济州网 移动设备上的实时视频分割 关键词 视频分段，移动，Tensorflow Lite 讲解 基准测试：GPU上的Tensorflow Lite 媒体上的帖子 详细结果 介绍 在移动设备上实时运行视觉任务，例如对象检测，分段。 我们的目标是在Google Pixel 2上以至少24 fps的速度实时实现视频分割。我们使用专门针对移动/嵌入式设备的高效深度学习网络，并利用连续帧之间的数据冗余来减少难以承受的计算成本。 此外，可以使用tf-lite提供的8位量化来优化网络。 示例：Reai-T