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搜索资源列表

  1. K-means.zip

  2. 使用K-means K均值聚类算法对鸢尾花数据集进行分类，K-means基础原理

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-25
    • 文件大小：610304
    • 提供者：qq_41398808

  1. k均值聚类.zip

  2. kmeans算法程序及相关的数据集，直接下载运行即可。注意更改读取数据集所在的文件位置。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：52224
    • 提供者：qq_43569111

  1. yolov3.zip

  2. 针对图像中小目标检测率低、虚警率高等问题,提出了一种YOLO V3的改进方法,并将其应用于小目标的检测。由于小目标所占的像素少、特征不明显,提出对原网络输出的8倍降采样特征图进行2倍上采样,将2倍上采样特征图与第2个残差块输出的特征图进行拼接,建立输出为4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多的小目标特征信息,在YOLO V3网络结构Darknet53的第2个残差块中增加2个残差单元。利用K-means聚类算法对目标候选框的个数和宽高比维度进行聚类分析。用改进的YOLO V3算法和原YOLO

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：229638144
    • 提供者：zxhlldxff

  1. K-均值聚类数据集.zip

  2. k-means聚类数据集，包含dataSet.txt, dataSet2.txt以及其它。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：5120
    • 提供者：sungod2

  1. iris_cluster.zip

  2. 要求是对鸢尾花数据集IRIS做聚类分析，课上讲了几种算法：系统，分解，c均值及其改进，ISODATA，这里分享一下自己的思路与代码。不过感觉提到聚类首先想到的是k均值、meanshift这些算法，可能课堂上讲的都是些最经典最基础的吧。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：luodaxia_ttt

  1. K均值聚类算法.zip

  2. K均值聚类是聚类算法中十分经典的算法，本人采用4k2_far.txt数据集进行试验，聚类中心指定为4，将样本的二维特征画在坐标系，并用黑色五角星标记出聚类中心。代码于2020年7月26日调试通！！大家一起学习！！（代码数据集均在文件夹里哦，不用任何修改）

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：8192
    • 提供者：a_13572035650

  1. Machine-Learning-in-Action:本书取自《机器学习在行动》中的源代码，更正了错误，并根据python 3.X更新了-Source code learning

  2. 行动中的机器学习 本书摘自《机器学习在行动》中的源代码。 ipynb格式和html格式，更正了（以及我自己发现的一些错误），并根据python 3.X更新了。 机器学习在行动.pdf：本书的pdf版本 MLiA_SourceCode.zip：（.py格式） 02用k最近邻居分类[ ] 03一次将数据集拆分为一个特征决策树[ ] 04用概率论分类朴素贝叶斯[ ] 05 Logistic回归[ ] 06支持向量机[ ] 07使用AdaBoost元算法[ ]改进分类 08预测数值回归[

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：weixin_42165508