实验一：复化辛普森公式求定积分 1．理解复化梯形公式、复化Simpson公式、Romberg方法和复化Gauss-Legendre公式计算的概念 2．掌握Newton-Cotes求积公式的原理，包括了解这些公式的误差及代数精度，参考课本写出复化辛普森算法的程序，在matlab中实现，并用matlab内置的函数计算，进行误差分析。 实验二：非线性方程求解 内容：用一般迭代法与Newton迭代法求解非线性方程的根，讨论迭代函数对收敛性的影响，初值的选取对迭代法的影响，收敛性与收敛速度的比较。 要求

此代码为本人数值分析课程中学习Jacobi迭代时自己编写的matlab代码。

CG、Gauss、SOR、Jacobi迭代法matlab程序

/*本程序旨在练习用Jacobi迭代法线性方程组的近似解; Heywood @ March,20,2013;*/ #include #include #include /*定义一个子函数，来得到一个m*k矩阵A(二维数组)与另外一个k*n矩阵B的乘积矩阵;*/ double **matrix_multiplier(const int& m,const int& k,const int& n,double **A,double **B) { double **matrix=new double

介绍了Newton_Raphson迭代法、Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、Lagrange插值、Newton插值、曲线拟合的最小二乘法、Newton-Cotes求积公式、复合梯形求积分、复合Simpson求积公式、复合Cotes求积公式、Euler方法、四阶Runge-Kutta公式等方法，并附有Matlab程序