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  1. 基于聚类分析的K-means算法研究及应用.pdf

  2. 基于聚类分析的K-means算法研究及应用.pdf 基于聚类分析的K-means算法研究及应用.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：260096
    • 提供者：oxwangfeng

  1. K-Means聚类算法研究及图形演示的实现

  2. K2Means 聚类算法用于将数据分成类, 同一个类中的数据之间具有很高的相似度, 而不同类中的数据高度相异K-Means 聚类算法已在网络入侵检测、计算机图像处理等领域有着广泛的应用。研究了K-Means 聚类算法的原理, 并通过VC ++ 6. 0 实现了K-Means 聚类算法聚类过程的图形演示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-23
    • 文件大小：575488
    • 提供者：wangjun_0101

  1. K-means聚类算法研究及应用.

  2. K-means聚类算法研究及应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：baorain99

  1. 基于ZigBee的位置指纹法室内定位技术研究

  2. 随着全球定位系统（GPS）在室外定位中的成功应用，对定位服务在人们 日常活动的室内场所得以广泛开展的渴求日渐突出。在现有室内定位技术中， 位置指纹法由于定位成本低、方法实现灵活而逐渐成为研究的热点。然而，室 内无线信号的时变性也给位置指纹法实现精确定位带来很大的难度。因此，提 高位置指纹法在室内复杂环境下的定位性能和实用性不仅具有重要的理论价 值，而且也成为加快对其由理论研究向实际应用转变的关键。本文以ZigBee 无线网络为应用平台，对位置指纹法完成定位所需的两个阶段中涉及的相关技 术进行研

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2015-09-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：l13186125825

  1. 基于 word2vec 计算文本相似度的话题聚类研究

  2. 本文设计并实现了一个微博交通内容的热门话题发现及文本聚类系统，便于及时捕获 出微博中的交通话题，有助于更快速准确地对交通事件做出预判和决策。为了能在聚类中更 准确地对文本进行相似度计算，本文采用 word2vec 将词语表示成词向量，并提出了一种基 10 于稠密特征的 DC-word2vec 算法，通过引入高频网络词组成的高维词表对特征向量进行扩维 映射，使其变得稠密化且每一维度都有了具体的实际意义。通过对比其他几类算法的计算相 似度准确率，验证了 DC-word2vec 的效果最佳，并将其应

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-02
    • 文件大小：999424
    • 提供者：smy2536327507

  1. 基于遗传算法的k-means聚类

  2. 可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：bujibuzao_99

  1. 基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进

  2. 为了探讨K-means算法应用于图像分割时在不同颜色空间中的聚类效果,选用了不同分辨率的多对图像进行研究,分析了基于RGB和YUV颜色空间的分割结果,并提出一种新的混合模型,即在YUV聚类距离公式中引入图像的二维信息熵的差量,同时利用YUV颜色空间中的Y分量作为其灰度进行计算,实验结果表明,基于YUV颜色空间聚类的改进模型分割效果比单纯使用YUV颜色空间进行聚类更佳。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：685056
    • 提供者：weixin_38644168