本文是系列文章的第4篇，第一篇"第二篇第三篇第四篇第五篇第六篇《Kafka设计解析》系列上一篇《Kafka高性能架构之道——Kafka设计解析（六）》从宏观架构到具体实现分析了Kafka实现高性能的原理。本文介绍了KafkaStream的架构和并发模型，同时分析了KafkaStream如何解决流式计算的关键问题。一般流式计算会与批量计算相比较在流式计算模型中，输入是持续的，在时间上是无界的。这也就意味着，永远拿不到全量数据集进行计算。同时，计算结果会持续输出，也即计算结果在时间上也是无界的。流式

本文是系列文章的第4篇， 第一篇"第二篇第三篇第四篇第五篇第六篇《Kafka设计解析》系列上一篇《Kafka高性能架构之道——Kafka设计解析（六）》从宏观架构到具体实现分析了Kafka实现高性能的原理。本文介绍了Kafka Stream的架构和并发模型，同时分析了KafkaStream如何解决流式计算的关键问题。一般流式计算会与批量计算相比较在流式计算模型中，输入是持续的，在时间上是无界的。这也就意味着，永远拿不到全量数据集进行计算。同时，计算结果会持续输出，也即计算结果在