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  1. K-meanshift K均值聚类算法

  2. K均值聚类算法收敛速度快,可以快速对图像区域聚类分割,是区域分割和数据聚类中常用的算法。初学者可以通过他理解聚类思想,非常容易理解功能强大!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-14
    • 文件大小:1024
    • 提供者:fjiale
  1. k均值 matlab

  2. 利用k均值算法对图像进行分割,用户自己指定分割的类别数目。次程序为matlab编写
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-20
    • 文件大小:2048
    • 提供者:xiaofei96217
  1. 基于K均值法及其互信息熵的图像分割

  2. 基于K均值算法和互信息熵差的算法,可以有效地确定分类数,从而该算法对医学图像进行自动优化分割。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-25
    • 文件大小:6144
    • 提供者:gbanana
  1. 快速K-均值(kmeans)聚类图像分割算法源代码

  2. 快速K-均值(kmeans)聚类图像分割算法源代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-03
    • 文件大小:46080
    • 提供者:flyingmooding
  1. 基于改进K_均值算法在彩色图像分割中的应用

  2. 这是关于图像分割中的一个应用,主要是k均值的应用 可以借鉴一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-23
    • 文件大小:136192
    • 提供者:youmaoer
  1. K均值算法分割图像.rar

  2. K聚类算法分割图象,实现快速
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-03-11
    • 文件大小:50176
    • 提供者:jiayongbest
  1. K均值聚类算法 matlab

  2. 很好用的K均值聚类算法 简单易懂 用matlab完成,可以适用于图像分割的K均值聚类
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-13
    • 文件大小:1024
    • 提供者:sunny0615
  1. 基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法

  2. 基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法u,相信ou有用的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-30
    • 文件大小:644096
    • 提供者:fishmine
  1. k均值图像分割

  2. 本程序用matlab实现了基于k均值算法的图像分割,效果很好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-12
    • 文件大小:1017856
    • 提供者:yutianzuijin
  1. 遥感图像的k均值聚类分割

  2. 基于matlab实现的 遥感图像的k均值聚类图像分割,很好的算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-10-17
    • 文件大小:418816
    • 提供者:west000
  1. 基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法

  2. 基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2013-05-28
    • 文件大小:644096
    • 提供者:u010220350
  1. 基于Matlab的图像K均值聚类算法

  2. 基于Matlab的图像K均值聚类算法,可以用于图像分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-07
    • 文件大小:2048
    • 提供者:hanguanyue
  1. 用k均值算法进行图像分割

  2. 该方法简单,易用。可快速实现图像分割技术。 是一个很好的程序啊!谢谢支持
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-09-20
    • 文件大小:50176
    • 提供者:jindong1107
  1. 图像分割与k均值聚类

  2. 做项目用的K均值算法,在看过的众多代码基础上给予了小更改,挺有用的!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-08-16
    • 文件大小:2048
    • 提供者:baidu_19634919
  1. K-mean算法代码

  2. K-mean算法代码,对图像实现K-mean分割。
  3. 所属分类:C/C++

  1. 基于K均值聚类和概率松弛法的图像区域分割

  2. 在进行图像区域分割时, 为了减少过度分割现象, 可利用K 均值算法简单、快速并且能够有效地处理大数据库的优点及概率松弛算法并行快速且考虑空间信息的优点, 同时考虑灰度信息和空间信息将两种方法相结合应用于图像的区域分割。首先利用K 均值聚类方法将图像初步分为多个类, 然后, 利用迭代的概率松弛法对粗分结果进行优化, 对一些疑似像素进行进一步分割和目标提取。实验结果表明, 该算法比较简单且具有良好的特性。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-11-03
    • 文件大小:214016
    • 提供者:qq_30683647
  1. 基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像分割中的应用.pdf

  2. 基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像分割中的应用.pdf分割中的应用.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-21
    • 文件大小:136192
    • 提供者:fangyulong126
  1. 基于K-means聚类算法的图像分割及其MATLAB实现

  2. 基于K-means聚类算法的图像分割 算法的基本原理:  基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点,按照指定的簇数进行聚类,然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代,重构该图像。 算法步骤: ①随机选取K个初始聚类中心; ②计算每个样本到各聚类中心的距离,同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心; ③对每个簇,以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心; ④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化; ⑤结束,得到K个聚类。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-03-05
    • 文件大小:229376
    • 提供者:qq_41268867
  1. K-均值聚类算法研究

  2. 【摘要】 目前,对于聚类问题的研究普遍存在于社会生活中的各个领域,如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。关于对生活中各种各样的数据的聚类分类问题已经成为众多学者的研究热题之一。聚类和分类的区别在于,聚类没有任何先验知识可循,要通过数据自身的特点,将数据自动的划分到不同的类别中。聚类的基本形式定义为“在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。每一个集合叫做一个类,并确定了一个区域,在区域中对象的密度高于其他区域中的密度。”聚类方法有很多种,其中最简单的形式便是划分式聚类,划分式聚类试图将给定的
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:songzailu6482
  1. 机器视觉基础 | image-k-means | 基于 k-均值聚类算法图像分割

  2. 机器视觉基础 | image-k-means | 基于 k-均值聚类算法图像分割
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:655360
    • 提供者:m0_38051901
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