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数据挖掘 weka 分类
这是个数据挖掘的程序,数据的属性大于十三万维,所以先采用了weka的特征选择进行降维,然后用weka训练一个model,分类的时候就是调用这个model来分类。自己写的代码都在weka.user包中。
所属分类:
Java
发布日期:2009-12-04
文件大小:10485760
提供者:
lzphoenix
jdmp-complete-0.1.1.jar
用JAVA写的一个数据挖掘工具包,方便好用。
所属分类:
Java
发布日期:2009-12-17
文件大小:1048576
提供者:
Jamieyan
prefuse图形化软件包源码
prefuse是数据图形化展示应用编程的不二选择,利用prefuse,你可以将抽象的数据表示为图形、动画、网表等直观的形式,目前在svn数据挖掘和研究中极为有效,使用prefuse制作的比较好的产品有veszter和sna等
所属分类:
Java
发布日期:2010-03-28
文件大小:7340032
提供者:
zhangyf9621
基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件 源代码 Java
在这里,以Java为程序设计语言,运用强大的JDK工具包,在Eclipse3.2的平台上,以基因数据为研究对象,设计出一款基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件。根据基因数据结构,对基因序列的碱基进行编码变换;用户则根据自己的需求通过人机交互界面来自定义网络某些参数,将样本基因数据传入到神经网络当中,继而进行有限次迭代处理,不断调整分布处理单元的连接强度。最后将目标基因数据输入到已经锻炼好的网络中,来对目标基因的未知序列进行预测。运行结果:软件能够无误的运行,且能够较好的对基因序列进行预测
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-11-04
文件大小:13312
提供者:
yun123jjg
JDMPv0.1.1
Java数据挖掘包(JDMP)是一个开源的Java程序库,用于数据分析和机器学习。它能够促进对数据源和机器学习算法(如,聚类、回归、分类、图形模式和优化)的访问,并且提供了可视化模块。它包含一个用于存储和处理任何类型的数据矩阵库,能够处理非常大的矩阵,甚至当这些矩阵无法写入内存时它仍然能够处理。
所属分类:
其它
发布日期:2011-06-01
文件大小:1048576
提供者:
mayuan3123
WEKA软件包
weka软件包,里面详细介绍可以阅读README,用Ultraedit或Vim打开(windows打开可能会出现乱码),如果要启动GUI,先转到文件件所在目录,然后在命令行窗口中输入java -jar weka.jar即可,所有内容包括 1. Using one of the graphical user interfaces in Weka 2. The Weka data format (ARFF) 3. Using Weka from the command line - Classif
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-03-09
文件大小:17825792
提供者:
xulikui652289786
提取出weka格式的文本特征提取java源码
这是本人编写的用java进行海量文本特征提取,提取出来的格式是weka数据挖掘工具能够识别的,可以用weka来进行文本的分类和聚类等一些数据挖掘方法。压缩包里面已经有了训练集和测试集这两种文档,大家可以用editplus软件打开,此程序可以针对海量文本进行分类和聚类,但必须用到weka数据挖掘工具。如有不懂的+QQ:10642346。
所属分类:
Java
发布日期:2012-04-18
文件大小:3145728
提供者:
heming0405
java数据挖掘工具包JDMP 0.1.1
java数据挖掘工具包,包含聚类、分类、回归等工具
所属分类:
Java
发布日期:2012-10-02
文件大小:10485760
提供者:
marsstone
带词性中文分词_支持数据挖掘
Java语言开发带词性的中文分词,支持快速启动模式,最准确模式和数据挖掘模式,另外需要一个util.jar工具包,在我共享资源里有下载,程序代码本人未能严格考虑其性能,但现在改进后感觉还算满意,如果下载使用者觉得需要改进则自行改进,源代码在jar包内,敬请大家指教,方便的话可以email联系。
所属分类:
Java
发布日期:2008-08-25
文件大小:1048576
提供者:
zhima_2008
HttpClient类包使用方法
代码有非常详细地注释,下载java相关包可以直接运行,希望能为将要和打算要学习HtmlClient的人提供一些前期的帮助。
所属分类:
其它
发布日期:2013-03-31
文件大小:3072
提供者:
ldw220817
weka.jar 数据挖掘和机器学习
Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine )的,基于JAVA环境下开源的机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data minining)软件。 weka.jar是这些方法的jar包
所属分类:
Java
发布日期:2013-05-24
文件大小:1048576
提供者:
dongqing0812
数据挖掘算法 java 实现(jar包)
包含支持向量机,决策树,粗糙集,贝叶斯分类器等多种数据挖掘算法的实现 不可用于商业目的
所属分类:
数据库
发布日期:2013-05-25
文件大小:1048576
提供者:
wavek
Lucene4.6.0的jar包,直接导入即可使用
最新的Lucene4.6.0的jar包,直接导入即可使用,核心包!
所属分类:
Java
发布日期:2013-12-08
文件大小:2097152
提供者:
emcoder
文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档
文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档 简介 文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟,SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果,前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中,仍然有很多问题没有很好的解决,比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡
所属分类:
Python
发布日期:2014-02-23
文件大小:3145728
提供者:
vcfriend
数据挖掘JDMP的jar包
Java数据挖掘包(JDMP)是一个开源的Java程序库,用于数据分析和机器学习。它能够促进对数据源和机器学习算法(如,聚类、回归、分类、图形模式和优化)的访问,并且提供了可视化模块。它包含一个用于存储和处理任何类型的数据矩阵库,能够处理非常大的矩阵,甚至当这些矩阵无法写入内存时它仍然能够处理。JDMP不仅提供了许多算法和工具,并且提供了与其他机器学习和数据挖掘包(Weka, LibSVM, Mallet, Lucene, Octave)之间的接口。 JDMP主要的优点在于一致的数据表示。对于
所属分类:
Java
发布日期:2015-08-28
文件大小:825344
提供者:
u010662947
数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法
数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-01-05
文件大小:225280
提供者:
huangyueranbbc
JDMP数据挖掘工具包
java数据挖掘工具包,包含聚类、分类、回归等工具,最新版本 version 0.3.0
所属分类:
Java
发布日期:2017-03-11
文件大小:993280
提供者:
lanbingking
数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法
数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica
所属分类:
Java
发布日期:2017-04-08
文件大小:225280
提供者:
q6115759
数据挖掘算法Java实现源码及jar包
包含很多知名算法实现,支持向量机,决策树,粗糙集,贝叶斯分类器等,适合学术研究,短评论意见挖掘,文本分类等83个数据挖掘算法。禁止商业利益,本资料供大家学习。
所属分类:
Java
发布日期:2017-07-05
文件大小:4194304
提供者:
qq_15618989
elki:ELKI数据挖掘工具包-源码
艾尔基 索引结构支持的KDD应用程序开发环境 快速总结 ELKI是用Java编写的开源(AGPLv3)数据挖掘软件。 ELKI的重点是算法研究,重点是聚类分析和离群值检测中的无监督方法。 为了获得高性能和可伸缩性,ELKI提供了许多数据索引结构,例如R * -tree,它们可以带来很大的性能提升。 ELKI的设计易于扩展到该领域的研究人员和学生,并欢迎特别是新方法的贡献。 ELKI的目的是提供大量高度可参数化的算法,以允许轻松,公平地评估和基准化算法。 背景 数据挖掘研究产生了许多用于类似任务的
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:8388608
提供者:
weixin_42128537
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