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搜索资源列表

  1. 数据挖掘十大算法详解.zip

  2. 数据挖掘十大算法详解,数据挖掘学习笔记--决策树C4.5 、数据挖掘十大算法--K-均值聚类算法 、机器学习与数据挖掘-支持向量机(SVM)、拉格朗日对偶、支持向量机(SVM)（三）-- 最优间隔分类器 （optimal margin classifier） 、支持向量机(SVM)（五）-- SMO算法详解、PageRank等

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-06-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：inverse_fang

  1. dkm, 通用 C 11 k 表示集群实现.zip

  2. dkm, 通用 C 11 k 表示集群实现 DKM通用 C 11 k-表示集群实现 这是一个用 C 编写的k 均值聚类算法，目的是作为仅用于标题库的。 需要 C 11.算法基于 Lloyds算法，并使用了 kmeans 的初始化方法。库位于 include 目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：758784
    • 提供者：weixin_38743481

  1. K-means.zip

  2. 使用K-means K均值聚类算法对鸢尾花数据集进行分类，K-means基础原理

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-25
    • 文件大小：610304
    • 提供者：qq_41398808

  1. k均值聚类.zip

  2. kmeans算法程序及相关的数据集，直接下载运行即可。注意更改读取数据集所在的文件位置。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：52224
    • 提供者：qq_43569111

  1. kmeans.zip

  2. k均值算法聚类分析，生成分类的聚类分析图和J-K关系曲线

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：199680
    • 提供者：baidu_32284829

  1. k均值聚类算法处理图片.zip

  2. 本算法是对一张图片的像素点进行聚类，每个像素点是一个五维样本(x,y,r,g,b)进行聚类，其中x,y代表像素的位置，r,g,b分别代表个每个像素的图像特征RGB值。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：10240
    • 提供者：halo20190504

  1. k-means聚类算法实现matlab.zip

  2. matlab实现k均值聚类算法，以1000个五组随机样本为例，绘制出聚类中心点并分类，可计算出聚类精度和NMI指标结果。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：LLL_mg

  1. Kmeans_of_muldim.zip

  2. Matlab K均值聚类算法对多光谱遥感图像进行分类，希望对有需要的人有用，内涵一个function文件，一个main文件。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_37970770

  1. yolov3.zip

  2. 针对图像中小目标检测率低、虚警率高等问题,提出了一种YOLO V3的改进方法,并将其应用于小目标的检测。由于小目标所占的像素少、特征不明显,提出对原网络输出的8倍降采样特征图进行2倍上采样,将2倍上采样特征图与第2个残差块输出的特征图进行拼接,建立输出为4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多的小目标特征信息,在YOLO V3网络结构Darknet53的第2个残差块中增加2个残差单元。利用K-means聚类算法对目标候选框的个数和宽高比维度进行聚类分析。用改进的YOLO V3算法和原YOLO

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：229638144
    • 提供者：zxhlldxff

  1. CNN-immune-RBF-master.zip

  2. 1，CNN对原始图片数据进行特征提取；2，利用优化后RBF神经网络对提取的特征进行分类。主要思想是，RBF中心点的确定大多是基于K均值聚类，通过迭代的方式进行选择，然后K均值聚类在计算中心点时受初始值影响较大，通常得不到好的效果，因此我直接利用免疫算法进行RBF中心点计算，包括两个主要程序:IMMUNE_FORRBF_MAIN是免疫算法主程序，mainforclasst.m是没有优化的rbf。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：rhyijg

  1. 实验六 C均值聚类.zip

  2. C均值聚类（更常用的叫法是K均值算法，K-means clustering）是经典的非监督数据处理方法。实验目的在于加深学生对C均值聚类原理的理解、掌握的算法的实现过程，体会其在模式识别中的作用。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：331776
    • 提供者：qq_45062744

  1. 非监督分类K均值算法.zip

  2. 传统的非监督分类方法中的K均值聚类算法，是一种迭代求解的聚类分析算法，代码可以在MATLAB中直接运行。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：llory

  1. iris_cluster.zip

  2. 要求是对鸢尾花数据集IRIS做聚类分析，课上讲了几种算法：系统，分解，c均值及其改进，ISODATA，这里分享一下自己的思路与代码。不过感觉提到聚类首先想到的是k均值、meanshift这些算法，可能课堂上讲的都是些最经典最基础的吧。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：luodaxia_ttt

  1. K均值聚类算法.zip

  2. K均值聚类是聚类算法中十分经典的算法，本人采用4k2_far.txt数据集进行试验，聚类中心指定为4，将样本的二维特征画在坐标系，并用黑色五角星标记出聚类中心。代码于2020年7月26日调试通！！大家一起学习！！（代码数据集均在文件夹里哦，不用任何修改）

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：8192
    • 提供者：a_13572035650

  1. 西北农林科技大学-DSS（决策支持系统）（实验一~实验四）.zip

  2. 实验一 MATLAB 语言环境、ANN工具箱及感知器神经元的应用 实验二 应用遗传算法求解优化问题 实验三 K均值聚类算法 实验四《现在企业经营决策仿真——人机对抗Web版》 说明一下这个是2020年西北农林科技大学的DSS实验，可能针对性比较强，外校的慎下。声明一下：我不能保证每年老师实验题目都一样，所以有出入那很抱歉啦。仅供参考，实验要自己动手做哦。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43042683

  1. Machine-Learning-in-Action:本书取自《机器学习在行动》中的源代码，更正了错误，并根据python 3.X更新了-Source code learning

  2. 行动中的机器学习 本书摘自《机器学习在行动》中的源代码。 ipynb格式和html格式，更正了（以及我自己发现的一些错误），并根据python 3.X更新了。 机器学习在行动.pdf：本书的pdf版本 MLiA_SourceCode.zip：（.py格式） 02用k最近邻居分类[ ] 03一次将数据集拆分为一个特征决策树[ ] 04用概率论分类朴素贝叶斯[ ] 05 Logistic回归[ ] 06支持向量机[ ] 07使用AdaBoost元算法[ ]改进分类 08预测数值回归[

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：weixin_42165508