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搜索资源列表

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：319488
    • 提供者：huxlaylyx

  1. C#版K均值聚类，支持大量文本聚类

  2. 本程序采用C#实现了K均值聚类，批处理文件中的参数为需要批处理的文件名，文件中的每一行为一个文件，在实际使用中，可以更加需要修改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-11
    • 文件大小：60416
    • 提供者：wenrang

  1. 《模式识别》中K均值聚类的实现

  2. 用C++实现模式识别中K均值聚类。算法优点： 1、算法采用平均值初始化聚类中心，这样可以更加接近最后的结果，减少迭代次数。 2、算法采用精度为0.000001，使运行结果更为精确。 3、算法对其它数据适应良好。 4、算法复杂度为O(m*n*k)，m,n为数组的维数，k为迭代次数。 算法缺点： 算法没有采用动态的数据读取和数据存储，所以在数据量发生变化的时候需要手动更改程序。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：wangziying1008

  1. matlab6.0数学手册

  2. MATLAB 已成为多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型应用软件，目前的最高版本是6.0 版。本教程以6.0 版为基础，从高等工科院校的数学课程出发，提供了使用MATLAB 的实践性指导。本教程以教学的手段，系统详细地介绍了MATLAB 在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用，并配备了大量的例题，让读者能很快掌握MATLAB 的运算技巧。 本教程按逻辑编排，自始至终用实例描述，既适用于初学者自学，也适用于高级 MATLAB 用户。可

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-28
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u013305490

  1. 均值聚类算法

  2. 这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：均值聚类算法等 本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法，通过对表格6 中的三维数据进行测试，进一 步加深了解。 (d) 编写程序实现k-均值聚类算法（本章中算法1）。 (e) 测试的类别数目和初始值为：c = 2， 1m (0) = (1,1,1)t ， 2 m (0) = (−1,1,−1)t ，进行实

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：chennankuan

  1. Opencv实现区域增长法，K均值聚类，模糊C均值聚类（FCM）

  2. 使用Opencv实现区域增长法、K均值聚类算法、模糊C均值聚类算法对图像处理；可处理单通道图像以及多通道图像。用法：建立Opencv工程后添加此cpp文件，在该工程中添加lena .jpg图片即可运行程序（当然也可以自己修改图像名）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-03-10
    • 文件大小：12288
    • 提供者：u013564215

  1. FCM_ReionGrow_Kmeans

  2. 使用Opencv实现区域增长法、K均值聚类算法、模糊C均值聚类算法对图像处理；可处理单通道图像以及多通道图像。用法：建立Opencv工程后添加此cpp文件，在该工程中添加图片即可运行程序。亲测可用。。多多交流。。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-27
    • 文件大小：5120
    • 提供者：zhenaoxi1077

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. matlab开发-使用Matlab中的聚类方法进行智能卡车的推导和量化

  2. matlab开发-使用Matlab中的聚类方法进行智能卡车的推导和量化。使用k-均值聚类、模糊c-均值聚类和som神经网络进行色彩还原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-26
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_38743506

  1. C#数字图像处理算法典型实例.iso

  2. C#数字图像处理算法典型实例随书光盘 精选数字图像处理领域中的一些应用实例，以理论和实践相结合的方式，系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。 C#数字图像处理算法典型实例共11章，分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。本书的光盘中附有相关章节的实现代码，可供广大的读者参考、阅读。 C#数字图像处理算法典型实例内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。 C#数字图像处

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-09-24
    • 文件大小：138412032
    • 提供者：coolspen

  1. 临兴地区煤系致密砂岩储层流动单元划分及地质控因

  2. 以临兴地区含煤地层为研究对象,基于实验与测井资料,分析了砂岩储层分布、岩石学、含气性以及物性特征,开展了流体单元研究。基于渗透率、孔隙度、FZI指数、储层厚度、储层含气饱和度的K-均值聚类分析,划分出A、B、C对应优、中、差3类流动单元。研究区煤系砂岩主要发育在水下分流河道微相,部分发育在混合坪微相中;成岩作用以压实、胶结、溶蚀作用为主,其中压实和胶结对砂岩孔渗起破坏作用,而溶蚀作用起积极作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：526336
    • 提供者：weixin_38548434

  1. 实验六 C均值聚类.zip

  2. C均值聚类（更常用的叫法是K均值算法，K-means clustering）是经典的非监督数据处理方法。实验目的在于加深学生对C均值聚类原理的理解、掌握的算法的实现过程，体会其在模式识别中的作用。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：331776
    • 提供者：qq_45062744

  1. WEKA中文详细教程.pdf

  2. 本文档是Weka的中文版详细教程。Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。这是一个性价比最高的轻量级大数据分析必学软件，它和它的源代码可在其官方网站下载。IEF WEKA软件 C]Weka GUI Choos

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2019-08-03
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：byygxs015

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：900096
    • 提供者：irwin0112

  1. iris_cluster.zip

  2. 要求是对鸢尾花数据集IRIS做聚类分析，课上讲了几种算法：系统，分解，c均值及其改进，ISODATA，这里分享一下自己的思路与代码。不过感觉提到聚类首先想到的是k均值、meanshift这些算法，可能课堂上讲的都是些最经典最基础的吧。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：luodaxia_ttt

  1. 基于SVM手绘太阳黑子图像背景提取方法

  2. 手绘太阳黑子图像手写记录信息对于研究太阳黑子长期活动规律具有重要价值，而背景提取又是利用计算机手绘太阳黑子信息数字化工作中的关键过程。文章提出一种基于支持向量机（Support Vector Machine ，SVM）的手绘太阳黑子图像信息背景提取方法，通过针对性地对每个像素样本特征向量的监督学习训练，从而实现背景像素与前景像素的分离，实验证明该方法具有很好的鲁棒性，将此方法与传统的K-means模糊划分、模糊C均值（FCM）聚类方法进行对比分析，证实该方法的应用价值更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38616139

  1. 基于聚类算法的RBF神经网络设计综述

  2. 简要分析了径向基函数(RBF)神经网络。在此基础上，介绍了K-均值聚类算法的神经网络、C-均值聚类算法的神经网络和PAM聚类算法的神经网络三种聚类算法的RBF神经网络。展望了基于聚类的RBF神经网络设计的发展趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：514048
    • 提供者：weixin_38733733

  1. 基于超像素仿射传播聚类的视网膜血管分割

  2. 提出一种基于超像素仿射传播聚类的视网膜血管分割方法。首先对预处理后的图像提取Hessian最大本征值、Gabor小波、B-COSFIRE滤波特征,构建3维眼底图像像素特征;同时对眼底图像进行超像素分块,并采用一致性准则对所分的超像素块进行筛选,得到超像素候选块;把超像素候选块当作样本点,把候选块内的像素特征的统计平均值当作特征向量,在特征空间中进行仿射传播聚类得出血管类和背景类两个聚类中心;根据血管类和背景类两个聚类中心,采用最近邻方法对眼底像素进行分类,实现对视网膜血管的分割。实验表明:在DR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38655309