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搜索资源列表

  1. knn手写数字识别training及test数据集

  2. knn手写数字识别training及test数据集，来自机器学习实战

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-04-03
    • 文件大小：740352
    • 提供者：u014568921

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33042687

  1. python实现KNN手写字体识别Demo

  2. python实现K进邻算法对手写数字识别的一个小Demo，含代码和数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-11
    • 文件大小：697344
    • 提供者：qq_36818363

  1. 山东大学模式识别实验java源码

  2. 包含了贝叶斯 KNN KMeans 的简单实现 1. 利用贝叶斯算法进行数据分类操作，并统计其预测正确率。 2. 随机产生10000组正样本和20000负样本高斯分布的数据集合（维数设为二维），要求正样本：均值为[1;3]，方差为[2 0;0 2]；负样本：均值为[10;20]，方差为[10 0;0 10]。先验概率按样本量设定为1/3和2/3.分别利用最小错误概率贝叶斯分类器和最小风险概率贝叶斯分类器对其分类。（假设风险程度正样本分错风险系数为0.6，负样本分错风险为0.4，该设定仅用于最小

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq406736552

  1. 代码及数据集：KNN分类算法--手写数字识别任务

  2. 代码及数据集：KNN分类算法--手写数字识别任务

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-31
    • 文件大小：822272
    • 提供者：qq_25222187

  1. KNN算法实现手写数字识别的三种方法（源码）

  2. KNN算法使用MNIST数据集、0-1二值图集、自写的数字图片集，做手写数字识别的代码，文件夹分类明确。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：102760448
    • 提供者：zzz_cming

  1. kNN实现手写数字识别代码及数据

  2. 使用kNN算法对0-9的手写数据集进行识别，包括python代码和数据，数据为txt格式。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-28
    • 文件大小：521216
    • 提供者：albert201605

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. 基于kNN方法的MNIST手写数字识别（Tensorflow）

  2. 需要下载MNIST数据集，将路径修改为本地MNIST数据集的地址。需要OpenCV与Tensorflow环境

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-21
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42172651

  1. minist手写数字数据集（含代码）

  2. minist手写数字数据集（含代码，案例有softmax分类、knn分类和神经网络分类）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-28
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：a486259

  1. Python3实现KNN的三个例子（包含数据集），水果分类，识别手写数字，找相似的朋友

  2. Python3实现KNN的三个例子（包含数据集），水果分类，识别手写数字，找相似的朋友

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012965373

  1. 01_knn_mnist.zip

  2. 用knn做mnist手写数字识别 包含mnist数据集 pycharm可直接运行

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-05
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：sinat_15140707

  1. KNN_MNIST.rar

  2. KNN MNIST手写数字识别，包括代码和数据集。其中利用KNN算法做手写数字识别，数据集用到了MNIST。KNN（最近邻算法），根据距离最近的K个标签中的多数值确定该数据的标签。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_35498696

  1. KNN 算法的实现，手写数字识别

  2. 利用一个手写数字“先验数据”集，使用knn算法来实现对手写数字的自动识别； 先验数据（训练数据）集： ♦数据维度比较大，样本数比较多。 ♦ 数据集包括数字0-9的手写体。 ♦每个数字大约有200个样本。 ♦每个样本保持在一个txt文件中。 ♦手写体图像本身的大小是32x32的二值图，转换到txt文件保存后，内容也是32x32个数字，0或者1，如下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：928768
    • 提供者：qq_45531594

  1. KNN手写数字数据集

  2. 该数据集内容为手写数字图片，用于自然语言处理>03.KNN算法介绍中的案例数据，为KNN近邻算法手写数字识别训练集和测试集数据，该数据集仅供参考

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-02
    • 文件大小：837632
    • 提供者：LWY_Xing

  1. python使用KNN算法识别手写数字

  2. 本文实例为大家分享了python使用KNN算法识别手写数字的具体代码，供大家参考，具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- #pip install numpy import os import os.path from numpy import * import operator import time from os import listdir 描述： KNN算法实现分类器 参数： inputPoint：测试集 dataSet：训练集 labels：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38500944

  1. Machine-Learning-w-MNIST：使用MNIST数据集的机器学习模型-源码

  2. 使用MNIST数据集的机器学习模型 KNN是一种简单，易于实现的有监督的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。 但是请记住，KNN的主要缺点是随着数据量的增加，它会变得非常慢，这使得它在需要快速做出预测的环境中是不切实际的选择。 这是一本笔记本，展示了如何训练ML模型以及如何使用KNN算法识别手写数字。 默认参数来自sklearn，经过测试k =2。这是一个正在进行的工作，请随时进行改进。 我将再添加两个模型，即SVM和Random Forest，以查看是否有可能进行改进（很可能是这种情况

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42149153

  1. 文件夹-源码

  2. 李Li（Simon Li）的数据科学组合 该产品组合是笔记本的汇编，在其中我探索和分析了机器学习中的数据科学问题。 以下项目分为几个主要类别：教程，kaggle竞赛，回归问题，自然语言处理，神经网络和数据探索。 讲解 Kaggle比赛 回归问题 聚类 KNN数字分类简介 手写数字用于银行支票，医疗应用程序和邮件，但因人而异。 在此项目中，使用K近邻算法将手写数字图像的MNIST数据集分类为0到9之间的数字。 自然语言处理 披萨的随机行为（ROAP） 一个流行的subreddit是比萨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42134117

  1. 识别手写数字KNN：MNIST K-NN分类-源码

  2. ML-MNIST K-NN分类 使用scikit-learn库提供的子集。 MNIST是一个计算机视觉数据集，由手写数字和每个图像的标签组成（用于告诉它是哪个数字） k-NN分类器将应用于图像数据集，以便从MNIST子集中识别手写数字。 理解 数据集的75％将接受培训，其余的将进行测试； 培训数据的10％将分配给验证，其余90％将作为培训数据保留 精度将显示要使用的最有效的k。 对测试数据的评估评估了模型的性能 请注意，邻居数不能大于训练数据集中的观测值数 安装 将此仓库克隆到您的计算机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42151599

  1. 机器学习KNN算法之手写数字数字识别

  2. 算法简介 手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例，其数据源获取方式有两种，一种是来自MNIST数据集，另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载，本文基于后者讲解该例。 基本思想就是利用KNN算法推断出如下图一个32×32的二进制矩阵代表的数字是处于0-9之间哪一个数字。 数据集包括两部分，一部分是训练数据集，共有1934个数据；另一部分是测试数据集，共有946个数据。所有数据命名格式都是统一的，例如数字5的第56个样本——5_56.txt，这样做为了方便提取出样本的真实标签。 数据的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38737751