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  1. Causality- Models, Reasoning, and Inference

  2. http://www.amazon.com/Causality-Reasoning-Inference-Judea-Pearl/dp/0521773628
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-18
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:tiantang123456
  1. causality models reasoning and inference by Judea Pearl

  2. 概率建模 推理。Judea Pearl的经典大作。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-05-21
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:ntcsun
  1. Regression and Causation

  2. judea pearl对于计量经济学的意见
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-10-03
    • 文件大小:453632
    • 提供者:hannibalhuang
  1. Probabilistic-Reasoning-in-Intelligent-Systems_Networks-of-Plausible-Inference

  2. Judea.Pearl的经典之作,详细讲解概率图模型,你懂的。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2012-12-29
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:civiano
  1. Causality - Judea Pearl

  2. Causality - Judea Pearl
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-09-28
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:happyyam
  1. The_Book_of_Why__The_New_Science_of_Cause_and_Effect.mobi

  2. A pioneer of artificial intelligence shows how the study of causality revolutionized science and the world 'Correlation does not imply causation.' This mantra was invoked by scientists for decades in order to avoid taking positions as to whether one
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-06
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:zwxeye
  1. Causality - Judea Pearl

  2. http://www.amazon.com/Causality-Reasoning-Inference-Judea-Pearl/dp/0521773628
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-02-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_37662589
  1. 贝叶斯网络之父:Judea Pearl论文集1

  2. Judea Pearl是一名美国计算机科学家和哲学家,以倡导人工智能的概率方法和贝叶斯网络的发展而闻名。他还因为建立了基于结构模型的因果和反事实推理的理论。他是ACM 图灵奖的2011年度获奖者,这是计算机科学中的最高荣誉,“通过发展概率和因果推理的微积分对人工智能做出了重大贡献”。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-14
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:u011284460
  1. 贝叶斯网络之父:Judea Pearl论文集2

  2. Judea Pearl是一名美国计算机科学家和哲学家,以倡导人工智能的概率方法和贝叶斯网络的发展而闻名。他还因为建立了基于结构模型的因果和反事实推理的理论。他是ACM 图灵奖的2011年度获奖者,这是计算机科学中的最高荣誉,“通过发展概率和因果推理的微积分对人工智能做出了重大贡献”。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-14
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:u011284460
  1. 贝叶斯网络之父:Judea Pearl论文集4

  2. Judea Pearl是一名美国计算机科学家和哲学家,以倡导人工智能的概率方法和贝叶斯网络的发展而闻名。他还因为建立了基于结构模型的因果和反事实推理的理论。他是ACM 图灵奖的2011年度获奖者,这是计算机科学中的最高荣誉,“通过发展概率和因果推理的微积分对人工智能做出了重大贡献”。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-14
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:u011284460
  1. 贝叶斯网络之父:Judea Pearl论文集3

  2. Judea Pearl是一名美国计算机科学家和哲学家,以倡导人工智能的概率方法和贝叶斯网络的发展而闻名。他还因为建立了基于结构模型的因果和反事实推理的理论。他是ACM 图灵奖的2011年度获奖者,这是计算机科学中的最高荣誉,“通过发展概率和因果推理的微积分对人工智能做出了重大贡献”。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-14
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:u011284460
  1. The book of why

  2. Judea Pearl的2018年新书,关于Causal Inference。是一本科普书,但是内容挺翔实的,是本不错的因果推理入门。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-02-28
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:zilidong
  1. Causal Models (Stanford Encyclopedia of Philosophy).pdf

  2. 2011年图灵奖获得者Judea Pearl推荐论文:Chris Hitchcock article “Causal Models” in Stanford Encyclopedia of Philosophy
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:loadbalancing
  1. 模块化、反事实推理、特征分离,「因果表示学习」的最新研究都在讲什么?.zip

  2. 本文精选了几篇**因果表示学习**领域的最新文献,并细致分析了不同方法的基本架构,希望能帮助感兴趣的你对**因果学习应用于机器学习**的方向和可能一探究竟。 提取模块化结构(Learning modular structures) 反事实推理(Counterfactual) 平衡因果表示学习 收录了此文补充引用的文章 图灵奖得主Judea Pearl:机器学习的理论局限性与因果推理的七大特性 最后,本.md笔记收录了丁鹏老师的因果推断简介连载文章
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-08
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:qq_27206435
  1. 1 新技术篇-机器学习概述.pdf

  2. 机器学习在中国,随着人们物质基础得提升,寿命的增长以及环境的影响,癌症每年正以...以及正在被应用于癌症研究的新技术、新方法,什么是机器学习? 不同的定义: “机器学习是一门人工智能的科学,主 要研究对象是人工智能,特别是如何在 raining Data 经验学习中改善具体算法的性能。” “机器学习是对能通过经验自动改进的 计算机算法的研究。” Random Tuning 机器学习是使用数据或以往的经验 Learning Algorithm 以此优化计算机程序的性能标准 ◇总结如下: 人工智能的
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-06
    • 文件大小:621568
    • 提供者:u010461615
  1. 图灵奖得主Judea Pearl讲机器学习

  2. 图灵奖得主Judea Pearl:机器学习无法成为强AI基 础,突破口在“因果革命”
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:940032
    • 提供者:abacaba
  1. Causality-源码

  2. 因果关系 原因如何导致后果?您可以将导致观察到的结果的原因联系起来吗?大数据为我们打开了回答此类问题的大门,但是在我们能够做到这一点之前,我们必须深入到因果推理领域,该领域由朱迪亚·珀尔(Judea Pearl)倡导。在这一系列博客文章中,我们将通过“统计因果推断”的工作方式来了解因果关系的主要思想,该因果由Pearl亲自撰写,是一本不错的入门文章。 亚马逊会员链接: : 全书分为四章。第一章介绍了概率和统计方面的背景资料。其他三个章节(大致)组织成与Pearl所定义的因果关系阶梯中的“三
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42097819