版本 名称及版本 操作系统 Ubuntu 14.04 LTS 编辑器 Vim 7.4 服务器软件 阿帕奇??? 数据库 MySQL 5.5 开发语言 Python 3.4 后台框架 Django 1.8 LTS 前端框架 引导程序3 学习参考 --->分页功能的实现，其实文档里有 运行测试 开发日志（+日常吐槽） 2016.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：532480
    • 提供者：weixin_42148053

  1. eat-offer:以问题为主，专注于面经（主要是推荐系统，机器学习，并行计算，逐步）-源码

  2. 美食优惠个人笔记+面经专注于数据科学（推荐系统，机器学习，并行计算，预期） 所有面经都在持续，迭代更新中... 面经Mysql 01基础架构 02日志系统 03事务隔离 面经并发 01线程 02管程 03内存 04无锁 05不可变 06工具 螺纹池 联合会 面试题 面经推荐算法 主要参考王喆大佬的《深度学习推荐系统》，非常推荐 内容 完成度 评估指标 ★★☆☆☆ Algotithm-逻辑回归和线性回归 ★★☆☆☆ 算法 ★★☆☆☆ Algotithm-GBDT + LR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：weixin_42165712

  1. flink-commodity-recommendation-system:基于Flink的商品实时推荐系统。当用户产生评分行为时，数据由kafka发送到flink，根据用户历史评分行为进行实时和离线推荐。实时推荐包括：基于行为和实时热门，

  2. Flink商品推荐系统 Recs 1.前言 系统使用入门的Recs ，灵感源于Recommendation System 。徽标使用在线徽标网站制作。作者开发该项目，是为了学习Flink以及相关的大数据中间件。出于展示目的，使用Springboot + Vue开发了配套的web。作者有过python + django + Javascr ipt的网络开发的经历，考虑到项目使用java开发，为了技术栈的统一，现学了Springboot框架以及Vue。 本项目之上了开源学习项目，前端部分层叠放置，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42169245

  1. Recommender-System:在tensorflow中开发的推荐系统2。 算法-源码

  2. 推荐系统 一个开发中的推荐系统，在tensorflow 2中实现。 数据集：MovieLens-100k，MovieLens-1m，MovieLens-20m，lastfm，Book-Crossing和一些satori知识图。 算法：UserCF，ItemCF，LFM，SLIM，GMF，MLP，NeuMF，FM，DeepFM，MKR，RippleNet，KGCN等。 评估：ctr的auc f1和topk的精度调用。 要求 Python 3.8 Tensorflow 2.4.1 跑 ，并将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_42138780
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