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  1. KPCA和 在人脸识别中的应用.rar

  2. KPCA和 在人脸识别中的应用.rar 人脸识别 KPCA SVM
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-09
    • 文件大小:58368
    • 提供者:ctguyh
  1. 机器学习工具箱spider_jul2406

  2. 各种机器学习工具 Pattern Recognition 模式识别 Multi-Class and Multi-label 多类分类包括SVM Feature Selection 特征提取 Regression 回归 kpca SVM  fisher 等 很好的工具
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-25
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:wxm5mao
  1. KPCA和SVM在人脸识别中的应用

  2. KPCA和SVM在人脸识别中的应用 论文 免费
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-18
    • 文件大小:174080
    • 提供者:abu96171
  1. 一种基于KPCA/SVM的人脸特征区域定位方法

  2. 一种基于非线性核函数映射的主分量分析KPCA (Kernel Principle Component Analysis)进行人脸特征区域定位的方法。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-03-28
    • 文件大小:429056
    • 提供者:luoshayouqing
  1. 基于核函数的人脸检测研究

  2. 人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科,而人脸检 测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明,非线性样 本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。 核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分/不可分)样本和迅速降维 的理论和方法,随着支持向量机的普及,在近年来的模式识别领域得到了广泛 的关注。将“核方法”与传统的特征提取和分类方法相结合,相继产生了许多 新颖、有效的检测识别方法。本文主要研究内容是核函数的基础理论、算法性 能改进以及在人脸检测中的应用。
  3. 所属分类:其它

  1. KPCA+SVM源代码

  2. KPCA+SVM源代码,用matlab仿真实现,很实用
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2008-09-18
    • 文件大小:2048
    • 提供者:haoren313
  1. 支持向量机svm程序

  2. 本资源中含有基于labview的svm代码,kpca代码,knn代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-12-09
    • 文件大小:343040
    • 提供者:u013082346
  1. KPCA-SVM人脸识别算法代码

  2. 采用KPCA进行人脸特征脸提取,基于osu-svm进行分类,使用的是ORL标准人脸数据库。采用网格法对参数优化后,识别正确率可达97%。具体优化的参数及识别结果见压缩包内mat文件!
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-07-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:fh1037723204
  1. SAR图像分类识别

  2. 本人写的matlab图像分类代码,内含训练和测试的SAR图片。分类方法采用了KPCA特征提取和SVM算法分类,程序有GUI界面可以很好的运行。
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2015-11-26
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:qq_21331593
  1. matlab 人脸识别

  2. PCA、KPCA、LDA 和 MDS 四种分类,, Baysian 分类器、BP 神经网络、ELM、SVM 四种降维
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2017-01-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_35692282
  1. 通过svm cnn knn对高光谱数据集PaviaU进行分类(matlab)

  2. 本资源主要通过matlab对Paviau高光谱数据集进行分类,使用了pca、kpca、lda三种数据降维方法以及svm、knn、cnn三种数据分类算法。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-12
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:weixin_37402233
  1. 研究论文-kPCA特征提取算法的自动目标识别.pdf

  2. 分析了主成分分析(PCA)与核主成分分析(kPCA)的基本原理,比较了两者在处理数据方面的性能,得出了kPCA比PCA在处理非线性可分数据方面具有优势的结论.依据几何绕射理论(GTD),通过Matlab仿真方法得到HRRP(高分辨距离像)数据,并以这些数据作为训练和测试样本,结合SVM分类方法,分别测试比较了基于4种不同核函数的分类识别性能,得出基于高斯核函数主成分分析的自动目标识别系统性能明显好于其他3种核函数的结论.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:356352
    • 提供者:weixin_39840924
  1. 基于PCA与KPCA的SVM人脸识别程序(含数据集,有界面,可直接运行).zip

  2. 该程序采用MATLAB编写,带有orl_faces人脸数据库。下载解压,可直接运行。程序包含训练,识别精度计算,识别匹配等过程。程序结果将以界面GUI形式展示。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-15
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:qq_33530266
  1. 基于PCA与KPCA的SVM人脸识别程序(含数据集,有界面,可直接运行).zip

  2. 该程序采用MATLAB编写,带有orl_faces人脸数据库。下载解压,可直接运行。程序包含训练,识别精度计算,识别匹配等过程。程序结果将以界面GUI形式展示。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-15
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:qq_33530266
  1. 基于KPCA-Fisher判别分析的煤炭自燃预测研究

  2. 为了提高煤炭自燃危险性预测精度,提出了基于KPCA-Fisher判别分析的煤炭自燃预测模型。利用核主成分分析法(KPCA)对相关程度较高的特征指标进行非线性特征提取,将提取出的主成分作为Fisher判别模型的判别因子。选取宣东2号煤矿煤炭自燃的历史数据,以3∶1的比例抽取训练集和测试集并代入该模型进行训练和测试,并将预测结果与传统的FDA、SVM和BPNN模型相比较。结果表明:KPCA能有效提取煤炭自燃特征指标,降低指标间信息冗余,基于KPCA的Fisher判别模型用于煤炭自燃预测简单可行,准确
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:284672
    • 提供者:weixin_38514620
  1. 基于KPCA-SVM的煤与瓦斯突出预测方法

  2. 提出了一种基于KPCA-SVM的煤与瓦斯突出预测方法。该方法首先通过KPCA方法对影响煤与瓦斯突出的相关指标进行特征提取,然后利用SVM方法对煤与瓦斯突出进行分类预测。实例结果表明,该方法对煤与瓦斯突出预测的准确率明显高于直接运用SVM方法的煤与瓦斯突出预测准确率,且运算速度快,识别能力强,同时根据该方法建立的煤与瓦斯突出分类预测模型具有较好的稳定性和有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:121856
    • 提供者:weixin_38558623
  1. 基于KPCA和SVM的人脸识别

  2. 基于KPCA和SVM的人脸识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38584731
  1. 基于KPCA-LSSVM的硅锰合金熔炼过程炉渣碱度预测研究

  2. 针对硅锰合金熔炼过程中炉渣碱度在线检测困难、离线化验滞后大,难以实现实时控制的问题,提出了一种基于核主元分析(KPCA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的预测方法.该方法通过KPCA去除样本数据的噪声,提取输入数据空间中的非线性主元,然后利用LSSVM回归算法建立硅锰合金熔炼炉炉渣碱度预测模型,工业生产过程数据仿真结果表明,与SVM或LSSVM建模方法相比,KPCA-LSSVM预测模型的测量精度高、跟踪性能好,能满足炉渣碱度的在线测量要求.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:521216
    • 提供者:weixin_38706782
  1. A Novel Network Intrusion Detection Based on Support Vector Machine and Tent Chaos Artificial Bee Colony Algorithm

  2. A novel network intrusion detection model by combining support vector machine (SVM) and Tent chaos artificial bee colony algorithm (TCABC) is proposed in.the paper. The proposed method, in which a multi-layer SVM classifier is adopted to.estimate whe
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:178176
    • 提供者:weixin_38616435