提高篇 第1章 精通“图像特征提取” 1.1 图像多分辨率金字塔 1.1.1 浅析“图像金字塔” 1.1.2 例程一点通 1.1.3 典型的“图像金子塔 1.1.4 学以致用 1.2 图像的矩特征 1.2.1 认识“Hu矩” 1.2.2 解析“Zernike矩” 1.3 图像的边缘检测 1.3.1 运用一阶微分算子检测图像边缘 1.3.2 运用二阶微分算子检测图像边缘. 1.3.3 基于Canny算子检测图像边缘 1.3.4 基于SUSAN特征检测算子的边缘提取 1.3.5 基于小波变换模极大

文章目录一、原理和流程1、原理2、流程二、K-means中常用的到中心距离的度量有哪些三、K-means中的k值如何选取1、手肘法2、轮廓系数法3、总结四、代码实现五、其他问题的解答References 主要的KMeans算法的原理和应用，在学习典过程中，我们要带着以下几个问题去学习 以下问题摘自于https://blog.csdn.net/qq_33011855/article/details/81482511 1、简述一下K-means算法的原理和工作流程 2、K-means中常用的到中心距

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