NUnit是一个单元测试框架,专门针对于.NET来写的.其实在前面有JUnit(Java),CPPUnit(C++),他们都是xUnit的一员.最初,它是从JUnit而来.现在的版本是2.2.接下来我所用的都是基于这个版本. NUnit最初是由James W. Newkirk, Alexei A. Vorontsov 和Philip A. Craig, 后来开发团队逐渐庞大起来.在开发过程中, Kent Beck 和Erich Gamma2位牛人也提供了许多帮助.看来对于NUnit还真是下了一
16-September-2002, Version 1.18f (fix release)[+] Added .manifest file in Example project for better WinXP GUI compatability[-] Fixed SMS reply receiving (Thx! to Nick Anikin)[-] Fixed OnConnectionRefused event, it wasn‘t called when connection with
/*! * ZeroClipboard * The ZeroClipboard library provides an easy way to copy text to the clipboard using an invisible Adobe Flash movie and a Javascr ipt interface. * Copyright (c) 2013 Jon Rohan, James M. Greene * Licensed MIT * http://www.yunpanso
跨域少量学习（CD-FSL）基准
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请在使用此评估框架时引用以下论文： :
inproceedings{guo2020broader,
title={A broader study of cross-domain few-shot learning},
author={Guo, Yunhui and Codella, Noel C and Karlinsky, Leonid and Codella, James V and Smith, John R and Sae
少量论文
该存储库包含在ACM计算调查（JCR Q1，CORE A *）中发布的FSL调查中提到的少量学习（FSL）论文。
为了方便起见，我们还包括各个作者的公共实现。
我们将更新此论文清单，以定期包括新的FSL论文。当前版本已更新为2021.02.04。
引文
如果发现有帮助，请引用我们的论文。
article{wang2020generalizing,
title={Generalizing from a few examples: A survey on few-shot learn
FermiNet：Fermionic神经网络
David Pfau，James S. Spencer，Alex G de G Matthews和WMC Foulkes，Phys。 Rev.Research.2，033429（2020年）。 FermiNet是一个神经网络，用于使用变分蒙特卡洛方法学习原子和分子的基态波函数。
安装
pip install -e .将安装所有必需的依赖项。最好在完成此操作。
virtualenv -p python3.7 ~/venv/ferminet
sourc
知识密集型语言任务的基准
以下文件描述了KILT基准：
inproceedings { petroni2020kilt ,
title = { KILT: a Benchmark for Knowledge Intensive Language Tasks } ,
author = { Fabio Petroni and Aleksandra Piktus and Angela Fan and Patrick Lewis and Majid Yazdani and Nicola De Ca
