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搜索资源列表

  1. K-meanshift K均值聚类算法

  2. K均值聚类算法收敛速度快，可以快速对图像区域聚类分割，是区域分割和数据聚类中常用的算法。初学者可以通过他理解聚类思想，非常容易理解功能强大！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：fjiale

  1. 视频摘要研究与实现

  2. 分章节介绍视频摘要相关技术和实现。首先介绍视频摘要的研究现状；其次介绍关键帧提取以及帧聚类算法（MeanShift和K-Means）。最后介绍实现视频摘要系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-09
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：hanmengxiong

  1. k-means和meanshift在图像聚类分割中的对比

  2. 运行在Matlab2012下，带有GUI，可对彩色图像进行Kmeans和meanshift进行聚类分析，生成最后的聚类图像以及聚类中心的迭代轨迹

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-05-20
    • 文件大小：26624
    • 提供者：qq15211683

  1. meanshift&&Normalized cut

  2. matlab程序，主要包含用K-means、Meanshit和normalized cuts算法对图像进行分割，算法简单易懂，主要介绍了这三种算法的程序实现方法，对深入学习基本理论有帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-24
    • 文件大小：27648
    • 提供者：hong__fang

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. 基于西瓜书的聚类代码和介绍

  2. def GMM_algorithm(iterMax,gmm,dataset): ''' 高斯混合聚类算法 :param iterMax: 最大迭代次数 :param gmm: 保存gmm模型的数据 :return: 簇划分结果 ''' step = 0 m = len(dataset) flagMat = np.mat(np.zeros((m, 1))) # 保存每个样本的簇标记 lateProbMat = np.mat(np.zeros((m,3))) #保存后验概率 while step

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-20
    • 文件大小：187392
    • 提供者：qq_38162468

  1. 基于Mean shift算法的煤岩分界识别

  2. 提出了一种基于Mean shift算法的煤岩分界识别方案。首先介绍了Mean shift算法原理,通过关联图像的像素位置向量和灰度值构建了一个空间联合域;然后给出了适用于煤岩图像分割的带宽参数选择方法,以去除虚假孤立区域和杂散边界;最后利用煤岩图像的人造边界和真实边界进行仿真,结果表明Mean shift算法较K-means算法能更准确地获得煤岩分界线。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38668754

  1. cluster_python.zip

  2. 通过python实现多种聚类算法（纯手打方法，仅调用numpy等常用包）。 程序包含k-means、DBSCAN、MeanShift等多种经典聚类算法，另结合MeanShift和DBSCAN提出LazyMeanShift算法。 应用举例包含2D散点聚类和图像聚类。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：490496
    • 提供者：qq_38832757

  1. iris_cluster.zip

  2. 要求是对鸢尾花数据集IRIS做聚类分析，课上讲了几种算法：系统，分解，c均值及其改进，ISODATA，这里分享一下自己的思路与代码。不过感觉提到聚类首先想到的是k均值、meanshift这些算法，可能课堂上讲的都是些最经典最基础的吧。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：luodaxia_ttt

  1. 4.-Customer-Segmentation-of-Online-Retail-Store--源码

  2. 4.在线零售商店的客户细分 在线零售是一个跨国数据集，其中包含2010年12月12日至2011年12月9日之间在英国注册的非商店在线零售发生的所有交易。 该公司主要销售各种场合的独特礼品。 公司的许多客户都是批发商。 我们的主要目标是根据RFM（汇率，频率和货币）细分客户。 使用的技术：MinMaxScaler K均值肘*廓分数分层聚类DBSCAN MeanShift

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42133753

  1. texthero：从零到英雄的文本预处理，表示和可视化-源码

  2. 从零到英雄的文本预处理，表示和可视化。 •••• •• 从零到英雄 Texthero是一个Python工具箱，可快速轻松地处理基于文本的数据集。 Texthero非常简单易学，可以在熊猫上使用。 Texthero具有与Pandas相同的表现力和力量，并有大量文献记载。 Texthero是现代的，是为2020年代的程序员设计的，几乎没有语言方面的知识。 您可以将Texthero视为帮助您理解和使用基于文本的数据集的工具。 给定表格数据集，很容易掌握主要概念。 相反，在给定文本数据集的情况下，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42144707