您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. K-Means算法(原理与实现 ,python)

  2. 基于python的k-means算法原理与实现,内容讲的比较详细,代码容易实现,容易理解,是一个不错的学习素材,仅供各位参考。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-02-05
    • 文件大小:909312
    • 提供者:ttataat
  1. Python数据挖掘与机器学习,快速掌握聚类算法和关联分析

  2. 聚类问题主要用于解决没有明确分类映射关系的物品归类问题,即无监督学习。分类算法必须需要训练数据,训练数据包含物品的特征和类别(label,也可以被称作标签),这相当于对这些数据建立了映射规则,这种映射规则可以通过机器学习相应的算法来建立,当需要对新的数据进行分类时,就可以直接调用模型,对数据进行相应的处理来实现分类。那么当没有历史数据的时候要对现存的物品进行归类,就需要使用聚类算法解决。比如,聚类算法可以实现公司客户价值自动划分,网页自动归类等。K-Means算法是一种经典的聚类算法,也称作K均
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:763904
    • 提供者:weixin_38592643