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搜索资源列表

  1. The Elements of Statistical Learning

  2. Preface to the Second Edition vii Preface to the First Edition xi 1 Introduction 1 2 Overview of Supervised Learning 9 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.2 Variable Types and Terminology . . . . . . . . . . . . .

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-10-28
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：yangyx_006

  1. 数据挖掘聚类算法的k-medoids

  2. 一个基本的数据挖掘聚类算法，实现了聚类的基本功能，有很好的可读性。VS2005开发工具，C++语言。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：renhu1983

  1. k-medoids聚类matlab实现

  2. matlab下实现的k-medoids聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yang_24feifei

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. k-medoids聚类算法源代码

  2. k-medoids聚类算法源代码，内含一个.cpp文件，一个.h文件

  3. 所属分类：其它

  1. K-medoidsK中心算法

  2. K-medoid算法，一个适合于初学者的程序，简单易懂！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-29
    • 文件大小：3072
    • 提供者：sun833221yang

  1. k medoid的研究还算法

  2. k medoid的研究还算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-01
    • 文件大小：513024
    • 提供者：qq_28658785

  1. 模糊聚类工具箱

  2. Matlab版本的模糊聚类工具箱：适合进行模糊聚类研究者学习。包含常见的k-means,k-medoids,FCM,GK,GG算法代码和实例代码。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-12-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：agchen_1975

  1. K中心点聚类算法

  2. 最传统的K中心点聚类算法，具有易陷入局部最优和随机选取质心的缺点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：feizhou5495

  1. 无监督学习方法以及应用

  2. 无监督学习是机器学习的一个重要分支，其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重要地位。本书阐述作者近年在无监督学习领域所取得的主要研究成果，包括次胜者受罚竞争学习算法、K-means学习算法、K-medoids学习算法、密度学习算法、谱图聚类算法；*后介绍了无监督学习在基因选择、疾病诊断中的应用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-03
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：qq_33268231

  1. K-medoids聚类源代码（K-means改进）

  2. K-medoids聚类算法为K-means算法的改进，k均值算法未计算一个新的点作为聚类中心点，K-medoids遍历原有数据点选择一个最优点（距离最小）为中心点。适用于分类数据。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-16
    • 文件大小：4096
    • 提供者：prideli

  1. 数据挖掘k-medoids

  2. 数据挖掘k-medoids实现waveform聚类以及图像的分割，博客地址： https://blog.csdn.net/u011403848/article/details/83275914

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-22
    • 文件大小：208896
    • 提供者：u011403848

  1. 无监督学习方法以及应用 谢娟英

  2. 无监督学习是机器学习的一个重要分支，其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重要地位。本书阐述作者近年在无监督学习领域所取得的主要研究成果，包括次胜者受罚竞争学习算法、K-means学习算法、K-medoids学习算法、密度学习算法、谱图聚类算法；*后介绍了无监督学习在基因选择、疾病诊断中的应用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-02
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：qq_33268231

  1. 聚类 k-means k-medoids代码实现

  2. 数据挖掘k-means k-medoids python代码实现 含测试数据

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-01-06
    • 文件大小：11264
    • 提供者：qq_28449863

  1. K-medoids-master.zip

  2. k-means与k-medoids之间的差异就是可以理解为对于数据样本的平均值和中位数之间的差异：前者的取值范围可以是连续空间中的任意值，而后者的取值却只能是数据样本范围中的样本。上述代码是k-medoids的C++实现版本

  3. 所属分类：机器学习

  1. kmeans和k-medoids的比较算法

  2. 两种算法的比较，有数据文件，有源码文件供参考，可直接用

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：11264
    • 提供者：qq_44139941

  1. 基于具有启动子和抑制剂的细胞样P系统的基于K-medoids的共识聚类

  2. 基于具有启动子和抑制剂的细胞样P系统的基于K-medoids的共识聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：331776
    • 提供者：weixin_38548817

  1. Identification of overlapping protein complexes by fuzzy K-medoids clustering algorithm in yeast protein-protein interac

  2. Identification of overlapping protein complexes by fuzzy K-medoids clustering algorithm in yeast protein-protein interaction networks

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：497664
    • 提供者：weixin_38640242

  1. ClusterR：高斯混合模型，k均值，mini-batch-kmeans和k-medoids聚类-源码

  2. ClusterR：高斯混合模型，k均值，mini-batch-kmeans和k-medoids聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：505856
    • 提供者：weixin_42127835

  1. 基于快速K-medoids聚类的WLAN室内定位算法

  2. 在WLAN位置指纹定位技术中，K-means聚类算法一直被用于离线训练阶段的参考点聚类，文中针对该法对噪声数据和孤立点数据非常敏感等缺点，采用快速K-medoids聚类算法来对定位区域内的参考点进行聚类。快速K-medoids参考点聚类算法先选取初始类中心参考点，再通过迭代方式在每一类中选取与其他位置指纹信息距离之和最小的那条位置指纹信息对应的参考点作为类中心参考点。最后通过实验数据分析表明，相比K-means参考点聚类算法，从平均误差、标准差和累积误差曲线图3个方面可以看出快速K-medoid

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：903168
    • 提供者：weixin_38569569
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