Kaggle电影评论 使用NLTK，Sci-Kit学习器和一些Weka分类器对电影评论数据集进行情感分析 目标-使用基本的分类算法预测评论的情绪，并通过更改不同的参数来比较结果。 数据集-数据取自原始的庞氏和李氏电影评论语料库，该语料库基于Rotten Tomatoes网站上的评论，后来也用于Kaggle竞赛中.train.tsv包含短语及其相关的情感标签。 test.tsv仅包含短语 功能集使用过的字母组合特征（词包），双字，否定，词性（词性），以及基于情感词典的特征，例如LIWC，意见词典