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  1. 基于Gabor特征提取和神经网络的表情识别

  2. 非常好的表情识别的例子，是南开大学模式识别课程的优秀的课程大作业，研究技术含量很高。压缩包中，不仅含有表情识别完整的论文文档，还含有JAFFE日本女性表情库，还含有全套的matalb函数代码。资料非常完整！

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-07-18
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：shuibaiz

  1. 基于opencv的人脸表情识别的预处理

  2. 1、这个工程只是预处理人脸表情的，不含有训练和识别部分。 预处理包括：人眼定位（人眼粗定位，双框框定，人眼精确定位）——几何预处理（人脸图像的旋转矫正、人脸图像的分割、人脸图像缩放）——灰度预处理（直方图均衡化） 2、详细可参考：http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/12175567 3、工程是基于vs 2008和opencv 2.30编写的。 4、工程的测试图片是日本jaffe女性人脸表情库。 5、工程是基于一篇优秀的硕士论文写的，论文名

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-30
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：xuluhui123

  1. JAFFE剪裁的人脸图像

  2. 基于人眼定位后人脸表情归一化Jaffe库，分辨率为64*64

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wx123456123

  1. 表情识别软件

  2. 对jaffe人脸库进行识别测试的主程序，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-12
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：qq_25264647

  1. 表情识别 源码Matlab LBP+LPQ SVM PCA

  2. 对jaffe人脸库进行识别测试，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-01-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_18179941

  1. 表情识别 源码Matlab LBP+LPQ SVM PCA

  2. 对jaffe人脸库进行识别测试，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_45062569

  1. 论文研究-一种基于Fisher准则的有监督表情识别算法.pdf

  2. 在分析LPP算法存在的不足后，提出了一种新的基于Fisher准则的有监督保局投影表情识别算法，即FSLPP。该算法通过可调因子有效地结合人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息，对表情图像序列提取其Gabor特征后采用FSLPP算法获取低维表情特征序列，并由SVM分类器估算识别率。在JAFFE人脸表情库对该算法进行了测试，结果表明，与FLD、LPP等方法相比，该方法具有较好的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：339968
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 论文研究-基于Gabor、Fisher脸多特征提取及集成SVM的人脸表情识别.pdf

  2. 针对于静态的灰度图像表情库，提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法。首先在选取的人脸特征点上做局部的Gabor小波变换，为了提高特征提取速度，利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域，在提取的人脸区域中提取几何特征，并通过Fisher脸法提取统计特征，利用几何特征与建立的相应一级集成SVM来进行初次分类，最后利用Fisher特征与建立的相应二级集成SVM进行最终分类。通过在JAFFE与Cohn-Kanade表情库中实验，证明该方法同单个特征相比较，具有更高的表情识别率以及更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：928768
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 论文研究-基于层次结构化字典学习的人脸表情识别.pdf

  2. 针对传统稀疏表示方法构建的字典不具备判别性的问题，以K-SVD算法为基础，对判别字典的构建和分类求解进行了研究，提出一种基于层次结构化字典学习的表情识别方法。先将训练样本切割出眼眉、脸颊和嘴三部分，对分割的各部分利用K-SVD算法得到块字典向量，再用层次分析法的权重赋值方法求块字典向量的权重值，构成各类子字典。将所有的子字典进行联合，用结构化字典学习算法求解。测试样本的归类取决于求解结果重构的效果。在JAFFE和CK表情库上的实验表明，该算法在保证了字典判别性的同时，也达到了较高的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：999424
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 论文研究-基于差分纹理的人脸表情识别.pdf

  2. 考虑到自动人脸表情识别背景复杂性问题，提出了一个新的表情识别方法——基于差分纹理的人脸表情识别，该方法在一定程度上能够有效地屏蔽掉个体人脸之间的差异，同时保留住人脸表情信息。首先选定一个标准人脸参考模型，该模型合理分布面部55个基准点，这些基准点主要分布于眼睛、鼻子、嘴和包含表情丰富的外部轮廓上；然后利用Delaunay三角剖分获取这些基准点的相对位置信息。对于人脸表情图像，首先利用主动形状模型（ASM）跟踪定位这55个基准点，然后利用三角剖分获得的相对位置信息，以及应用纹理映射技术将表情图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 论文研究-非对称方向性局部二值模式人脸表情识别.pdf

  2. 针对方向性局部二值模式（DLBP）在单尺度下获取图像纹理特征的不足，提出一种非对称方向性局部二值模式（AR-DLBP）多尺度多方向融合的表情识别算法。首先对人脸表情图像进行光照补偿预处理，消除光照、噪声的影响，分割出人脸及眉、眼、嘴局部表情关键区域，并计算出关键区域的贡献度（CM）；然后提取人脸及关键区域的异或-非对称方向性局部二值模式（XOR-AR-DLBP）直方图特征信息，并根据CM对关键区域直方图信息进行加权级联再与整幅人脸图像的特征信息进行融合；最后用SVM分类器进行表情分类识别。该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-06
    • 文件大小：989184
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 论文研究-多尺度中心误差补偿二值模式的表情识别.pdf

  2. 针对Gabor小波与局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）在表情识别上的局限性，提出了一种多尺度中心误差补偿二值模式（Center Error Compensation Binary Pattern，CECBP）的表情识别方法。对预处理后的人脸表情图像创建多尺度的金字塔，用中心误差补偿二值模式对金字塔中的各层图像进行编码，分块提取各层编码后的直方图序列作为特征，用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）进行分类。在JAFFE、Cohn-Kan

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-10
    • 文件大小：523264
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 论文研究-基于监督判别局部保持投影的表情识别算法.pdf

  2. LPP算法是无监督算法，并没有考虑到不同类别的样本对分类效果的影响，结果会造成不同类数据点的重叠，故所获得的子空间对于分类问题来说未必是最优的。提出一种新的基于监督判别局部保持投影（SDLPP）的表情识别算法。利用样本的类别信息重新构造LPP算法中的相似矩阵，然后在目标函数中增加类间散度约束，这样就会在保持样本点局部结构的同时，使不同类的样本点相互远离，从而得到更具有判别性的表情特征。该算法在识别率上比其他方法都有较大提高，通过在JAFFE表情库上的实验验证了其有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-11
    • 文件大小：570368
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 论文研究-融合DCT和LBP特征的表情识别.pdf

  2. 为了获得更好的面部表情特征，提出了一种融合离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）特征和局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）特征的表情特征提取方法。该方法将人脸图像经过DCT后所获得的低频系数作为表情的整体特征；通过对人脸图像进行分块，计算每个子块的LBP直方图，将这些LBP直方图连接起来形成LBP特征，对该LBP特征使用拉普拉斯特征映射（Laplacian Eigenmaps，LE）降维后得到表情的局部特征。将得到的整体特征和局部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-12
    • 文件大小：563200
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 基于LBP层次特征的表情识别算法

  2. 提出了一种基于LBP层次特征提取的表情识别算法.将图像分成许多子块,并从子块中提取面部运动单元信息来组成基于面部运动单元的表情成分特征,对人脸图像的眼睛和口部作粗定位.采用局部二值模式(LBP)的层次特征提取法,对图像进行分块操作,求出每个子块的LBP直方图,然后将基于整体特征得到的LBP直方图与基于局部特征得到的LBP直方图连接起来,作为整幅图像的LBP直方图.将层次特征提取法所提取的LBP直方图作为嵌入式隐马尔可夫模型(EHMM)的初始向量,即形成观察序列.对JAFFE人脸库中的7种基本表情

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38662213

  1. 基于Mutual Boost和支持向量机的表情识别

  2. 主要研究自动人脸表情识别(FER),首先使用Gabor算法提取人脸图像的特征,再针对Gabor特征维数高、冗余大及利用传统的AdaBoost算法进行特征选择时特征间仍存在较大冗余的特点,引入了基于互信息的AdaBoost算法(MutualBoost)进行特征选择,降低特征维数和减少特征间的冗余信息量。然后再以SVM分类器进行分类。本算法在JAFFE表情库上进行测试,结果验证了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38703669

  1. 面向人脸表情识别的双模板稀疏分类方法

  2. 提出一种面向人脸表情识别的双模板稀疏分类方法(DT-SRC)。该算法在用训练样本组成观测矩阵的基础上，通过添加正、负双模板构造新的观测矩阵，最后使用稀疏表示分类(SRC)进行识别。分别在JAFFE和CK人脸库中进行验证，结果表明，该算法识别准确率高，比SRC有更好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38592848

  1. 基于AR-WLD和分块相似度加权的遮挡表情识别

  2. 针对非约束环境下, 局部遮挡可能会对表情识别造成干扰并影响最终判别结果的问题, 提出一种基于非对称邻域韦伯局部描述子(AR-WLD)和分块相似度加权的表情识别算法。在特征描述上, 相比传统的韦伯局部描述子 (WLD), AR-WLD将原有的方形邻域扩展成非对称邻域, 并进行了多尺度分析, 增强了算子的表征能力。在分类判别时, 为了区分不同面部区域对表情识别的贡献度, 对表情区域进行了不重叠分块; 引入了信息熵来衡量不同子块包含的不确定信息, 依据信息量定义相似性距离的权重; 通过分块相似度加权求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38685538

  1. 基于局部先验约束的极低分辨率面部表情识别

  2. 为解决极低分辨率条件下面部表情识别困难的问题，提出一种基于局部先验约束的极低分辨率表情识别方法。通过一种基于局部位置先验约束的超分辨率重建算法与基于局部先验约束的协同表示算法保证重建与识别目标的一致性，最终有效实现对极低分辨率的面部表情图像的表情识别。在公开的JAFFE和CK+两个标准人脸表情库上的对比实验结果表明，本文算法对于极低分辨率的面部表情识别的性能更优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38617602