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MachineLearning-master-python.zip
属于网络下载资源,感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码,以及具体的应用实例,包含: Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型,怎么将CNN用作特征提取,怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras,用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明,训练一个CNN,总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo,人脸数
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-07-04
文件大小:1048576
提供者:
qq_33042687
编程之法 面试和算法心得.zip
编程之法 面试和算法心得。 涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-14
文件大小:26214400
提供者:
glossary95
统计学习方法.zip
统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。 《统计学习方
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-05-24
文件大小:19922944
提供者:
qq_23094611
lihang-code-master.zip
《统计学习方法》,作者李航,本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。根据网上资料用Python复现了课程内容,并提供本书的代码实现、课件下载。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2019-05-27
文件大小:15728640
提供者:
rp1234650978
K-近邻算法(KNN).zip
利用C语言编写的数据挖掘算法——K-近邻算法(KNN)。KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,其中K通常是不大于20的整数。KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。
所属分类:
C/C++
发布日期:2019-06-17
文件大小:374784
提供者:
zmc1248234377
混沌时间序列分析与预测工具箱 开源版本.zip
感谢陆老师,这一版主要是实现了开源,非常好的学习资料。 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version3.0 chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox - trial version 3.0 (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2019-08-09
文件大小:295936
提供者:
u010197810
spark-knn, 关于 Spark,k 最近邻算法.zip
spark-knn, 关于 Spark,k 最近邻算法 火花 knn wip 。Apache Spark 上的k 最近邻算法( k nn ) 。 这将使用混合溢出树方法实现高精度和搜索效率。 k nn的简单性和缺乏优化参数,使它的成为许多机器学习问题的有用基线模型。:如何使用
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-18
文件大小:65536
提供者:
weixin_38743968
kgraph, k 近邻搜索库.zip
kgraph, k 近邻搜索库 KGraph: 一个近似最近邻搜索的库。KGraph是一个用k 神经网络作为指数的k 最近邻( k nn ) 图构建和在线k 神经网络搜索。 KGraph实现了非常通用和快速的启发式算法:KGraph在抽象对象上工作。 唯一的假设是,
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-18
文件大小:75776
提供者:
weixin_38743968
spark-recommender, 在 Scala 中使用 Apache Spark 框架,编写了可以扩展的推荐系统.zip
spark-recommender, 在 Scala 中使用 Apache Spark 框架,编写了可以扩展的推荐系统 火花推荐采用 Scala 框架编写的可以扩展推荐系统,使用了 Apache Spark 框架。实现的算法包括:k-最近邻居带聚类的k-近邻带簇树的k-近邻交替最小二乘( ALS ) 从spark的中得到第一版是在 eClu
所属分类:
其它
发布日期:2019-10-10
文件大小:470016
提供者:
weixin_38744207
流形学习算法实现(LE\LLE\Isomap).zip
流形学习算法Matlab代码实现,通过三种算法将三维图像降维到二维图像,利用K近邻构造数据图,Isomap最短路径使用Dijkstra算法。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-28
文件大小:3072
提供者:
LLL_mg
digits.zip
利用k-近邻算法实现手写数字的识别,两个文件夹一个是训练的,一个是测试的,两个文件夹数据不重合,而且都是32*32的
所属分类:
Python
发布日期:2020-03-28
文件大小:1048576
提供者:
weixin_41296877
OpenCV_ML_Code.zip
Opencv实现机器学习算法的源代码,包括k均值、决策树、随机森林、boost、神经网络、svm、k近邻等分类器。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-03-27
文件大小:20971520
提供者:
alaer
K-紧邻分类法.zip
K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法。 它的基本思想是: 在训练集中数据和标签已知的情况下,输入测试数据,将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较,找到训练集中与之最为相似的前K个数据,则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类。 在此算法中,相似性由欧几里德距离定义,其中两个点X(x1,x2,…,xn)和Y(y1,y2,…,yn)的欧几里德距离是: D(X,Y)=√(〖(x1-y1)〗^2+〖(x2-y2)〗^2+
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2020-02-11
文件大小:40960
提供者:
qq_45062744
数据挖掘实验.zip
数据挖掘实验报告、基于R语言实现,包括数据、算法描述、代码、实验分析、软件Rstudio等内容,分类算法包括随机森林、Adaboosting、K近邻、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等,聚类算法包括K-Means聚类、层次聚类、SOM网络聚类和关联规则。
所属分类:
讲义
发布日期:2019-07-28
文件大小:96468992
提供者:
qq_35514822
K-近邻算法.zip
K近邻算法,包括手写识别系统,简易实现。以及如何使用距离测量的方法分类物品;其次我们将使用从文本文件中导入并解析数据;依据机器学习实战数据完成K近邻算法约会网站和手写数字识别系统。备注:请注意python版本问题,其他实现中出现的问题欢迎交流哦。
所属分类:
互联网
发布日期:2020-09-05
文件大小:1020928
提供者:
weixin_38272982
K-近邻算法.zip
此资源为学习机器学习中K近邻算法时的练习代码,有需要的可以下载
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-10-25
文件大小:8192
提供者:
qq_39330829
K近邻算法(KNN)的C++实现和Python绘制GraphViz二叉树图源码 knn.zip
K近邻算法(KNN)是一种多分类问题的常用分类方法。本资源是K近邻算法的C++实现和Python绘制GraphViz二叉树图源码,包括KNN近邻算法的C++实现,以及graphviz同步绘制源码,方便新接触k近邻算法的同学使用。经测试可以正确使用。
所属分类:
机器学习
发布日期:2021-02-13
文件大小:48234496
提供者:
ProfSnail
第3章 k-近邻算法.zip
k-近邻算法
所属分类:
机器学习
发布日期:2021-02-06
文件大小:1048576
提供者:
Leeyon2008