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搜索资源 - K-Nearest-NEIGHBOUR-KNN-ALGORITHM-:k最近邻(KNN)算法是一种简单的,受监督的机器学习算法,可用于解决分类和回归问题-源码
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K-Nearest-NEIGHBOUR-KNN-ALGORITHM-:k最近邻(KNN)算法是一种简单的,受监督的机器学习算法,可用于解决分类和回归问题-源码
K最近的NEIGHBOUR-KNN算法 KNN表示K最近邻算法。 KNN是最简单的监督式机器学习算法,主要用于数据分类。 在继续学习KNN之前,让我们简单地看一下机器学习和KNN所属的类别。 机器学习(ML)是对计算机算法的研究,该算法会根据经验和给定的数据集自动改进。 机器学习算法基于样本数据(称为“训练数据”)构建模型,以便进行预测或决策而无需明确地编程。 如今,机器学习一直在解决不同领域类别的问题,例如:计算金融,图像处理和计算机视觉,计算生物学,能源生产,汽车,航空航天和制造,自然语言
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:1024
提供者:
weixin_42135462