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搜索资源列表

  1. kafka学习之路

  2. kafka原理和架构及使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-07-17
    • 文件大小：744448
    • 提供者：tanggao1314

  1. 架构解密从分布式到微服务（Leaderus著）

  2. 架构解密，从分布式到微服务高清带书签版本，了解分布式系统的研发流程以及所用到的中间件，学习分布式系统到微服务架构的演化过程。 历时三年终到稿，还未读完初稿，就知道《架构解密：从分布式到微服务》将是一本畅销书。 　　从传统分布式架构迁移到基于容器技术的微服务架构，这本就是百谈不厌的话题。 　　更别提内容涉及Microservices、Kubernetes、SOA、Distribute Memory、ElasticSearch、Kafka、CAP、NUMA、SOA、GlusterFS、Actor、

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：bxjgood66

  1. 2017最新大数据架构师精英课程

  2. 本资源为大数据基础到中高级教学资源，适合稍微有点大数据或者java基础的人群学习，资源过大，上传乃是下载链接，不多说，上目录： 1_java基础2 l3 a2 a$ t7 J2 b+ `- p 2_java引入ide-eclipse 3_java基础知识-循环-类型转换 4_循环-函数-数组-重载 5_多为数组-冒泡-折半-选择排序 6_oop-封装-继承-static-final-private 7_多态-接口-异常体系 8_适配器/ k% N! Y7 j/ |- c) O5 M' V6 S

  3. 所属分类：Java

  1. 尚硅谷大数据技术之Kafka（笔记+代码+资料）.rar

  2. Kafka是一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。在本课程中，你将学习到，Kafka架构原理、安装配置使用、详细的Kafka写入数据和处理数据以及写出数据的流程、新旧版本对比及运用、分区副本机制的详解、内部存储策略、高阶API直接消费数据、等等

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-05-28
    • 文件大小：89128960
    • 提供者：qq_35508033

  1. 40 2 深入了解和理解大数据Kafka分布式消息系统的体系架构和实现原理

  2. 教程视频：Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：416
    • 提供者：colinux0825

  1. JAVA架构师知识整理.pdf

  2. 很好的架构师资料。免责声明 本文档所有内容,包抨文了、图片、软件、程序等均在网上搜集。内容仅用于个人学习。不保证内 容的止确性,里面有一些错别字和不完整的地方望给予批评指正,邮箱地址 wangleigis163.c0m。通 过使用本文档内容随之而来的风险与作者无关。同时欢迎大家传阅,受益他人。 读者可将本文档提供的内容或服务用于个人学习,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵 守菩作权法及其他相关法律的规定,不得侵犯本文档及相关权利人的合法权利。 本资料的目录比较详细,读者可以第一遍细读,后

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_40197831

  1. 一文带你吃透 Kafka 这些原理

  2. 如果只是为了开发 Kafka 应用程序，或者只是在生产环境使用 Kafka，那么了解 Kafka 的内部工作原理不是必须的。不过，了解 Kafka 的内部工作原理有助于理解 Kafka 的行为，也利用快速诊断问题。下面我们来探讨一下这三个问题。 如果只是为了开发 Kafka 应用程序，或者只是在生产环境使用 Kafka，那么了解 Kafka 的内部工作原理不是必须的。不过，了解 Kafka 的内部工作原理有助于理解 Kafka 的行为，也利用快速诊断问题。下面我们来探讨一下这三个问题 Kafka

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38611877

  1. Kafka架构和原理

  2. 整个架构中包括三个角色。生产者（Producer）:消息和数据生产者代理（Broker）:缓存代理，Kafka的核心功能消费者（Consumer）:消息和数据消费者整体架构很简单，Kafka给Producer和Consumer提供注册的接口，数据从Producer发送到Broker，Broker承担一个中间缓存和分发的作用，负责分发注册到系统中的Consumer。　Kafka非常高效，下面介绍Kafka高效的原因，对理解Kafka非常用帮助。直接使用Linux文件系统的Cache来高效缓存数据采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：414720
    • 提供者：weixin_38528459

  1. kafka数据可靠性深度解读

  2. Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成。Kafka凭借着自身的优势，越来越受到互联网企业的青睐，唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一。Kafka作为一个商业级消息中间件，消息可靠性的重要性可想而知。如何确保消息的精确传输？如何确保消息的准确存储？如何确保消息的正确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：585728
    • 提供者：weixin_38682790

  1. 消息队列Kafka高可靠性原理深度解读

  2. Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成。Kafka凭借着自身的优势，越来越受到互联网企业的青睐，唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一。Kafka作为一个商业级消息中间件，消息可靠性的重要性可想而知。如何确保消息的精确传输？如何确保消息的准确存储？如何确保消息的正确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38724363

  1. KafkaStream分布式流式处理的新贵-Kafka设计解析（七）

  2. 本文是系列文章的第4篇，第一篇"第二篇第三篇第四篇第五篇第六篇《Kafka设计解析》系列上一篇《Kafka高性能架构之道——Kafka设计解析（六）》从宏观架构到具体实现分析了Kafka实现高性能的原理。本文介绍了KafkaStream的架构和并发模型，同时分析了KafkaStream如何解决流式计算的关键问题。一般流式计算会与批量计算相比较在流式计算模型中，输入是持续的，在时间上是无界的。这也就意味着，永远拿不到全量数据集进行计算。同时，计算结果会持续输出，也即计算结果在时间上也是无界的。流式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38715008

  1. KafkaExactlyOnce语义与事务机制原理

  2. 本文所有Kafka原理性的描述除特殊说明外均基于Kafka1.0.0版本。Kafka事务机制的实现主要是为了支持1.ExactlyOnce即正好一次语义2.操作的原子性3.有状态操作的可恢复性《Kafka背景及架构介绍》一文中有说明Kafka在0.11.0.0之前的版本中只支持AtLeastOnce和AtMostOnce语义，尚不支持ExactlyOnce语义。但是在很多要求严格的场景下，如使用Kafka处理交易数据，ExactlyOnce语义是必须的。我们可以通过让下游系统具有幂等性来配合Ka

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_38674512

  1. “阿里架构师”kafka数据可靠性深度解读

  2. 本文来自于网络，本文首先从Kafka的架构着手，先了解下Kafka的基本原理，然后通过对kakfa的存储机制、复制原理、同步原理、可靠性和持久性保证等等一步步对其可靠性进行分析，最后通过benchmark来增强对Kafka高可靠性的认知。Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38605133

  1. 公共安全领域Kafka应用实践

  2. 本案例作为大数据框架在公共安全领域应用实践的开篇之作，将从最基础的数据架构体系优化讲起。在接下来的章节里将详细描述Kafka的基本原理、Kafka增强组件以及基于Kafka的Lambda架构的具体应用场景以及相应的研发成果。Lambda架构由Storm的作者NathanMarz提出。旨在设计出一个能满足。实时大数据系统关键特性的架构，具有高容错、低延时和可扩展等特。Lambda架构整合离线计算和实时计算，融合不可变（Immutability，读写分离和隔离一系列构原则，可集成Hadoop，Kaf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：989184
    • 提供者：weixin_38560768

  1. kafka架构与原理

  2. 它可以让你发布和订阅记录流。在这方面，它类似于一个消息队列或企业消息系统。它可以让你持久化收到的记录流，从而具有容错能力。首先，明确几个概念：Kafka运行在一个或多个服务器上。Kafka集群分类存储的记录流被称为主题(Topics)。每个消息记录包含一个键，一个值和时间戳。Kafka有四个核心API：生产者API允许应用程序发布记录流至一个或多个Kafka的话题(Topics)。消费者API允许应用程序订阅一个或多个主题，并处理这些主题接收到的记录流。StreamsAPI允许应用程序充当流处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：486400
    • 提供者：weixin_38551431

  1. KafkaStream分布式流式处理的新贵-Kafka设计解析（七）

  2. 本文是系列文章的第4篇， 第一篇"第二篇第三篇第四篇第五篇第六篇《Kafka设计解析》系列上一篇《Kafka高性能架构之道——Kafka设计解析（六）》从宏观架构到具体实现分析了Kafka实现高性能的原理。本文介绍了Kafka Stream的架构和并发模型，同时分析了KafkaStream如何解决流式计算的关键问题。一般流式计算会与批量计算相比较在流式计算模型中，输入是持续的，在时间上是无界的。这也就意味着，永远拿不到全量数据集进行计算。同时，计算结果会持续输出，也即计算结果在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38514805

  1. “阿里架构师”kafka数据可靠性深度解读

  2. 本文来自于网络，本文首先从Kafka的架构着手，先了解下Kafka的基本原理，然后通过对kakfa的存储机制、复制原理、同步原理、可靠性和持久性保证等等一步步对其可靠性进行分析，最后通过benchmark来增强对Kafka高可靠性的认知。 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38617851

  1. 公共安全领域Kafka应用实践

  2. 本案例作为大数据框架在公共安全领域应用实践的开篇之作，将从最基础的数据架构体系优化讲起。在接下来的章节里将详细描述Kafka的基本原理、Kafka增强组件以及基于Kafka的Lambda架构的具体应用场景以及相应的研发成果。Lambda架构由Storm的作者NathanMarz提出。旨在设计出一个能满足。实时大数据系统关键特性的架构，具有高容错、低延时和可扩展等特。Lambda架构整合离线计算和实时计算，融合不可变（Immutability，读写分离和隔离 一系列构原则，可集成Hadoop

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：989184
    • 提供者：weixin_38522636

  1. Kafka架构和原理

  2. 整个架构中包括三个角色。生产者（Producer）:消息和数据生产者代理（Broker）:缓存代理，Kafka的核心功能消费者（Consumer）:消息和数据消费者整体架构很简单，Kafka给Producer和Consumer提供注册的接口，数据从Producer发送到Broker，Broker承担一个中间缓存和分发的作用，负责分发注册到系统中的Consumer。　Kafka非常高效，下面介绍Kafka高效的原因，对理解Kafka非常用帮助。直接使用Linux文件系统的Cache来高效缓存数据采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：414720
    • 提供者：weixin_38699551

  1. kafka架构与原理

  2. 它可以让你发布和订阅记录流。在这方面，它类似于一个消息队列或企业消息系统。它可以让你持久化收到的记录流，从而具有容错能力。首先，明确几个概念：Kafka运行在一个或多个服务器上。 Kafka集群分类存储的记录流被称为主题(Topics)。 每个消息记录包含一个键，一个值和时间戳。Kafka有四个核心API：生产者API允许应用程序发布记录流至一个或多个Kafka的话题(Topics)。消费者API允许应用程序订阅一个或多个主题，并处理这些主题接收到的记录流。St

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：486400
    • 提供者：weixin_38668243
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