JPEG2000图像编码研究及DSP实现

JPEG2000图像编码研究及DSP实现是一篇关于dsp实现图像压缩的硕士论文，收集来的

本文对JPEG2000标准中的算法复杂度较高的模块：小波变换、分数比特平面编码等模块进行优化实现。JPEG2000中的小波变换支持整数变换和分数变换，实现图像的多分辨率解析，是JPEG2000实现图像渐进传输的基础。但小波变换是对一个图像片(Tile)进行处理，需要较大的存储空间。分数比特平面编码是对小波变换后的系数进行比特平面意义上的通道扫描从而生成上下文(Context)和编码比特fDecision)，其算法复杂度高且耗用存储空间大。因此本文的优化工作主要是基于DSP平台上，结合DSP处理

为了实现对图像的高效压缩，在这里使用了DWT变换和EBCOT算法，并给出两点改进方法。通过将改进的算法移植到DSP开发板上，可以看出图像在高压缩比的重构图像仍具有较高的图像质量，结果表明移植到DSP上的JPEG2000编码算法代码仍具有良好的压缩性能，在图像压缩处理中有较好的尝试应用。