一套完整的知识图谱入门级的完整实战项目，23节课详细讲解，附带有源码，链接永久有效。下载后无需任何密码，如出现链接失效，后台给小幸留言即可。 01.完整项目案例运行演示 02.项目开发环境安装部署 03.项目业务需求分析 04.项目总体架构设计 05.知识图谱模型设计方法 06.知识图谱语义类型设计 07.知识图谱语义关系设计 08开发环境安装部署 09.汽车品牌数据获取（1） 09.汽车品牌数据获取 10.汽车车系数据获取 11.汽车数据批量导入 12.汽车车型数据获取 13.汽车配置数据获取

基于注意力的学习嵌入在知识图中的关系预测 我们的论文的源代码：此出版物的博客 。 要求 请从上面的链接下载miniconda并使用以下命令创建环境： conda env create -f pytorch35.yml 在执行程序之前，请先激活环境，如下所示： source activate pytorch35 数据集 我们使用了五个不同的数据集来评估我们的模型。 下面列出了所有数据集及其文件夹名称。 Freebase：FB15k-237 词网：WN18RR 内尔：NEL

KGE模型